文章目录1. 微服务架构2. 分布式架构3. 区别4. 原文链接 1. 微服务架构微服务最早由软件开发大师Martin Flower提出，以下是中文翻译：微服务架构风格是一种将一个单一应用程序开发为一组小型服务的方法，每个服务运行在自己的进程中，服务间通信采用轻量级通信机制(通常用HTTP资源API)。这些服务围绕业务能力构建并且可通过全自动部署机制独立部署。这些服务共用一个最小型的集中
Spring CLoud作为Java语言的微服务框架，它依赖于Spring Boot，有快速开发、持续交付和容易部署等特点。Spring Cloud的组件非常多，涉及微服务的方方面面，并在开源社区Spring和Netflix、Pivotal两大公司的推动下越来越完善。微服务，可以拆分为“微”和“服务”二词。“微”即小的意思，那到底多小才算“微”呢？可能不同的团队有不同的答案。从参与微服务的人数来讲
本文你将学到什么？本文是《手把手项目实战系列》的第二篇文章。上一篇《手把手0基础教你搭建一套可自动化构建的微服务框架(SpringBoot+Dubbo+Docker+Jenkins)》受到巨大好评，在这里也深表感谢。应大家要求继续完成后续章节的撰写。上一篇的实战过程介绍的“高喜商城”项目其实是一个真实项目，它是一个标准的在线商城（为了避嫌，“高喜商城”是我随意起的一个假名字），这个项目的很多技术具
一、分库分表理论篇什么是分库分表？垂直分库 把数据库按照业务分库垂直分表 将表按照列进行拆解水平分表为什么要搞分库分表？数据库中的表太多----分库----微服务（应用和数据库都是单独的，比如说用户模块， 用户相关的表在单独的数据库上）分业务库是为了减少数据库的访问压力，根据业务模块进行分库（一般为了体现分库 的好处，都是单独讲一个库进行部署到Linux）记住：不要使用docker技术来部署数据库
学习思路业务初期单库优缺点什么时候开始选择分库分表，具体实现方案sharding-jdbc原理讲解sharding-jdbc实现方案一、业务初期单库优缺点业界传烂的一句话：能不分库分表就不分库分表；带着句话我们来分析一下单库优点：实现简单，只需要简单配置数据源事物控制简单，可以保证强一致性数据查询简单，不需要依赖第三方聚合工具缺点：初期无缺点如果达到一定数据量，单库可能存在瓶颈回到第一句话，业务初
docker php 扩展 Hi there, 嗨，您好， The goal of this article is to make you understand scalability and microservices and how it leads the road to Docker, but let’s make it clear that scalability and micros
前言从本文开始，我们进入了《从分层架构到微服务架构》系列中分布式架构的介绍，本文要介绍的是服务化架构（Service-Based Architecture，SBA）。SBA 可以看成是单体架构和微服务架构之间的一个折中方案，它也是按照业务领域进行服务划分，但服务划分的粒度相比微服务要更粗。SBA 与微服务架构一大不同是，它允许各个服务间共享同一个数据库实例，这也使得 SBA 在架构上既有单体架构的
前言一般来说，影响数据库最大的性能问题有两个，一个是对数据库的操作，一个是数据库中的数据太大，对于前者我们可以借助缓存来减少一部分读操作，针对一些复杂的报表分析和搜索可以交给hadoop和elasticsearch,对于后者，我们就只能分库分表，读写分离。互联网行业随着业务的复杂化，大多数应用都会经历数据的垂直分区，一个复杂的流程会按照领域拆分成不同的服务，每个服务中心都拥有自己独立的数据库，拆分
场景中国现在有9亿网民，我们随便一个人做点什么都会产生大量数据，比如看一下视频发表一下感想。 点赞57万，投币45万，评论1W+，再比如前段时间的618购物节，无数网民疯狂购物产生无数的消费数据，这么庞大的数据量该如何存储？前言我们都知道mysql有性能瓶颈，当数据量到达2100w左右的时候，效率就会大幅下降。mysql> show global variables like '%page%
前言之前总在聊微服务， 微服务本身也是分布式系统，其实微服务的核心思想是分而治之，把一个复杂的单体系统，按照业务的交付，分成不同的自服务，以降低资深复杂度，同时可以提升系统的扩展性。今天想聊一下分库分表，因为对于快速增长的业务来说，这个是无法回避的一环。之前我在做商城相关的SAAS系统，商品池是一个存储瓶颈，商品池数量会基于租户增长和运营变得指数级增长，短短几个月就能涨到几千万的数据，而运营半年后
好多年没发博，最近有时间整理些东西，分享给大家。所有内容都在github项目liuzhibin-cn/my-demo中，基于SpringBoot，演示Dubbo微服务 + Mycat, Sharding-Proxy分库分表 + Seata分布式事务管理 + ZipKin, SkyWalking, PinPoint性能分析链路跟踪APM工具，有详细文档，可以快速运行演示项目架构运行演示项目packa
完整代码地址在microfrontend-learning 1. 创建项目主应用是使用vue开发，两个子应用分别是vue、react， 创建命令如下：# 创建主应用
vue create app-main
# 创建一个app-vue的子应用
vue create app-vue
# 创建一个app-react的子应用
npm install -g create-react-a
无架构，不系统，架构是大型系统的关键。从形上看，架构是系统的骨架，支撑和链接各个部分；从神上看，架构是系统的灵魂，深刻体现业务本质。架构可细分为业务架构、应用架构、技术架构，业务架构是战略，应用架构是战术，技术架构是装备。其中应用架构承上启下，一方面承接业务架构的落地，另一方面影响技术选型。如何针对当前需求，选择合适的应用架构，如何面向未来，保证架构平滑过渡，这个是软件开发者，特别是架构师，都需要
# 实现微服务垂直架构MVC
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何实现微服务垂直架构MVC，这是一个非常流行的架构设计模式，可以帮助你构建高效、可维护的应用程序。我将分步骤指导你完成整个过程，让你能够清楚地了解每一个步骤需要做什么。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建微服务) --> B(创建垂直架构)
B --> C(实现MVC)
`
常见的分库方式有水平性和垂直性。一般来说，就是按照用户属性（地市或者ID的hash）进行分库，或者按照业务功能块进行分库。水平分库方式：主要根据用户属性（如地市）拆分物理数据库。一种常见的方式是将全省划分为个大区。垂直分库方式：根据业务维度和数据的访问量等，进行数据的分离，剥离为多个数据库。例如，将一些公用的配置信息存储到一个数据库中进行单独维护。
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2018-06-27 15:29:00
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微服务概念微服务是将单一服务按照业务独立分开，共同组成稳定的应用系统。每个服务可单独部署、弹性拆分、相互通信。服务的拆分符合低耦合，高内聚的特性。从而降低每个服务间的代码复杂度，提高整个系统稳定性。所有服务遵循统一的分布式管理，统一的通信机制。每个微服务可以使用不同的代码开发。微服务架构可以看做是面向服务架构和分布式架构的拓展，使用更细粒度的服务和一组设计准则来考虑大规模的复杂系统架构设计。微服务
文章目录1 什么是分库分表2 分库分表解决了什么问题3 分库分表处理数据库自增id问题4 mycat和sharding-jdbc的区别4.1 mycat原理4.2 sharding-jdbc原理 1 什么是分库分表单库数据量的巨大，以及业务复杂性导致单表的数据量过大后，会导致数据的查询效率变慢，以及数据插入变慢，（表需要维护巨大的索引树等），这个时候，我们就需要对于数据库进行分库分表操作。 （这
文章目录前言GateWay 增加 filter其他服务解析几个工具类 前言跳槽去了新公司，研究公司的系统架构，发现一个很有趣的思路：GateWay 解析前端请求携带的token信息，并向下游微服务传递。达到下游微服务不用重复解析token，就能获取当前登录账户的基本信息。其实原理很简单，但记录下实现方式。GateWay 增加 filter在gateway网关服务中，增加filter 过滤器，主要
水平迁移测试与垂直迁移测试的区别垂直迁移测试和水平迁移测试不是相互独立的，水平迁移测试主要运用于垂直迁移框架中的数据库迁移测试和应用迁移测试。水平迁移测试与垂直迁移测试的主要区别在于前者需要涉及多个应用系统环境的比较。水平迁移测试是垂直迁移测试的必要补充，垂直迁移测试主要对整个应用的一个从底向上的完备的考量，而水平迁移测试主要是考虑数据库和应用程序迁移前后的比较。水平迁移测试新版本数据结构验证：验
1、微服务的产生
首先微服务并不是被发明出来的，而是在软件开发的工程实践中总结出的一种趋势或者模式。随着领域驱动设计、持续交付、按需虚拟化、基础设施自动化、小型自治团队、弹性云计算这些实践的流行，微服务也应运而生。很多组织发现细粒度的微服务架构可以帮助他们更快地交付软件，并且有更多机会尝试新技术。微服务在技术决策上给了我们级大的挑自由度，使我们能够更快地响应各种变化。
2、什么是微服务
