最近,很多人都向我咨询物联网(IoT)安全研究如何入门的问题,以此,我打算写一些物联网相关的安全加固、渗透测试和漏洞利用的文章,以供大家参考借鉴,希望能帮大家解疑释惑。前言对于安全研究者来说,知晓一项新式复杂技术的研究入门和攻击知识至关重要。当然对于这种普遍问题来说,也有着一种常规方法,那就是把这种新技术转化为不同组件并对其进行逐一研究,这种方法能全面了解工作机制并能迅速找到研究关注点。那费话不多
转载 2023-07-13 17:54:52
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1.通用参考架构:2.lot物联网硬件设备上云技术方案:#lot物联网业务链路包含:数据采集,通信连接,数据存储,数据可视化,洞察,行动决策;其中以设备端各种厂商提供得协议差异,导致通讯连接困难#针对不同场景的设备上云可采取的方法:    1>.资源丰富类设备高性能硬件的发展,很多智能设备带有完整的Linux、Android、Arduino等操作系统,在操作系统层面,解决
一、设备管理 在IoT领域核心的场景之一就是云和设备交互。如图1是一个典型的业务场景设备上报数据到阿里云物联网(IoT平台,然后阿里云物联网(IoT平台,将上报的数据存储到DB中,当然设备上报的数据也可以通过AMQP服务同步到用户的服务器。当用户管理设备时,调用开放API将控制指令通过给用户。     图1是个很简单的业务场景,只有一个设备。当设备规模成倍增加时
一、IoT 物联网场景通用架构参考 1.1 上行数据链路设备与MQTT协议建立和 IoT 物联网平台的长连接,上报数据(Publish发布Topic和Payload)到 IoT 平台业务研发同学配置规则引擎,上报数据经SQL处理后,流转到 数据库DB /消息队列MQ/函数计算FC等目标云产品或者 通过AMQP消费组流转到你的ECS服务器上1.2 下行指令链路ECS业务服务器程序,调用基
MQTT是基于TCP/IP协议栈构建的异步通信消息协议,是一种轻量级的发布、订阅信息传输协议。MQTT已逐渐成为IoT领域最热门的协议,也是国内外各大物联网平台最主流的传输协议,阿里云IoT物联网平台很多设备都是通过MQTT接入。本文将详细介绍MQTT协议的历史演进,以及阿里云IoT物联网平台在MQTT协议层实践中的一些关键设计及思考。本文主要包含了以下内容:MQTT协议演进历史及协议特点,总结和
下图是一个基于蓝牙5(BTIoT-5)的物联网架构图。该架构分成了六层,分别是:硬件设备层、微控制器层、蓝牙连接层、互联网连接层、物联网蓝牙云平台层和应用层。硬件设备层处于架构的最底层,比如车辆、传感器、智能手机、国防设备、农业设备以及家用电器等等。硬件层负责的任务就是把设备自身或者周围的信息发送给上层,即微控制器层。微控制器主要应用于各种自动控制设备,包括医疗设备、工业设备、办公设备等等。许多控
转载 2023-11-25 12:33:51
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# IoT平台架构设计 ## 引言 随着物联网技术的发展,越来越多的设备和传感器被连接到互联网上,形成了庞大的物联网系统。而这些设备和传感器的数据需要被收集、处理和分析,从而提供给用户有用的信息。为了实现这一目标,需要一个稳定可靠的物联网平台来管理和协调这些设备和应用程序。 ## 物联网平台架构设计 物联网平台架构设计是保证系统可扩展性、可靠性和安全性的关键。一个好的物联网平台应该具备以
原创 2024-01-15 08:18:20
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涂鸦智能平台——mcu+nbiot接入云平台上报温湿度和防拆报警准备环境和硬件平台平台准备 1、注册涂鸦平台账号并登陆 2、创建一个产品产品类型为:温湿度传感器 3、创建数据点(可直接选用平台现有的数据点) 4、设置设备面板(直接选用一个现成的) 5、下载资料(跟创建的设备是一一对应关系)工具软件准备 1、下载涂鸦模组调试助手(选择nbiot通用协议)硬件准备 一块涂鸦智能平台提供的nbiot开发
阿里云物联网产品架构一.总述设备连接物联网平台,与物联网平台进行数据通信。物联网平台可将设备数据流转到其他阿里云产品中进行存储和处理。这是构建物联网应用的基础。  二.阿里云物联网产品分析2.1  IoT SDK物联网平台提供IoT SDK,设备集成SDK后,即可安全接入物联网平台,使用设备管理、数据分析、数据流转等功能。只有支持TCP/IP协议的设备可以集成IoT
转载 2023-08-31 10:39:40
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《涂鸦科技无专职运维架构》阅读有感 架构演变历程初创公司的团队刚起步时一般规模都不是很大,并且成员能力各异,而且为了公司的长远发展,初始的架构需要设计的尽可能优秀。因此在设计时需要考虑到架构性能、扩展、代码安全、测试等等问题。   图一 第一代轻架构在涂鸦科技设计第一代架构时,业务量并不是很大。在设计之初,对整个架构进行了简单的拆分,基础服务层内存放的是公共
测评,是一个非常主观的活儿,但是如何把这个活儿干好,让人主观的人看着非常客观,这时一门技巧,上升到一定高度那就是一门艺术。国内有三家做得比较好的IT测评团队,虽然规模都不大,但是受众面都挺广的,Zealer,科技美学,爱极客。首先,Zealer已死,因为和老罗的干架丧失了公信力。科技美学虽然实力非常不错,但是运营推广还欠缺,爱极客最近我才开始关注,他们成立得可能比较晚,但是却可能是未来这三家中做得
摘要:如果想做出来一个物联网控制APP,又不想太多的代码工作量,那么“框架式”的思路比较好。也就是通过某种形式,生成一个可以控制物联网设备的网页,然后将这个网页“打包”成一个APP,或者做一个浏览器APP,让这个浏览器只能显示这一个网站。本文就以阿里云物联网平台“移动可视化”为例,讲解一下这种APP制作的具体方法。实现的效果如下图所示:要想实现这个效果,需要的技术知识比较多,今天先把“框架”里面的
物联网是指通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。用途范围物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监
数据的4V特征Google分布式计算的三驾马车Google File System用来解决数据存储的问题,采用N多台廉价的电脑,使用冗余(也就是一份文件保存多份在不同的电脑之上)的方式,来取得读写速度与数据安全并存的结果。Map-Reduce说穿了就是函数式编程,把所有的操作都分成两类,map与reduce,map用来将数据分成多份,分开处理,reduce将处理后的结果进行归并,得到最终的结果。
多图技术贴:深入浅出解析大数据平台架构 目录:什么是大数据Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase大数据平台应用举例-腾讯公司的大数据平台架构“就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方
HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop生态系统中的一个分布式文件系统,它是为了解决大规模数据存储和处理问题而设计的。HDFS的设计目标是能够在廉价的硬件上存储和处理大规模数据集,并且具有高容错性、高可靠性和高扩展性。HDFS的架构HDFS的架构由两个主要组件组成:NameNode和DataNode。NameNode是HDFS的中心节点,它负责管理文件
转载 2023-09-26 21:38:10
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转载 2023-06-09 12:32:47
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 HDFS的体系架构       整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持,并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。NameNode和若干个DataNode组成的(在最新的Hadoop2.2版本已经实现多个NameNode的配置-这也是一些大公司通过修改hadoop源代码实现的功能,在最新
         整个大数据处理的体系,按我的理解可以分为两个部分,一个是分布式存储系统、另一个是分布式计算框架。分布式存储系统主流是HadoopDFS,其他还有Ceph和Swift。分布式计算框架主流是MapReduce,Storm和Spark。      
转载 2023-09-03 16:59:14
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一、整体架构    从下至上依次分为数据采集层、数据计算层、数据服务层、数据应用层  数据采集层:以DataX为代表的数据同步工具和同步中心   数据计算层:以MaxComputer为代表的离线数据存储和计算平台   数据服务层:以RDS为代表的数据库服务(接口或者视图形式的数据服务)   数据应用层:包含流量分析平台数据应用工具二、数据采集(离线数据同步)  数据采集主要分为日志采集
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