引子上周末，一个好兄弟找我说一个很重要的目标shell丢了，这个shell之前是通过一个S2代码执行的漏洞拿到的，现在漏洞还在，不过web目录全部不可写，问我有没有办法搞个webshell继续做内网。正好我之前一直有个通过“进程注入”来实现内存webshell的想法，于是就趁这个机会以Java为例做了个内存webshell出来（暂且叫它memShell吧），给大家分享一下：）前言一般在渗透过程中，
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2024-09-13 10:51:51
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Foreword大数据领域SQL化的风潮方兴未艾（所谓"Everybody knows SQL"），Flink自然也不能“免俗”。Flink SQL是Flink系统内部最高级别的API，也是流批一体思想的集大成者。用户可以通过简单明了的SQL语句像查表一样执行流任务或批任务，屏蔽了底层DataStream/DataSet API的复杂细节，降低了使用门槛。那么，一条Flink SQL语句是如何转化
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2024-02-22 17:07:24
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导语
本文主要介绍58同城实时计算平台技术演进，以及基于Flink打造的一站式实时计算平台Wstream，涵盖很多实践经验、干货和方法论，希望对您有所帮助。 背景58同城作为覆盖生活全领域的服务平台，业务覆盖招聘、房产、汽车、金融、二手及本地服务等各个方面。丰富的业务线和庞大的用户数每天产生海量用户数据需要实时化的计算分析，实时计算平台定位于为集团海量数据提供高效、稳定、分布式
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2024-05-28 17:34:52
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选中表格行执行查询…………………………………………………………………………………………………
开发工具与关键技术：Visual Studio 2015 C#作者：林敏静撰写时间：2019年7月23日…………………………………………………………………………………………………前段时间总是因为粗心大意弄出了许多Bug，我也有回去认真反省，认真地去对待每一行代码，最近几天写的都是些增删查改的功能，没有遇
背景项目中想要把flink做到平台化,只需要编辑sql便能把任务跑起来,开发过程中遇到一个问题,就是如何能够自动的加载自定义的函数包,因为项目中已经把main打包成一个通用的jar, 使用时只需要把sql信息用参数形式传入就可以. 但是如果sql中需要使用到udf,那么就需要实现flink的动态加载jar先说结论在通用的jar main中通过反射使用类加载器,加载对应的jar包通过反射设置Stre
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2024-03-07 09:55:20
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目录0. 相关文章链接1. 为什么要实现将业务数据实时写入到数据仓库中2. 架构设计3. FlinkSQL将binlog写入到HDFS中4. 创建增量外部表（binlog表）5. 创建全量历史表6. 创建Spoop任务同步商品表数据7. 历史数据和增量数据合并8. Java的nanoTime()9. 创建视图完成按分钟
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2023-12-18 22:15:23
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参考学习别人的Flink客户端操作内容。概要Flink 提供了丰富的客户端操作来提交任务和与任务进行交互，包括 Flink 命令行，Scala Shell，SQL Client，Restful API 和 Web。Flink 首先提供的最重要的是命令行，其次是 SQL Client 用于提交 SQL 任务的运行，还有就是 Scala Shell 提交 Table API 的任务。同时，Flink
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2023-10-21 11:20:49
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Flink运行架构一、任务提交流程二、任务调度原理三、Worker与Slots四、程序与数据流五、并行数据流六、task与operator chains 一、任务提交流程 Flink任务提交后，Client向HDFS上传Flink的Jar包和配置，之后向Yarn ResourceManager提交任务，ResourceManager分配Container资源并通知对应的NodeManager启动
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2023-09-25 16:39:08
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概述Apache Flink提供了两种顶层的关系型API，分别为Table API和SQL，Flink通过Table API&SQL实现了批流统一。其中Table API是用于Scala和Java的语言集成查询API，它允许以非常直观的方式组合关系运算符（例如select，where和join）的查询。Flink SQL基于Apache Calcite 实现了标准的SQL，用户可
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2024-04-29 12:21:14
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Flink基于用户程序生成JobGraph，提交到集群进行分布式部署运行。本篇从源码角度讲解一下Flink Jar包是如何被提交到集群的。(本文源码基于Flink 1.11.3)1 Flink run 提交Jar包流程分析首先分析run脚本可以找到入口类CliFrontend，这个类在main方法中解析参数，基于第二个参数定位到run方法: try {
// do ac
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2023-11-17 23:19:12
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一个flink程序，其实就是对DataStream的各种转换。具体可以分成以下几个部分：获取执行环境（Execution Environment）读取数据源（Source）定义基于数据的转换操作（Transformations）定义计算结果的输出位置（Sink）触发程序执行（Execute）一、执行环境（Execution Environme
可能会有一些截图中会有错误提示，是因为本地的包一直包下载有问题，截完图已经下载好了。创建包结构 创建一个基础信息类所有输出到mysql数据库中的自定义MR任务的自定义key均需要实现该抽象类 代码内容，主要是实现org.apache.hadoop.io.WritableComparable类，其它不需要写 创建平台信息类 创建全局配置常数类
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2024-03-25 20:41:23
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作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。Flink Jar 作业既支持使用 DataStream
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2024-02-10 21:11:47
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整理：戴季国（Flink 社区志愿者）校对：苗文婷（Flink 社区志愿者） 摘要：本文由腾讯高级工程师杜立分享，主要介绍腾讯实时计算平台针对 Flink SQL 所做的优化，内容包括：Flink SQL 现状窗口功能的扩展回撤流的优化未来的规划 一、背景及现状1. 三种模式的分析 Flink 作业目前有三种创建方式：JAR
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2024-02-28 10:10:16
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个推Flink SQL使用现状在SQL模式下，个推通过jar+SQL文件+配置参数的方式使用Flink。其中jar是基于Flink封装的执行SQL文件的执行jar，提交命令示例如下：/opt/flink/bin/flink run -m yarn-cluster -ynm KafkaSourceHbaseSinkCaseTestSql \
-c ${mainClassName} \
${jarPa
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2024-02-28 16:16:54
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一、背景地图组的同学有一个需求需要在bq上使用一个自定义UDF，能够将经纬度转换为对应的行政区域，UDF出入参如下所示：hive>select MatchDistrict("113.2222,24.33333", "formattedAddress")hive>中华人民共和国-广东省-肇庆市-四会市
hive>select MatchDistrict("113.2222,24.3
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2024-05-05 17:56:09
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DataStream 作业开发时往往会遇到一些 jar 包冲突等问题，本文主要讲解作业开发时需要引入哪些依赖以及哪些需要被打包进作业的 jar 中，从而避免不必要的依赖被打入了作业 jar 中以及可能产生的依赖冲突。1. 核心依赖每一个 Flink 应用程序都依赖于一系列相关的库，其中至少应该包括 Flink 的 API。许多应用程序还依赖于连接器 Connector 相关的库(比如 Kafka,
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2023-11-02 13:35:33
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导读：在实际项目开发中，有时会遇到需动态加载jar包的应用场景。如将Flink的UDF自定义方法制作成方法库(既打成一个Jar)，在提交给Flink集群的Job中动态加载jar便可使用。下面将举一个简单实现Java动态加载Jar的例子。环境准备动态加载Jar实现解析与拓展环境准备为了便于实现Demo，这里构建一个模块化Maven项目dynamicloading，项目包含：dyna-loading-
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2023-09-27 15:04:43
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文章目录Window JoinTumbling Window JoinSliding Window JoinSession Window JoinInterval Join Window Join一个window join将共享同一个键并位于同一窗口中的两个流的元素联接起来。这些窗口可以通过使用窗口分配器来定义，并在来自两个流的元素上求值。然后将两边的元素传递给用户定义的JoinFunction
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2023-11-28 15:51:02
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Flink依赖,1.13版本在项目的 pom 文件中，增加标签设置属性，然后增加标签引 入需要的依赖。我们需要添加的依赖最重要的就是 Flink 的相关组件，包括 flink-java、 flink-streaming-java，以及 flink-clients（客户端，也可以省略）。另外，为了方便查看运行日志， 我们引入 slf4j 和 log4j 进行日志管理。这里做一点解释： 在属性中，我们
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2024-03-20 20:26:42
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