直接插入排序//直接插入排序    public int[] insertSort(int[] a) {        for (int i = 1; i < a.length; i++) {            int j = i - 1;            for (; j  j--) {                a[j + 1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            排序算法能够分为内部排序和外部排序。内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据非常大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中须要訪问外存。 常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、高速排序、堆排序、基数排序等。 本文将依次介绍上述八大排序算法。 算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要详解了Java语言的8大排序的基本思想以及实例解读,详细请看下文8种排序之间的关系:1, 直接插入排序(1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。(2)实例(3)用java实现 package com.njue;&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.冒泡排序 # 第一遍结束,最大的数在最后 def sort(alist): for i in range(len(alist)): for j in range(i,len(alist)): if alist[i] > alist[j]: alist[i],alist[j] = alist[j] ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            排序算法能够分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据非常大。一次不能容纳所有的排序记录。在排序过程中须要訪问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、高速排序、堆排序、基数排序等。本文将依次介绍上述八大排序算法。 算法一...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            日常操作中常见的排序方法有:冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、希尔排序,甚至还有基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、归并排序等。冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 教你如何实现Java八大排序
## 一、流程概述
首先,我们需要了解Java八大排序的具体步骤及每一步需要做什么。下面是整个流程的概述表格:
| 步骤 | 排序算法 | 代码实现 | 
| --- | --- | --- | 
| 1 | 冒泡排序 | `bubbleSort()` | 
| 2 | 选择排序 | `selectionSort()` | 
| 3 | 插入排序 | `in            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            常用的排序算法1、排序算法的概念及分类在学习排序算法前,我们先了解什么是排序,排序有哪些分类1.1、排序的概念先看下百度百科的定义排序是计算机内经常进行的一种操作,其目的是将一组“无序”的记录序列调整“有序”的记录序列。分内部排序和外部排序,若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序。反之,若参加排序的记录数量很大,整个序列的排序过程不可能在内存中完成,则称此类排序问题为外部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            必须要掌握的排序算法:冒泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、直接插入排序、希尔排序、归并排序和基数排序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            常用的排序方法:冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、堆排序、归并排序冒泡排序(Bubble Sort):比较相邻的元素。如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较def b...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #include <stdio.h>  //堆排序(大顶堆)
#include <stdlib.h>
#define MaxSize 50
#define MinSize 2
typedef struct   // 堆的结构 
{            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                   在疫情期间在网上看到一篇不错的文章总结了一些排序算法,将其整理向大家一起分享,如果觉得不错的话,请给个赞鼓励一下吧。1.冒泡排序(Bubble Sort)冒泡排序 是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            package com.softeem.jbs.lesson4; 
  
 
  
      
  
 
  
    import java.util.Random; 
  
 
  
      
  
 
  
    /** 
     
     * 排序测试类 
     
     * 
     
     * 排序算法的分类如下:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.冒泡排序基本思想:持续比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。直到没有任何一对数字需要比较。冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n^2)。因此冒泡排序总的平均时间复杂度为O(n^2)。算法适用于少量数据的排序,是稳定的排序方法。最佳情况:T(n) = O(n)   最差情况:T(n) = O(n2)   平均情况:T(n) = O            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、直接插入排序 每次选择一个元素,并且将这个元素和已经排好序的数组的所有元素进行比较,然后插入到合适的位置 举例: 38,65,97,76,13,27,49 [38],65,97,76,13,27,49 [38,65],97,76,13,27,49 [38,65,97],76,13,27,49 [            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            *** 以下排序皆以升序为例***插入排序1.1 直接插入排序1.1.1 单趟排序思想(三种情况)对于第一张图片中的数据,我们设置一个tmp保存最后一个数据,设置end表示5的下标。在这串数据中可以看到,数据已经是升序了,我们要对6这个数据进行排序,就是拿tmp和end下标位置的数据比较,在这里tmp不小于end,那么就不需要做出任何改动在这种图片中我们可以观察到,3最终是要放到2下标处的,我们现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            概述排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。我们这里说说八大排序就是内部排序。 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序、堆排序或归并排序序。   快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            源地址:http://blog.csdn.net/yexinghai/article/details/4649923插入排序1.直接插入排序原理:将数组分为无序区和有序区两个区,然后不断将无序区的第一个元素按大小顺序插入到有序区中去,最终将所有无序区元素都移动到有序区完成排序。要点:设立哨兵,作为临时存储和判断数组边界之用。实现:Void InsertSort(Node L[],int lengt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-05-30 17:52:34
                            
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