作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。Flink Jar 作业既支持使用 DataStream
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2024-02-10 21:11:47
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文章目录一.整体概述1.1 什么是 Table API 和 Flink SQL1.2 需要引入的pom依赖1.3 两种 planner(old & blink)的区别二.Table API和Flink SQL 测试样例参考: 一.整体概述1.1 什么是 Table API 和 Flink SQL Flink本身是批流统一的处理框架,所以Table API和 SQL,就是批流统一的上层处
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2024-04-19 22:14:24
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目录序言一. kafka的数据源 1.1 json1.1.1 flink sql ddl 1.1.2 数据准备1.1.3 开启sql-client 1.1.4 代码1.1.6 配置 1.2 debeizum-json1.2.1 flink sql1.2.2 准备数据1.2.3 sql-c
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2024-05-05 15:34:16
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Flink(一)概述一.概述1.Flink是什么2.Flink优势3.分层API二.Flink集群1.集群搭建2.三种部署模式3.Yarn结合部署模式3.1 前期准备3.2 Yarn-会话模式3.3 Yarn-单作业模式3.4 Yarn-应用模式三.Flink架构简介1.系统架构2.提交作业流程3.数据流图(StreamGraph)4.并行度5.算子链6.作业图和执行图7.任务(Tasks)和任
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2024-03-24 18:23:08
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1.1 历史 Flink起源于一个叫做Stratosphere的研究项目,目标是建立下一代大数据分析引擎,其在2014年4月16日成为Apache的孵化项目,从Stratosphere 0.6开始,正式更名为Flink。Flink 0.7中介绍了最重要的特性:Streaming API。最初只支持Java API,后来增加了Scala API。1.2 架构Flink 1.X版本的包含了各种各样的组
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2024-05-24 19:26:12
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2021-06-07 修改白干了,flink 1.13 json format 可以直接解析复杂的sql,以如下格式CREATE TABLE user_log (
user_id STRING
,item_id STRING
,category_id STRING
,sub_json ROW(sub_name STRING, password STRING, sub_json RO
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2023-09-18 09:23:17
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从kafka到mysql新建Java项目最简单的方式是按照官网的方法,命令行执行curl https://flink.apache.org/q/quickstart.sh | bash -s 1.10.0,不过这种方法有些包还得自行添加,大家可以复制我的pom.xml,我已经将常用的包都放进去了,并且排除了冲突的包。注意的是,本地测试的时候,记得将scope注掉,不然会出现少包的情况。也可以在Ru
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2023-09-20 16:28:22
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使用for json子句把查询结果作为json字符串导出,将作为sql server 2016中首先可用的一个特性。如果你熟悉for xml子句,那么将很容易理解for json:select ccolumn, expression, column as alias
from table1, table2, table3
for json [auto | path]如果你把for
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2023-10-10 16:46:14
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SQL Server 2005 开始支持 XML 数据类型,提供原生的 XML数据类型、XML 索引以及各种管理 XML 或输出 XML 格式的函数。在 SQL Server 时隔 4 个主要版本之后,终于在 Microsoft Ignite 2015 大会上正式宣布,新一代的 SQL Server 2016 正式支持现在最流行的数据交换格式— JSON(JavaScript Object Not
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2023-08-09 21:06:26
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1. 版本说明本文档内容基于flink-1.15.x,其他版本的整理,请查看本人博客的 flink 专栏其他文章。2. 概览本章节描述了 Flink 所支持的 SQL 语言,包括数据定义语言(Data Definition Language,DDL)、数据操纵语言(Data Manipulation Language,DML)以及查询语言。Flink 对 SQL 的支持基于实现了 SQL 标准的
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2023-10-17 15:16:17
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文章目录Flink学习笔记一、FlinkSQL 入门1. 引入依赖2. 创建 TableEnvironment2.1 配置版本的流式查询(Flink-Streaming-Query)2.2 配置老版本的批处理环境(Flink-Batch-Query)2.3 配置新版本的流式查询(Blink-Streaming-Query)2.4 配置新版本的批处理环境(Blink-Batch-Query)3.
序参考: Flink 中文社区预计阅读时间:15min,共5700字。JoinJoin 语义以及实现现在有很多的成熟方案,然而近年来,实时流之间的Join 却是刚刚起步。在 Join 之中,最重要的就是我们一般实现 join 需要依赖于缓存整个数据集,但是在实时数据中,他是一个无限的数据流,内存压力和计算效率在长时间运行时,都会带来不可避免的问题。那么我们先讲讲对于 Join的基础知识。Batch
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2024-02-27 10:28:46
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在Flink1.10的TableAPI和SQL中,表支持的格式有四种:CSVFormatJSONFormatApacheAvroFormatOldCSVFormat官网地址如下:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/connect.html#table-formats我用JSONFormat比较
原创
2021-02-08 09:55:00
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用 Flink SQL 解析 JSON 格式的数据是非常简单的,只需要在 DDL 语句中设置 Format 为 json 即可,像下面这样:CREATETABLEkafka_sourc...
原创
2021-11-01 14:57:52
3262阅读
本篇要解决的问题:Flink是使用Java的序列化方式吗?Java序列化方式有什么问题?Java中是用Class描述类型,Flink也是用Class描述吗?请解释以下Java类型擦除。Flink中为什么使用Lambda表达式实现flatMap需要通过returns指定类型呢?new ArrayList()和new ArrayList(){}的区别是什么?类型和序列化类型和序列化是每一个计算引擎非常
前言
前篇文章
《Flink学习》—— Data Sink 介绍
介绍了 Flink Data Sink,也介绍了 Flink 自带的 Sink,那么如何自定义自己的 Sink 呢?这篇文章将写一个 demo
教大家将从 Kafka Source 的数据 Sink 到 MySQL 中去。
准备工作
我们先来看下 Flink 从 Ka
# SQL Server中的JSON类型:存储与处理结构化数据
在现代数据库管理系统中,JSON(JavaScript Object Notation)已经成为一种流行的数据交换格式。这种格式不仅易于阅读和编写,而且与多种编程语言兼容。因此,SQL Server也开始支持JSON数据的存储和处理,允许用户更高效地处理半结构化数据。
## 一、JSON在SQL Server中的应用场景
JSO
原创
2024-10-17 13:29:43
174阅读
1:搭建Flintk所需的组件:这些组件是:JobManager、ResourceManager、TaskManager和Dispatcher。 (JVM)JobManager:作为主进程(masterprocess) , JobManager控制着单个应用程序的执行。换句话说,每个应用都由一个不同的JobManager掌控。(JobManager还要负责所有需要集中协调的操作,如创建检查点,建立
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2024-04-25 16:06:45
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文章目录FLIP-70:Flink SQL计算列设计状态动机公开接口提议的变更列计算和存储TableSchema变更TableSchema行类型接口持久化兼容性、弃用和迁移计划实施计划测试计划 FLIP-70:Flink SQL计算列设计状态当前状态: 已接受讨论线索: http://apache-flink-mailing-list-archive.1008284.n3.nabble.com
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2024-04-05 13:21:29
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1. pom文件依赖<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.co
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2024-03-15 08:45:10
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