Flink基于用户程序生成JobGraph，提交到集群进行分布式部署运行。本篇从源码角度讲解一下Flink Jar包是如何被提交到集群的。(本文源码基于Flink 1.11.3)1 Flink run 提交Jar包流程分析首先分析run脚本可以找到入口类CliFrontend，这个类在main方法中解析参数，基于第二个参数定位到run方法: try {
// do ac
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2023-11-17 23:19:12
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在大数据处理的快速发展中，Apache Flink 已成为一项流行的分布式计算框架，特别是在实时数据流处理方面。本文将以“flink java jar包开发”为主线，详细记录我在开发过程中遇到的一些技术问题、解决思路以及相应的操作流程，包含协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、性能优化和扩展阅读，以帮助大家更好地理解和掌握相关技术。
### 协议背景
Apache Flink 作为一个拥有流处
Flink运行架构一、任务提交流程二、任务调度原理三、Worker与Slots四、程序与数据流五、并行数据流六、task与operator chains 一、任务提交流程 Flink任务提交后，Client向HDFS上传Flink的Jar包和配置，之后向Yarn ResourceManager提交任务，ResourceManager分配Container资源并通知对应的NodeManager启动
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2023-09-25 16:39:08
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gulp的作用删除文件中冗余的内容，压缩文件，减小文件体积实际项目中运行的都是压缩完成以后的文件减小加载响应时间gulp打包压缩对象html，css，js，sass，webserver音频，图片，插件等正常情况下都是打包完成的，直接移动到dist文件中就可以服务器食欲gulp一起绑定执行的，执行的是打包压缩好的程序文件gulp执行过程所有执行步骤必须严格遵守，尤其是语法规范必须严格执行1、下载全局
导语
本文主要介绍58同城实时计算平台技术演进，以及基于Flink打造的一站式实时计算平台Wstream，涵盖很多实践经验、干货和方法论，希望对您有所帮助。 背景58同城作为覆盖生活全领域的服务平台，业务覆盖招聘、房产、汽车、金融、二手及本地服务等各个方面。丰富的业务线和庞大的用户数每天产生海量用户数据需要实时化的计算分析，实时计算平台定位于为集团海量数据提供高效、稳定、分布式
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2024-05-28 17:34:52
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DataStream 作业开发时往往会遇到一些 jar 包冲突等问题，本文主要讲解作业开发时需要引入哪些依赖以及哪些需要被打包进作业的 jar 中，从而避免不必要的依赖被打入了作业 jar 中以及可能产生的依赖冲突。1. 核心依赖每一个 Flink 应用程序都依赖于一系列相关的库，其中至少应该包括 Flink 的 API。许多应用程序还依赖于连接器 Connector 相关的库(比如 Kafka,
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2023-11-02 13:35:33
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背景项目中想要把flink做到平台化,只需要编辑sql便能把任务跑起来,开发过程中遇到一个问题,就是如何能够自动的加载自定义的函数包,因为项目中已经把main打包成一个通用的jar, 使用时只需要把sql信息用参数形式传入就可以. 但是如果sql中需要使用到udf,那么就需要实现flink的动态加载jar先说结论在通用的jar main中通过反射使用类加载器,加载对应的jar包通过反射设置Stre
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2024-03-07 09:55:20
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参考学习别人的Flink客户端操作内容。概要Flink 提供了丰富的客户端操作来提交任务和与任务进行交互，包括 Flink 命令行，Scala Shell，SQL Client，Restful API 和 Web。Flink 首先提供的最重要的是命令行，其次是 SQL Client 用于提交 SQL 任务的运行，还有就是 Scala Shell 提交 Table API 的任务。同时，Flink
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2023-10-21 11:20:49
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# Java 离线编译 Flink Jar 包的指南
Apache Flink 是一个用于处理大规模数据流的开源平台。它的强大功能使得许多开发者愿意使用 Flink 来处理实时数据。当你使用 Java 编写 Flink 应用时，离线编译 Jar 包是一个重要的步骤。本文将介绍如何在本地环境中完成这一过程，并提供一些代码示例。
## 1. 环境准备
在开始之前，请确保你已经准备好以下工具：
# 运行 Flink Jar 包的 Java 命令
在使用 Apache Flink 进行大数据处理时，通常会将业务逻辑封装为一个 Jar 包，然后通过 Java 命令来运行这个 Jar 包。本文将介绍如何使用 Java 命令来运行 Flink Jar 包，并通过代码示例和流程图来演示整个过程。
## Flink Jar 包
首先，我们需要创建一个 Flink 应用程序，并将其打包为一个 J
原创
2024-03-24 07:29:29
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如何实现“flink java jar包指定main”
在使用Apache Flink进行开发时，我们通常会使用Java语言来编写Flink作业。当我们使用Flink构建一个Java应用程序时，我们需要通过指定一个main类来指定应用程序的入口点。在本文中，我将教会你如何在Flink中指定Java jar包的main类。
整体流程
为了更好地理解如何实现“flink java jar包指定ma
原创
2024-01-11 05:05:49
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# Flink Java API Jar包提交指南
Apache Flink 是一个强大的流处理引擎，旨在提供大规模数据处理能力。通过使用 Flink 的 Java API ，您可以高效地处理实时数据流。本文将介绍如何使用 Flink Java API 创建 Jar 包并进行提交。同时，结合代码示例与序列图深入理解 Flink 的执行流程。
## 环境准备
在开始之前，请确保已经安装了以下软
一、背景地图组的同学有一个需求需要在bq上使用一个自定义UDF，能够将经纬度转换为对应的行政区域，UDF出入参如下所示：hive>select MatchDistrict("113.2222,24.33333", "formattedAddress")hive>中华人民共和国-广东省-肇庆市-四会市
hive>select MatchDistrict("113.2222,24.3
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2024-05-05 17:56:09
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导读：在实际项目开发中，有时会遇到需动态加载jar包的应用场景。如将Flink的UDF自定义方法制作成方法库(既打成一个Jar)，在提交给Flink集群的Job中动态加载jar便可使用。下面将举一个简单实现Java动态加载Jar的例子。环境准备动态加载Jar实现解析与拓展环境准备为了便于实现Demo，这里构建一个模块化Maven项目dynamicloading，项目包含：dyna-loading-
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2023-09-27 15:04:43
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这里我演示的是 yarn的cluster模式首先来到IDEA中将咱们需要在环境上跑的程序，进行打包。 这里使用的IDEA上的图形界面进行项目打包的(还是挺方便的)执行完上面三步后：项目的下面会出现target文件夹这里产生两个jar包，如果测试环境上有项目所需的资源jar的话，可以直接将
较小的jar上传到环境上执行。
如果测试环境上没有程序所需资源jar包，则需要将较大的jar包上传到环境上执
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2023-10-08 18:42:19
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文章目录Flink教程Flink概述Flink安装部署本地模式下载安装包上传并解压至linux启动Flink关闭防火墙集群模式Standalone模式Linux机器规划设置免密登录设置主机时间同步Flink安装步骤Flink on YARN 模式Hadoop集群搭建Flink on Yarn的两种方式第1种方式第2种方式Flink on Yarn集群HA快速入门案例流式处理Demo0Demo1D
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2024-09-02 11:33:32
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背景项目中想要把flink做到平台化,只需要编辑sql便能把任务跑起来,开发过程中遇到一个问题,就是如何能够自动的加载自定义的函数包,因为项目中已经把main打包成一个通用的jar, 使用时只需要把sql信息用参数形式传入就可以. 但是如果sql中需要使用到udf,那么就需要实现flink的动态加载jar先说结论在通用的jar main中通过反射使用类加载器,加载对应的jar包通过反射设置Stre
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2024-06-07 19:42:22
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大家好，我是小寒~今天给大家带来一篇 flink 作业提交相关的文章。我们都知道，在开发完一个 flink 应用程序后，打包成 jar 包，然后通过 FLink CLI 或者 Web UI 提交作业到 FLink 集群。其实，Flink 的 jar 文件并不是 FLink 集群的可执行文件，需要经过转换之后提交给集群。其转换过程分为两个大的步骤。在 FLink Client 中通过反射启动 Jar
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2023-06-20 14:12:00
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每个Flink程序都依赖于一组Flink库。1.Flink核心和应用程序依赖项Flink本身由一组类和运行需要的依赖组成。所有类和依赖的组合形成了Flink运行时的核心，并且当一个Flink程序运行时必须存在。这些核心类和依赖被打包成flink-dist.jar。为了在默认情况下避免过多的依赖关系和类在classpath中，Flink核心依赖不包含任何连接器或库(CEP, SQL, ML, etc
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2023-06-30 15:29:36
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Flink依赖,1.13版本在项目的 pom 文件中，增加标签设置属性，然后增加标签引 入需要的依赖。我们需要添加的依赖最重要的就是 Flink 的相关组件，包括 flink-java、 flink-streaming-java，以及 flink-clients（客户端，也可以省略）。另外，为了方便查看运行日志， 我们引入 slf4j 和 log4j 进行日志管理。这里做一点解释： 在属性中，我们
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2024-03-20 20:26:42
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