AI-Sketcher 是一款能够根据用户的简单输入而自动生成高质量简笔画（草图）的人工智能绘图机器人。该技术是对现有相关技术的全方位拓展，极大的改善了现有技术所生成简笔画质量不高、无法精确生成多种类简笔画等一系列关键性问题，从而让这项技术更加贴近于实际应用。从技术角度而言，AI-Sketcher 是一个基于「变分自动编码器（VAE）」的深度生成模型，它在传统 VAE 的基础上引入了新的数据编码
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2024-09-29 14:29:52
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前沿 在HUAWEI LIteOS 开发时，可以利用Visual Studio Code安装插件进行工程的创建、剪辑、编辑及调试，Iot-link提供了编译、烧录、调试等一站式开发体验，支持 C、 C++、汇编等多种开发语言，让您快速、高效地进行物联网开发。
目录1 可视化ETL工具-Kettle入门1.1 Kettle介绍1.2 Kettle安装、配置1.2.1 Kettle入门案例1.1.2 Kettle数据流结构图2 Kettle输入/输出组件2.1 输入组件2.1.1 JSON数据文件输入2.1.2 表输入2.1.3 生成记录2.2 输出组件2.2.1 文本文件输出2.2.2 表输出2.2.3 插入更新2.2.4 删除1 可视化ETL工具-Ke
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2024-02-28 14:10:23
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优秀的数据可视化五点建议对内容背景有透彻的理解，了解谁是观众以及他们需要什么，之后再思考如何呈现数据以何种可视化的呈现方式能够让观众更直观、轻松的理解，处理数据去删除那些不会为图像增加信息价值的内容，这么做能减少认知负担，也能让数据能突出战略性的把颜色、尺寸、页面布局作为指示标志，让他们对观众说：这个最重要，往这看最棒的可视化是这项可视化会成为故事或者叙事内容的关键点。可视化的整个流程InfoVi
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2024-05-27 20:37:15
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ETL是BI项目重要的一个环节。
通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关系到BI项目的成败。
什么是ETL？ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ET
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2024-07-31 12:31:08
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小 T 导读：SIMICAS® OEM 设备远程运维套件是由 SIEMENS DE&DS DSM 团队开发的一套面向设备制造商的数字化解决方案。在确定选择 TDengine 作为系统的时序数据库后，他们在 SIMICAS® OEM 2.0 版本中移除了 Flink、Kafka 以及 Redis，大大简化了系统架构。项目背景IIoT（Industria
由于日志作为监控系统状态的来源如此宝贵，挖掘日志以获取其潜在的宝贵信息已成为学术界和工业界的一个热门问题。传统方法通常需要大量的人力资源，通过仔细阅读和分析日志来发现日志背后的价值。
原创
2023-09-02 21:56:20
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1.忽略告警信息import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')2.导入依赖包import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point, Polygon
from tqdm.notebook import tqdm
from pyproj impor
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2024-09-09 09:49:05
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希望大家能真的用起来！推荐顺序：能中文版的，尽量不推荐没汉化的，密密麻麻我也头疼；能“傻瓜式”使用的，尽量不写代码，怕把你们吓跑；能免费的尽量不付费，破解咱不提倡哈。本文章提要：纯可视化图表生成（3个）可视化报表类（1个）商业智能分析（3个）数据地图类（2个）可视化大屏类（3个）数据挖掘编程语言（2个）纯可视化图表生成类——适合开发，工程师Echart一个纯Ja...
原创
2021-08-10 11:11:20
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对于喜欢爬虫的朋友来说，经常性的会爬取百万的数据。那么当我们获得百万千万级数据的时候，我们不能只是把数据放在数据库里面，让她发霉，让她睡大觉。你应该做的是唤醒她，准备开干。Just do it!那么今天推荐的大数据可视化工具，有适合完全零基础的，有适合一定语言基础的朋友，大家可以按照自己的实际情况进行选择。如果你想学习编程，但是找不到学习路径和资源，欢迎关注专栏：学习编程数据可视化之初级篇—零编程
想像阅读书本一样阅读数据流？这只有在电影中才有可能发生。 在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。 大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。 一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。 为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征：能够处理不同种类型的传入数据能够应用不同种类的过滤器来调整结果能够在分析过程中与数据集进行
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2024-08-26 00:29:34
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近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取归纳并简单的展现。传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。因此，在大数据时代，数据可视化工
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2023-12-06 23:29:10
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在科技的频频更新下，可视化前端开发工具成为了提升开发效率的有效工具。有不少朋友会在我们的后台询问可视化前端开发工具的优势和特点等，还让我们推荐一些品质不错的产品。今天，我们将花三分钟时间，给大家详细解答这方面的知识，如果正好满足您的需求，可以果断收藏起来了。一、可视化前端开发工具的优势体现在哪？ 先来了解什么是可视化开发。其实，可视化开发是在开始开发工具是一种软件，是在提供的图形用户界面上，通过操
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2023-08-10 13:22:03
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JVM可视化工具 8.1为什么要可视化工具 开发大型 Java 应用程序的过程中难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题，比如文件、网络、数据库的连接未释放，未优化的算法等。随着应用程序的持续运行，可能会造成整个系统运行效率下降，严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题，在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。8.2 visualVm VisualVM 是一款免费
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2023-10-13 16:50:53
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对于很多开发者来说，Navicat这个软件并不陌生， 相信这个彩虹色图标的软件，有效的帮助了你的开发工作。从前上学的时候，我都是用的都是从网上找来的密钥进行，但是一直在寻找有没有一个能找到一个免费的能完美替代Navicat的工具。今天就给大家推荐一个可以完美替代的工具——DBeaver(Github开源)。DBeaver 官网介绍是一款适用于开发人员，数据库管理员，分析师和所有需要使用数据库的人员
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2023-11-17 19:25:04
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科多大数据为大家介绍数据分析师需要知道的数据可视化工具。所谓数据可视化是对大型数据库或数据仓库中的数据的可视化，它是可视化技术在非空间数据领域的应用，使人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息，还能以更直观的方式看到数据及其结构关系。数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观
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2023-11-07 14:49:55
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在这个大数据时代，数据可视化虽然不是必不可少的，但却是可以加快效率，为报告锦上添花的。今天，说起数据可视化，我们就不得不谈一下数据可视化工具了。看了很多数据可视化产品，总结下来分为几大类。1、入门级2、在线数据可视化3、类GUI数据可视化4、进阶工具 一、入门级入门级的意思是该工具是可视化工作者必须掌握的技能，难度不一定小、门槛也不一定低。相反，对于可视化大拿来说，这些工具依旧起到四两拨千斤的妙用
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2021-04-07 11:07:50
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目前 Apache Pulsar 的桌面端GUI工具很少，一款好用的可视化管理工具可以极大的提升效率，在此推荐一款优秀的Pulsar GUI工具：[Pulsar Assistant](http://www.redisant.cn/pa)
Apache Pulsar 桌面端图形化管理工具Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代
可视化工具
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2010-07-24 19:34:00
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常用可视化工具的使用1、QT 工具箱1.1、日志输出工具 —— rqt_console1.2、数据绘图工具 —— rqt_plot1.3、图像渲染工具 —— rqt_image_view1.4、计算图可视化工具 —— rqt_graph1.5、综合工具 —— rqt2、rviz3、Gazebo 仿真平台 1、QT 工具箱1.1、日志输出工具 —— rqt_consolerqt_console 可
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2024-06-08 15:48:18
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