偶函数关于 y 轴对称,f(x)=f(−x) 奇函数关于原点对称,f(x)=−f(−x), 关于原点对称的意思,顺时针(逆时针)旋转 180° 还是一样的图形;
转载 2016-08-24 10:40:00
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原创 2023-01-25 23:44:29
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原创 2023-01-25 16:33:21
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原创 2023-01-25 23:39:36
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题目判断函数 \(f(x)=ln(x+\sqrt{1+x^{2}})\)解析本题用到的知识点\(log_{a}(MN)=log_{a}M+log_{a}N\)在 MATLAB (下面的代码在 MATLAB 9.1.0.441655 (R2016b) 中测试通过) 中输入如下代码:x=0:0.01:10; semilogy(x,log(x))可以绘制出 \(y=ln(x)\)图 1有图像可以看到,自
转载 2023-05-23 10:54:21
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偶函数 优化问题的形式 \[ \min f_0(x)\\ \begin{align} s.t. \ &f_i(x) \le 0 \quad &i=1,2,\cdots,m\\ &h_i(x)=0 \quad &i=1,2,\cdots,p \end{align} \] 拉格朗日函数形式 \[ L( ...
转载 2021-10-24 13:50:00
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# Python 中的函数类型:普通函数与类函数 在 Python 中,我们经常会使用到函数。根据其定义和使用的上下文,函数可以分为普通函数和类函数(或者称为实例方法)。本文将通过示例代码详细说明这两种函数的特征及其区别,并且还将通过思维导图和状态图帮助理解。 ## 普通函数 vs 类函数 ### 一、普通函数 普通函数通过 `def` 关键字定义的函数,可以在任何地方调用。它不依赖于类
原创 2024-08-12 04:37:49
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致敬Excel基础函数(21):Iseven函数和Isodd函数【判断奇偶函数
原创 精选 2022-10-21 21:21:34
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什么奇偶数要设计python代码判断奇偶数,首先先了解一下数学上有关奇数和偶数的概念,其中,奇数为不能被2整除的整数,可以用2k+1的表达式来表示,其中k为整数;偶数为可以被2整除的整数。python判断奇偶数的实例代码设计有了上面的有关奇偶数的概念,接下来就可以整理设计python程序判断奇偶数的思路了,首先应判断一个数是不是整数,这个可以用python内置的type()方法来判断——如果返回
一、函数奇偶性还可能以什么形式给出?1、直接给出;如函数\(f(x)\)在某区间\(D\)上奇函数。2、以定义式给出;如\(\forall x \in D,f(-x)= - f(x)\),则它是奇函数。如函数\(f(x)=x^3\),3、定义的变形式给出;如\(\forall x \in D,f(-x) \pm f(x)=0\),\(\cfrac{f(-x)}{f(x)}=\pm 1(f(x)\
转载 2024-03-11 16:27:16
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原创 2023-01-25 17:06:36
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原创 2023-02-20 00:16:18
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激活函数定义: 就是在神经网络的神经元上运行的函数,负责将神经元的输入映射到输出端。常见的激活函数包括:SigmoidTanHyperbolic(tanh)ReLusoftplussoftmax  这些函数有一个共同的特点那就是他们都是非线性的函数。那么我们为什么要在神经网络中引入非线性的激活函数呢?  如果不用激励函数(其实相当于激励函数f(x) = x),在这种情况下你每一层输出都
在Python中,可以通过函数的第一个参数来判断一个函数函数(类方法)还是普通函数。类函数必须有一个参数,通常被命名为"cls",用于表示类本身,而普通函数没有这个参数。通过判断函数的第一个参数是否类本身,我们可以确定一个函数函数还是普通函数。 接下来,我们通过示例代码来演示如何判断一个函数函数还是普通函数: ```python class MyClass: def cl
原创 2024-06-21 04:07:38
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from types import MethodType,FunctionType def check(arg): """ 检查arg方法还是函数? :param arg: :return: """ if isinstance(arg,MethodType): print('arg一个方法') elif isinstan...
IT
转载 2018-10-12 07:30:00
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导读:什么激活函数?   在神经网络中,对于图像,我们主要采用了卷积的方式来处理,也就是对每个像素点赋予一个权值,这个操作显然就是线性的。但是对于我们的样本来说,不一定是线性可分的,为了解决这个问题,我们可以进行线性变化,或者我们引入非线性因素,解决线性模型所不能解决的问题。   这就是为什么要有激活函数:激活函数用来加入非线性因素的,因为线性模型的表达
可能阻塞的套接字调用输入操作。包括read,readv,recv,recvfrom和recvmsg共5个函数。如果某个进程对一个阻塞的TCP套接字(默认设置)调用这些输入函数之一,而且该套接字的接收缓冲区中没有数据可读,该进程将被投入睡眠,直到有一些数据到达。既然TCP字节流协议,该进程的唤醒就是只要有一些数据到达,这些数据既可能单个字节,也可以是一个完整的TCP分节中的数据。如果想要等到某个
转载 2024-07-04 17:08:17
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1、总共有3个人看电影,有2个人看电影经常说话,我们把他们两个过滤出去 move_people=["gouguoqi","beiye_sb","xiudiannao_sb"] ret=[] for n in move_people: if n.endswith("sb"): pass else: ret.append(n) print (ret)
转载 2023-09-03 11:06:01
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原创 2022-12-23 09:54:06
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回顾 上一篇已经讲到了将找一个最好的分割超平面转化为上面的公式并且用二次规划来求解的问题。但是还是存在一个问题,这个算法维度(w的维度)不是跟数据量相关的,而是跟数据内在的vc维度有关的,所以当数据内在维度很大时算法的效率无法保证,所以这一节讲一下上述问题的对偶问题,将这个算法维度转化为与数据量N相关的问题。 对偶问题1.去除条件约束对偶问题将条件约束变成最小化式子中的一项并且前面乘上一个数(拉
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