随着信息时代的到来，人工智能一直备受关注，现在大多数的企业都会拥有各式各样的整理分析数据的方法和途径。大企业都关注这些新技术所带来的巨大潜力。但是，当我们将重点放在分析工具上时，我们也可能忽略了数据本身的重要性。如果没有正确的数据，其他预测分析也将没有任何用处。
原创
2022-12-15 09:02:54
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作者是CDA的，所以比较吹捧CDA，利益相关，大家自行判断，我个人觉得不要考CPDA，因为一个连等级都没有的认证根本就不合格。而CDA和BDA都有合理的等级，当然也有不认可的地方，比如CDA等级二有一种类型是大数据分析师，数据分析不管大不大数据的，这个类型主要是数据底层的搭建，而数据分析师其实懂到ODS层就够了。而BDA的好处是正规协会认证的，而且不用三年一次继续教育，直接终生有效。CDA比较好的
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2023-08-31 20:58:42
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前面几篇文章，我们介绍了大数据分析师入门需要了解的一些业务系统，从本文开始我们将进入分析思维的讲解。我们将从三个方面来讲解分析思维，分别是数据分析方法、指标体系构建、排查数据问题思维，将会分为三篇文章来写，本文是这个章节的第一篇 -- 数据分析方法。 数据分析的应用场景众所周知，企业的发展离不开数据分析的支撑，那么企业中数据分析的应用场景一般有哪些呢？我认为可以分为三种，一是
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2024-01-11 16:42:32
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随着大数据时代的到来，大数据分析师这一职业备受瞩目。越来越多的人希望通过考取大数据分析师证书来提升自己的职业竞争力。然而，很多人也在困惑：大数据分析师考证难吗？本文将从多个方面对这一问题进行深入剖析。
一、考证难度因人而异
大数据分析师考证的难度并非一成不变，而是因人而异。对于具备扎实大数据基础、丰富实践经验的专业人士来说，考证或许只是锦上添花，难度相对较低。他们熟悉大数据处理流程，掌握数据
原创
2024-06-20 12:52:05
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从 2012 年到 2015 年，大数据持续发威，IDC 市场调查机构预测 2017 年大数据市场将价值 324 亿，拥有这样“Big Data、Big Deal”远见的人，正在利用大数据激荡出最有创意的构想，用数据的力量来创造出大量的价值。从让资料搜寻分析平台，到利用大数据帮助癌症治疗，大数据新创公司这几年内如雨后春笋般出现，2015 年这些“Big Data Startups”也会持续挖掘大
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2024-01-11 20:01:08
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不同的公司面试内容不同，有的注重基础知识有的注重项目，对实习生，也就是应届生，更多的是基础因为没有什么工作经验，项目很多也不怎么样，所以也就问的少。下面是我的一点面试经验我面试次数不多，可能是运气比较好，几家就有了一个很满意的。一共面过两次大数据职位一次java，一次商务智能，数据分析的。 第一次就是大数
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2024-01-28 11:47:07
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已经到4月份了，很多低年级的学生都在家里享受着“高效率”的网课，乐不思蜀不想开学。不过这个超长假期对于2020届毕业生来说却是几家欢喜几家愁：有的毕业论文还没动笔，有的工作还没着落，有的整日待在家里刷微博抖音……近日，华中科技大学对毕业生的返校通知在知乎上被广为讨论，其大体含义就是只给毕业生6天的时间准备离校事宜。 底下的第一个热门回答也引起了许多学生的共鸣： 微博上也是：&n
为什么要用Python？基于Python语言的特性，加上历史和文化上的原因，Python发展出了一个大型、活跃的科学计算及数据分析社区。近些年，Python提高了对数据类库的支持，使得它成为数据分析任务的一个流行选择。再综合考虑Python在通用软件工程上的总体实力，它便成为数据分析的首选语言。认识数据分析数据分析作为大数据技术的重要组成部分，近年来随着大数据技术逐渐发展和成熟。数据分析技能，被认
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2023-08-08 09:16:27
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互联网为我们的生活增添了不少色彩，提高了我们的生活质量，越来越多的互联网技术融入我们的生活中，还把人类带进了大数据时代，比如大数据可视化、AI智能等等。这些可以提升我们的生产、交易、融资和流通等各个环节的效率，其中在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。
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2023-08-10 10:56:02
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2023-11-15 10:11:44
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大数据分析是指对海量的数据进行分析。大数据有4个显著的特点，海量数据、急速、种类繁多、数据真实。大数据被称为当今最有潜质的IT词汇，接踵而来的的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 那什么是大数据分析呢? 1、数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预
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2023-07-18 16:52:51
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随着数据量越来越大，维度越来越多，交互难度越来越大，技术难度越来越大，以人为主，逐步向机器为主，用户专业程度逐步提升，门槛越来越高。企业对数据、效率要求的逐步提高，也给大数据提供了展现能力的平台。大数据技术在各个领域都有不同程度的应用，而今天我们就一起来了解和学习一下，大数据分析过程都包含了哪些内容。 大数据分析过程都包含了哪些内容 1、采集
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2023-08-21 17:05:11
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信息化时代的高速发展为企业带来了丰厚的效益，在数据发展的背后，造就了一批从事于数据分析的专业人员，挖掘数据背后的价值，为企业发展带来强有力的数据支持。很多人都在说大数据，什么是大数据呢，大数据分析又是什么，大数据分析有哪些方面，下面我将一一展开说明。大数据大数据是无形的，无法使用常规的工具进行获取、管理和处理的数据集合。其具有数据量大、速度快、类型多、价值、真实性等特点。正是因为它的海量性，造就了
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2023-08-08 14:57:38
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大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
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2024-01-13 20:01:43
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总有许多要学互联网大数据的老同学聚会问这好多个难题。今日例举了这十个高频率难题，尽管基本，可是經典。1. 电脑上必须哪些配备？学互联网大数据的电脑的配置关键在运行内存层面，最少8G，上不封顶，一般16G够了。或许这仅仅学习培训方面，自身搭vm虚拟机玩下。工作上，企业当然会让你分派网络服务器给你工作中。2. 有什么方位？信息开发设计、数据统计分析、大数据挖掘。在其中每一方向又分拆了好多个小方位。三者
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2024-01-14 19:27:36
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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1.浏览2019春节各种大数据分析报告。2019春节各种大数据分析报告包括对春运人流量、春节最火消费物品、春节红包收入支出等的分析。2.分析所采用数据的来源有哪些？海量数据主要来自三个方面：一是来自“大人群”的广泛互联网数据，二是来自大量传感器的机器数据，三是与具体行业内容结合应用所产生的专业数据。例如，2019春节人们的订票信息就来源于各种购票、售票信息网站等等。3.大数据的呈现方式有哪些？通常
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2023-09-14 16:16:59
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软考，即全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是我国计算机领域最具权威性的专业技术资格考试之一。其中，数据分析科目作为软考中的一个重要组成部分，一直备受考生关注。那么，软考数据分析科目难吗？这是许多考生心中的疑问。本文将从多个方面对这一问题进行分析和探讨。
首先，我们需要明确一点，软考数据分析科目的难易程度是相对的。对于具备扎实数据分析基础、丰富实践经验和良好学习能力的考生来说，数据分析
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2024-04-30 16:58:43
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函数可以被我们想象成一个盒子，专门负责将输入转换成输出，不同的函数对应不同的输出。 =Vlookup( lookup_value ,table_array,col_index_num,[range_lookup] ) 上文的 Vlookup 就是一个经典函数。函数中包含参数，括号里的部分都是参数。我们可以把参数想象成盒子上的开关。vlookup 就有四个开关，不同开关组合决定了函数的输入和输出。
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2023-08-09 20:43:13
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爬虫本质是采集数据，通俗的讲就是模拟人在App或者浏览器的操作步骤自动化获取数据，本身没有什么难度，伪造HTTP 请求就好。 但是有些公司会给你设置采集障碍，大公司还有专门的安全团队防采集。 你看搞安全的程序员或者黑客平均技术水平明显好过一般写代码的同学。对于一般新闻资讯网站，逻辑简单，大家的新闻也都是转来转去的，采集没啥障碍，只要你频率不太过分，对方程序员也懒得管。 对于需要登录权限的网站，你需
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2024-01-23 19:37:27
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