已经到4月份了，很多低年级的学生都在家里享受着“高效率”的网课，乐不思蜀不想开学。不过这个超长假期对于2020届毕业生来说却是几家欢喜几家愁：有的毕业论文还没动笔，有的工作还没着落，有的整日待在家里刷微博抖音……近日，华中科技大学对毕业生的返校通知在知乎上被广为讨论，其大体含义就是只给毕业生6天的时间准备离校事宜。 底下的第一个热门回答也引起了许多学生的共鸣： 微博上也是：&n
为什么要用Python？基于Python语言的特性，加上历史和文化上的原因，Python发展出了一个大型、活跃的科学计算及数据分析社区。近些年，Python提高了对数据类库的支持，使得它成为数据分析任务的一个流行选择。再综合考虑Python在通用软件工程上的总体实力，它便成为数据分析的首选语言。认识数据分析数据分析作为大数据技术的重要组成部分，近年来随着大数据技术逐渐发展和成熟。数据分析技能，被认
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2023-08-08 09:16:27
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1、要用Python做数据分析，一共分几步？Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其他领
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2023-10-08 09:46:25
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数据分析是数据科学，是关于问题解决、探索，以及从数据中提取有价值的信息的一门学问。如果要很好的学习数据分析，需要掌握许多相关知识，比如数据集、数据可视化等等。幸运的是随着人工智能的发展，python也被推到大众面前，其现有的框架、类库和工具让学习者节省了很多时间与精力。接下来小编就带大家了解一下如何学习python数据分析1. 高效学习 PythonPython 是世界上使用最广泛的语言之一，它拥
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2023-10-03 10:18:07
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文章目录一、统计学知识1. 众数（1）概念：（2）注意：（3）举例（4）总结2. 中位数（1）定义（2）注意（3）案例（4）总结3. 平均数4. 方差（1）定义（2）方法（3）公式（4）案例（5）总结5. 标准差（均方差）（1）定义（2）案例（3）总结6. 高斯分布二、线代1. 矩阵（1）矩阵的由来（2）矩阵的表示2. 特殊矩阵（1）零矩阵（2）行矩阵（n维行向量），m=1（3）列矩阵（m维列向
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2023-08-06 10:02:49
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特地出来现身说法，告诉各位这几乎是不可行的，而且连方向上都是错的。问这个问题就好比说，自学射击，指挥战争的路难不难走。但即便这么说，我还是把自己的情况和原因讲出来，各位自行参考。先说下我的情况，我用过Python写过爬虫，用flask框架写过网站，用过Power BI做过可视化报表。可以说，我对Python的基本使用很熟悉，对数据库有操作经验，对数据和可视化也有一点见解。但就是这种条件，去年投了三
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2023-10-23 22:52:28
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在搞明白“用python做数据分析难吗?”这个话题之前，我们先要对数据分析这个概念做个了解。数据分析的意思是采用统计分析、算法和建模等方法，对特定的数据集进行分析、探索和研究，提取出来有价值的信息、挖掘规律或者得到有效结论的过程。 在我们的工作和生活中，大家都是通过数据来帮助我们进行判断、提供有参考性的决策凭证以及提高我们行动的科学性。那么
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2023-05-24 19:25:45
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软考，即全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是我国计算机领域最具权威性的专业技术资格考试之一。其中，数据分析科目作为软考中的一个重要组成部分，一直备受考生关注。那么，软考数据分析科目难吗？这是许多考生心中的疑问。本文将从多个方面对这一问题进行分析和探讨。
首先，我们需要明确一点，软考数据分析科目的难易程度是相对的。对于具备扎实数据分析基础、丰富实践经验和良好学习能力的考生来说，数据分析
原创
2024-04-30 16:58:43
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函数可以被我们想象成一个盒子，专门负责将输入转换成输出，不同的函数对应不同的输出。 =Vlookup( lookup_value ,table_array,col_index_num,[range_lookup] ) 上文的 Vlookup 就是一个经典函数。函数中包含参数，括号里的部分都是参数。我们可以把参数想象成盒子上的开关。vlookup 就有四个开关，不同开关组合决定了函数的输入和输出。
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2023-08-09 20:43:13
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爬虫本质是采集数据，通俗的讲就是模拟人在App或者浏览器的操作步骤自动化获取数据，本身没有什么难度，伪造HTTP 请求就好。 但是有些公司会给你设置采集障碍，大公司还有专门的安全团队防采集。 你看搞安全的程序员或者黑客平均技术水平明显好过一般写代码的同学。对于一般新闻资讯网站，逻辑简单，大家的新闻也都是转来转去的，采集没啥障碍，只要你频率不太过分，对方程序员也懒得管。 对于需要登录权限的网站，你需
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2024-01-23 19:37:27
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现在很多人不是在学习数据分析的路上，就是在考虑要不要学数据分析的路上，无论是他或她之前所学的专业是理工学科还是文史学科，也无论他或她现在做的工作是不是数据类工作。 如此多的人学习数据分析，再次说明数据分析这个职业非常火爆。至于为什么火爆，无需多言。我们关心的是做数据分析需要什么知识和技能，怎样做数据分析，如何才能成为一个优秀的数据分析师。 转行做数据分析有两年时间了，虽然还不能算作是优秀的数据分析
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2023-12-18 21:22:31
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2021年，转行数据分析难吗？难。转行数据分析难度不在于开始的学习，而是在于对于转行的朋友背景分析。背景目前工作：通信开发工具技能：C语言、SQL、Python目标城市：南京、西安这名学员目前是工作4年，年满30岁，可以推断是硕士毕业，希望在南京或者西安找工作。转行的动机主要是因为目前主要从事的是执行方面的工作，工作的晋升空间有一定的局限性。在这个年龄以及行业从业年限上看，转行是有一定压力的，正如
原创
2021-04-13 23:00:20
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用Python学数据分析难吗？数据方向的薪资待遇还是比较高的，而且趋势也比较明显。随着据的落地应用，数据分析将有广泛的发展前景，未来广大的传统行业也将陆续释放出大量的数据分析岗位通过Python来进行数据分析通常需要学习以下三方面知识：第一：Python基本语法。Python语言的语法结构还是比较简单易学的第二：目前采用机器学习进行数据分析是比较常见的方式，通过Python来实现机器学习算法也相对
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2023-08-15 12:25:20
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最近受同学所托，将5个内嵌了MASM语法格式的汇编代码之C函数翻译成纯C函数，以支持多种CPU指令集（比如x86/x64, arm, sparc, ...）。整个过程充满了艰辛，但也充满了乐趣。作为一个既喜欢C又喜欢汇编的程序员，在废寝忘食之余深深地体会到，“反汇编（disassemble）容易，反编译（decompile）难”。逆向工程实在是太不容易啦！下面给出一个简单点儿的例子予以说明。[P.
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2023-06-07 16:58:03
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随着毕业季的进行，现在很多毕业生忙着准备自己的毕业设计，有的毕业生一行一行代码敲打着，偶尔也会为了一个bug调试一天；有的毕业生在各个平台上搜索着相似的源码，然后再东凑西凑；也有的毕业生一头雾水，再加上基础差或者没有时间去做，他们或去定制或去买成品等，还有的毕业生感觉时间还很长，仍然无动于衷，直到火烧眉毛的时候才开始。 这就是目前毕
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2024-01-11 13:08:22
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我相信许多朋友在学习python方面有一个共同的目标。即使用Python进行数据分析。要学习如何使用Python进行数据分析，您必须理解并学习这个库。它能使你用一半的努力得到两倍的结果。它是一个python数据分析库pandas。数据分析从简单到高级可分为一维数据分析、二维数据分析，当你觉得看似非常难学的数据分析，当你结合 Pandas 库学习时，你就会越学习越有趣，因为 Pandas 内提供了大
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2024-08-16 16:30:03
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对于刚刚入行的小白同学来说，在学习python的过程中，一定会遇到一些疑问。比如说：学习Python需要多久？学习Python需要达到什么样的程度？学Python的书籍有哪些？为了处理数据集，我需要精通Python吗？ 学习python过程中，数据的分析是必须要去掌握的，python数据分析师是近年来最热门的专业之一，以高薪，高人才缺口为特点，得到大部分程序员的青睐。主要需要学习以下方面的技能。1
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2023-07-05 20:22:46
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21年十一月份报名，原本约了今年三月底考试，结果因疫情封了两个月，6月19号才考完。拖拖拉拉半年多，好在最后算是高分通过吧，看到分数为A的时候我自己都惊呆了——这得蒙对了多少道啊？考场方面 第一次参加这种认证考试，在vue的考试中心，约的三点，本来打算早点过去踩踩点，再出来找个地方准备一下。结果发现考试中心那里可以随时考，然后我检录之后缓了二十分钟，大概十二点半就进了考场（检录需要两个有效证件）。
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2023-08-29 16:02:07
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随着信息时代的到来，人工智能一直备受关注，现在大多数的企业都会拥有各式各样的整理分析数据的方法和途径。大企业都关注这些新技术所带来的巨大潜力。但是，当我们将重点放在分析工具上时，我们也可能忽略了数据本身的重要性。如果没有正确的数据，其他预测分析也将没有任何用处。
原创
2022-12-15 09:02:54
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随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆，Python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。Python的功能强大，在工作中的很多领域都可以用到。那么Python数据分析可以用来做些什么呢？1、检查数据表Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息，使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python中检验空
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2023-09-16 20:18:06
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