top用于实时查看各个线程情况,用top命令的“-H”选项,该选项会列出所有Linux线程。 eg1. top -H 所有线程 eg2. top -H -p 特定进程中的线程top的使用方式 top [-d number] | top [-bnp] eg:top -d 1 -n 1000 :延迟1秒为周期,打印1000次 在top命令显示的页面还可以输入以下按键执行相应的功能(注意大小写区分的):
转载 2024-05-16 11:19:44
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怎么查看机器IO占用情况? iostat 或 sar怎么查看机器网络状况? dstattop指令一.信息显示  Linux系统可以通过top命令查看系统的CPU、内存、运行时间、交换分区、执行的线程等信息。通过top命令可以有效的发现系统的缺陷出在哪里。是内存不够、CPU处理能力不够、IO读写过高….注意:点击c可以显示详细的命令[root@foundation6 docker]# to
转载 2024-08-26 18:58:37
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s -改变画面更新频率   l -关闭或开启第一部分第一行top信息的表示   t -关闭或开启第一部分第二行Tasks和第三行Cpus信息的表示   m -关闭或开启第一部分第四行Mem和第五行Swap信息的表示   N -以PID的大小的顺序排列表示进程列表 P -以CPU占用率大小的顺序排列进程列表 M -以内存占用率大小的顺序排列进
1.冒泡排序基本思想:持续比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。直到没有任何一对数字需要比较。冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n^2)。因此冒泡排序总的平均时间复杂度为O(n^2)。算法适用于少量数据的排序,是稳定的排序方法。最佳情况:T(n) = O(n)   最差情况:T(n) = O(n2)   平均情况:T(n) = O
转载 2023-07-17 09:39:13
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经典TOPN问题【题目】 “成绩表”记录了学生的学号,学生选修的课程,以及对应课程的成绩。为了对学生成绩进行考核,现需要查询每门课程的前3高成绩。 注意:如果出现并列第一的情况,则同为第一名。【解题思路】题目要求找出每个课程获得前三高成绩的所有学生。难点在于每个课程前3高成绩。 前3高的成绩意味着要对成绩排名。这种题类型其实是“分组排名”,遇到这类型题就要想到窗口函数。专用窗口函数rank, de
参考回答:1、直接全部排序(只适用于内存够的情况)当数据量较小的情况下,内存中可以容纳所有数据。则最简单也是最容易想到的方法是将数据全部排序,然后取排序后的数据中的前K个。 特点:这种方法对数据量比较敏感,当数据量较大的情况下,内存不能完全容纳全部数据,这种方法便不适应了。即使内存能够满足要求 ,该方法将全部数据都排序了,而题目只要求找出top K个数据,所以该方法并不十分高效,不建议使用。2、
top:常用的性能分析工具,被广泛用于监视服务器的负载,能够实时显示系统中各个进程的资源占用情况前言开发环境使用MAC后,经常使用活动监视器查看所有进程CPU、内存等。top命令的快捷键在MAC下的快捷键不生效。1.Linux topP键 按照cpu使用率排序 M键 按照内存使用率排序 /键 切换现实平均负载和启动时间信息 m键 切换显示内存信息 t键 切换显示进程和cpu状态
实现“java redis top10 排序”的过程可以分为以下步骤: 1. 连接到 Redis:使用 Jedis 客户端来连接到 Redis 数据库。Jedis 是 Redis 官方推荐的 Java 开发工具包,提供了操作 Redis 的各种方法。 2. 生成测试数据:为了方便演示,我们可以先生成一些测试数据,用来模拟需要排序的数据。可以使用 Jedis 的 `zadd` 方法将一组数据添加
原创 2024-01-19 07:06:01
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TopK问题是指从大量数据(源数据)中获取最大(或最小)的K个数据。TopK问题是个很常见的问题:例如学校要从全校学生中找到成绩最高的500名学生,再例如某搜索引擎要统计每天的100条搜索次数最多的关键词。 对于这个问题,解决方法有很多: 方法一:对源数据中所有数据进行排序,取出前K个数据,就是TopK。但是当数据量很大时,只需要k个最大的数,整体排序很耗时,效率不高。方法二:
转载 2024-04-27 22:34:28
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top命令不仅可以查看当前系统的平均负载,还可以查看不同进程对于CPU、内存等资源的使用情况。 1)Tasks行展示了目前的进程总数及所处状态,要注意zombie,表示僵尸进程,不为0则表示有进程出现问题。2)Cpu(s)行展示了当前CPU的状态,us:表示用户进程占用CPU比例,sy:表示内核进程占用CPU比例,id:表示空闲CPU百分比,如果系统缓慢而这个值很高,说明系统慢的原因不
Linux系统是一种开源的操作系统,拥有强大的功能和灵活的操作方式,被广泛运用于服务器端和嵌入式设备。在Linux系统中,红帽是其中一种知名的发行版,提供了更加专业和稳定的技术支持,深受用户喜爱。 对于系统管理员来说,了解Linux系统中CPU的使用情况是至关重要的。而在红帽系统上,使用top命令进行CPU排序则是一种非常有效的方式。top命令是一个终端实用程序,可以显示当前活动进程的实时信息,
原创 2024-05-16 11:24:41
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一.compare实现了Comparator接口,compareTo实现了compareable接口。它们可以给对象和基本类型进行排序。给基本类型排序可以直接调用Arrays.sort()和Conllections.sort()方法直接排序,默认是升序的。降序和对象排序需要重写相应的方法。二.public int compareTo(Student o) { return this.age - o
转载 2024-09-13 11:34:31
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在Linux操作系统中,内存管理一直是使用者们关注的重点。当系统内存资源分配不当或频繁地发生内存溢出时,会影响系统的稳定性和性能。为了更好地监控系统内存的使用情况,Linux系统提供了许多工具供使用者们使用,其中之一便是红帽系统中的top命令。 top命令是一个非常强大的系统监控工具,通过它可以帮助使用者实时监控系统的运行状态,包括CPU利用率、内存使用情况、进程信息等。在使用top命令时,常常
原创 2024-05-17 10:56:42
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-a 列出目录下所有的文件,包括.开头的隐藏文件 -A 列出目录下所有的文件,不包括.开头的隐藏文件 -c 配合 -lt:根据 ctime 排序及显示 ctime (文件状态最后更改的时间)配合 -l:显示 ctime 但根据名称排序否则:根据 ctime 排序 -C 每栏由上至下列出项目 –color[=WHEN] 控制是否使用色彩分辨文件。WHEN 可以是‘never‘、‘always‘或‘a
目录按进程的CPU使用率排序按进程的内存使用率排序按进程的CPU使用率排序运行top命令后,键入大写P。有两种途径:a) 打开大写键盘的情况下,直接按P键b) 未打开大写键盘的情况下,Shift+P键按进程的内存使用率排序运行top命令后,键入大写M。有两种途径:a) 打开大写键盘的情况下,直接按M键b) 未打开大写键盘的情况下,Shift+M键按Enter键可以查看,及时的情况。TOP交互命令如
转载 2024-07-04 17:16:27
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Kernel(System) Processes(译注:内核处理过程) - 所有内核处理过程就是控制优先级别.User Processes(译注:用户进程) - 这块涉及"userland".所有软件程序都运行在这个user space.这块在内核调度机制中处于低优先级.从上面,我们可以看出内核是怎样管理不同资源的.还有几个关键内容需要介绍,以下部分就将介绍context(译注:上下文切换),ru
ll 命令列出的信息更加详细,有时间,是否可读写等信息 ll命令和ls -l命令结果区别:上面结果说明:ll会列出该文件下的所有文件信息,包括隐藏的文件,而ls -l只列出显式文件,说明这两个命令还是不等同的! ls 只列出文件名或目录名 列表 ll -t 是降序, ll -t | tac 是升序 ll不是命令,是ls -l的别名 ls 命令可以说是linux下最常用
Android系统提供了pm命令,可以在一定程度上为手机系统开发者提供了便利。本文会简单介绍相关的文件和本人经常使用的命令。一、pm在手机中的位置 /system/bin/pm -rwxr-xr-x root shell 191 2014-01-06 12:44 pm二、相关文件/frameworks/base/cmds/pm/src/com/android
大家好,我是高胜寒,今天我们来聊聊在系统管理中的另外一个命令-top命令。 top命令是我们在日常工作中用的比较多的一个,学会使用top,就相当于有了一把趁手的兵器,上可九天揽月,下可五洋捉鳖。 先睹为快:1. 执行完top命令之后,显示结果如下图,参数较多,我们细细道来我把开头的五行截图下来: 2. 第一行的含义: load average详解load
top命令是我们平时工作中用的最多的命令之一,下面详细介绍一下top命令通过top命令可以很好的看到服务器资源使用情况top命令执行之后的查询结果: 敲完top命令之后,按shift+p会以cpu使用百分比大小排序,shift+m会以内存使用大小排序。先看资源总的情况:1,任务队列信息,即第一行:第一个是系统当前时间    图中值:10:45:10此处一定要注意如果要
转载 2024-07-13 11:29:45
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