MyCat 分库表此教程使用的是单表分两库目录MyCat 分库表ー：下载二：修改 server.xml MyCat 服务级别的配置三：修改 schema.xml 逻辑库的配置 主要配置的是逻辑库，逻辑表，数据节点，和实际数据源之间的关系四：修改 rule.xml五：修改 MySQL 数据库六：测试ー：下载目前只有 1.6.5版本&n
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2023-08-22 20:00:27
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在Java开发中，分库是一个经常遇到的问题，尤其是在处理大规模数据时。通过合理的分库策略，我们不仅能提高应用的扩展性和性能，还能为系统的稳定性提供保障。接下来，我将通过一系列结构化的内容，深入探讨如何解决“Java分库”问题。
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timeline
title Java分库历史发展时间轴
2000 : 初步引入分库技术
2005 : NoSQL数据库的崛
背景： 在高性能系统的要求下，复杂的系统当单表数据量增加到几千万甚至上亿条记录时，查询延迟无疑是影响高性能系统的瓶颈。业内提供的解决的方案是分库分表，意思是将数据量大的库进行分开，数据量大的表进行分割。通常有横向分割和纵向分割两种模式，其中横向分割较容易。但是当进行数据库分库分表，就产生了另外的问题，就是
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2023-11-22 23:57:41
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# Java 分库策略科普文章
在现代企业应用中，随着数据量的激增，单一数据库的架构开始显示出其局限性，诸如读写瓶颈和性能下降等问题逐渐显现。为了解决这些问题，分库策略应运而生。分库可以帮助将数据分散到多个数据库中，从而提升系统的可扩展性和性能。
## 分库策略的基本概念
分库是指根据一定的规则将数据分散存储到不同的数据库中。常见的分库策略有：
1. **垂直分库**：将数据根据业务逻辑拆
原创
2024-10-03 05:15:34
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# Redis分库在Java中的应用
## 简介
Redis是一个开源的内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、会话管理等场景中。在实际应用中，为了更好地管理数据和提高性能，通常会使用Redis的分库功能。分库可以将数据分散存储在多个数据库中，避免单个数据库负载过重。
本文将介绍如何在Java中使用Redis分库，并提供相应的代码示例。
## Redis分库
Redis分库是通过数据库索
原创
2024-07-09 05:18:26
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# Java 分库Join详解
在现代微服务架构和大数据应用中，分库分表是一种常用的数据库设计策略。通过分库，可以有效提升系统的并发访问能力，降低单一数据库的负载。然而，这也带来了数据整合的问题，尤其是在进行关联查询时，通常我们看看如何用 Java 实现分库 Join。
## 一、分库Join的概念
分库 Join 是指在多个数据库中进行关联查询的过程。由于数据分散在不同的数据库中，用常规的
# Java分库框架实现指南
在现代应用中，随着数据量的不断增加，单一数据库的承载能力往往无法满足需求。这就需要我们实施“分库”策略。在本文中，我们将学习如何实现一个简单的Java分库框架，帮助你理解和掌握基本的工作流程。
## 流程步骤概览
下面的步骤表格列出了实现分库框架的基本流程：
| 步骤 | 描述 | 完成时间 |
| -
原创
2024-09-14 05:03:24
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# Java分库查询实现流程
## 1. 理解分库查询的概念
在开发中，当数据库数据量较大或者请求量较高时，为了提高查询效率和负载均衡，常常会采用分库查询的方式来分散数据存储和查询的压力。分库查询是指将数据按照一定规则分散到多个数据库中，然后通过一定的算法将查询请求分发到不同的数据库进行查询，最终将结果合并返回给用户。
## 2. 实现分库查询的步骤
下面是实现分库查询的主要步骤，可以用表
原创
2023-12-24 08:45:05
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java 分库关联查询工具类
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2023-06-20 10:06:22
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# Java分库引擎：实现数据库分库的利器
在大型系统中，数据库分库是常见的处理方式，它可以有效提高系统的扩展性和性能。为了简化这一复杂的过程，开发人员可以借助Java分库引擎来实现数据库分库操作。Java分库引擎是一个强大的工具，可以帮助开发人员轻松地实现数据库分库的功能，而无需手动进行复杂的分片处理。
## Java分库引擎的作用
Java分库引擎可以将数据库中的数据分散存储到多个数据库
原创
2024-04-18 06:23:51
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# Java分库组件及其应用
在大型应用系统中，随着数据量的不断增长，单一数据库往往难以满足性能和存储的需求。为了解决这一问题，分库分表技术应运而生。本文将介绍Java分库组件的基本概念、实现原理以及实际应用中的代码示例。
## 分库分表的概念
分库分表是一种数据库扩展性解决方案，它将数据分散存储在多个数据库实例中，从而提高系统的处理能力和扩展性。分库分表主要有两种策略：
1. **垂直分
原创
2024-07-24 05:18:55
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1. 前言去年开发一个项目的时候，因为系统的核心数据是定时从外界发送过来的，数据量比较大，后来很快单表就达到了千万级别，这就需要分库分表，最后选择了ShardingSphere，原因就是比较容易上手。2. Sharding JDBC简介官网地址：https://shardingsphere.apache.org/ 如上图所示，当前版本是4.x，并且官网支持中文阅读。点击文档下拉4.x版本： 简介如
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2023-07-21 16:08:02
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1.为什么要分库分表?数据库分片:<redis>用户流量和数据量比较大，两个因素迫使需要优化，单表的数据量大，不论单表如何优化，解决大数据存储的访问性能；分库分表解决的是两个问题:1>超大容量问题<用户表、订单表等 io能力和单表处理能力有瓶颈>2>性能问题<io能力、单库>2.如何实现分库分表1>垂直切分: 1.1>垂直分库: 订单库
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2023-08-17 17:02:52
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水平拆分一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。不但可以通过 ID 取模分表还可以通过时间分表，比如每月生成一张表。 按照范围分表也是可行的:一张表只存储 0~1000W的数据，超过只就进行分表，这样分表的优点是扩展灵活，但是存在热点数据。按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。比如新增一条
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2024-02-09 08:36:12
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sharding-jdbc简介Sharding-JDBC直接封装JDBC API，可以理解为增强版的JDBC驱动，旧代码迁移成本几乎为零： 可适用于任何基于java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。 可基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。 理论上可支持任
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2024-02-19 22:21:30
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分库在分库的时候 有时候为了方便 一些表需要存放所有库的信息，称为全局库。如：用户表存放所有的用户。此时分库的思路 数据库分为全局库和业务库，其中业务库又分为N多个库，全局库只放个别表方便开发。这个时候 就需要一个全局DAO，此时我们的Mybatis就需要支持两个DAO两个DAO(bizDao和globalDao)就需要有两个sqlSessionFactory，bizSqlSessionFacto
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2023-11-28 11:36:07
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1 读写分离&分库分表读写分离主要是为了将数据库的读和写操作分不到不同的数据库节点上。主服务器负责写，从服务器负责读。另外，一主一从或者一主多从都可以。读写分离可以大幅提高读性能，小幅提高写的性能。因此，读写分离更适合单机并发读请求比较多的场景。分库分表是为了解决由于库、表数据量过大，而导致数据库性能持续下降的问题。常见的分库分表工具有：sharding-jdbc（当当）、TS
什么是分库分表其实 分库 和 分表 是两个概念，只不过通常分库与分表的操作会同时进行，以至于我们习惯性的将它们合在一起叫做分库分表。分库分表是为了解决由于库、表数据量过大，而导致数据库性能持续下降的问题。按照一定的规则，将原本数据量大的数据库拆分成多个单独的数据库，将原本数据量大的表拆分成若干个数据表，使得单一的库、表性能达到最优的效果（响应速度快），以此提升整体数据库性能。如何分库分表分库分表的
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2023-10-10 06:45:34
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之前已经搭建好了基本的项目结构，下面开始数据库水平的切分，ShardingSphereJDBC是一个分表分库整合工具，他只帮你完成在分表分库之后的数据整理汇总等工作，不能帮你进行分表分库，比如你已经有数据库了想通过ShardingSphereJDBC进行分库是不行的。不过最新的4.1.0版本的ShardingSphere提出了ShardingSphere-Scaling用于做数据库分片迁移，目前处
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2024-02-09 06:33:54
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前言提到插件，相信大家都知道，插件的存在主要是用来改变或者增强原有的功能，MyBatis中也一样。然而如果我们对MyBatis的工作原理不是很清楚的话，最好不要轻易使用插件，否则的话如果因为使用插件导致了底层工作逻辑被改变，很可能会出现很多意料之外的问题。本文主要会介绍MyBatis插件的使用及其实现原理，相信读完本文，我们也可以写出自己的PageHelper分页插件了。思考前面提到 Kafka
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2024-08-08 16:14:17
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