初学opencv学习——图像的 IO操作（1）读取视频video
cv2
VideoCapture2）检查视频是否打开正确# 检查是否打开正确if video.isOpened():# 我们都知道视频和游戏其实都是由图像组成的，通过访问图像的帧数连贯形成的，这里也是一样# video.read() 一帧一帧地读取# open 得到的是一个布尔值，就是 True 或者 False# frame
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2024-06-23 06:05:06
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最近空闲时间比较多，打算仔细看看opencv的源码，做个笔记。opencv的安装一般分为两种方式：安装包直接安装源码编译安装命令行安装较为简单，本文主要介绍使用cmake进行源码编译安装。 因为使用的远程服务器，所有操作没有可视化界面，都是在终端命令行。目录1、CMake安装CMake工具是opencv官方推荐的源码编译工具。安装教程查看cmake版本号2、opencv3.4.8 源码下载gith
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2024-08-30 16:16:41
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文章目录背景一、How to二、步骤1.生成工程文件2.打开工程文件编译3.验证总结 背景很多人都会觉得既然官方已经释放了opencv-python，为什么还要自己编译一遍呢？这是因为官方释放的版本缺少了很多深度学习相关的模块，如cuda加速等。这种情况下，就需要自行编译了（当然编译opencv-python有点多此一举的感觉，毕竟opencv是用C++写的，但是存在即合理，有些人就是喜欢用py
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2024-01-12 06:11:15
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为了尽可能保证OpenCV的特性，使用OpenCV源码编译安装在linux上。先从安装其依赖项开始，以ubuntu 14.04.X为例讲解在Linux上源码编译安装OpenCV，其他linux版本可以类比安装。此文针对，有一点Linux常识（会使用终端）的读者。源代码准备如果不想在安装过程中，一步步的下载、编译、安装，可以先一次性下载完需要用到的源代码。X264: ftp://ftp.videol
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2024-03-26 16:33:18
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Windows下编译OpenCV+OpenCV_Contrib0 OpenCV及OpenCV_Contrib1 准备工作2 CMake生成VS2017工程2.1 OpenCV4.0.1 编译配置2.2 OpenCV_Contrib4.0.1编译配置2.3 生成工程3 VS2017生成解决方案及安装文件4 VS2017配置OpenCV开发环境4.1 配置环境变量4.2 VS2017工程包含（incl
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2024-07-30 20:58:31
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又到了编译OpenCV的季节，坑爹的是，这次竟然跳进了那么多坑。废话少说，现在的OpenCV编译的坑还真多。这里我只编译了opencv及其contrib模块（比如SIFT这类有版权的算法），并没有加上caffe以及torch的绑定。------------------------------------------------------------------------------------
一、编译opencv源码1. 将OpenCV2.2.0的压缩包解压到路径D:\OpenCV\opencv （以下所有路径都可自己选择 只要对应起来即可）2. 安装Cmake，可以到官网http://www.cmake.org去下载并按默认设置安装安装即可。 此处注意一般vs采用的是win32编译器进行debug和release（即使你是安装的x64），
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2023-07-20 20:21:10
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前言GCC（GNU Compiler Collection，GNU编译器合集）是linux以及其他类UNIX平台上进行开源项目，软件开发等必不可少的工具链组成之一（工具链的其他成员包括 binutils,Glibc,libstdc++ 等）另外，对于程序员以及系统管理员而言，经常需要从软件的源码手动编译安装，而不论是configure脚本，还是make工具/makefile文件，最终都需要调用gc
1、基础设置1.1、使用sudo免密码1.打开终端，输入命令：sudo visudo2.在文档最后一行添加如下内容：xxx ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL
jetson ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL
保存退出即可,其中XXX为登入用户名1.2、终端输出IP地址打开.bashrc文件sudo vim .bashrc最后面添加以下内容alias python=python
opencv 人脸检测源码解析在opencv3.2中，objdetect模块设计了快速的目标检测方法。其特征提取使用简单的haar特征，该特征可以使用积分图的方法进行快速提取；训练过程采用经典的ad-boost增强算法可将多个简单的弱分类器构建成强分类器；目标检测或者具体的人脸检测过程中，采用级联的多个强分类器，极大加速了目标检测过程，达到实时检测目的。 本文将以人脸检测为例，详细解析openc
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2024-04-09 14:12:33
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在Linux系统下，编译OpenCV源码是一个常见的操作，尤其对于那些需要自定义功能或者优化性能的开发者来说，编译源码是一个必备的技能。在Linux系统下，使用红帽Linux作为操作系统的用户同样可以轻松地进行OpenCV源码的编译工作。
首先，编译OpenCV源码需要确保系统中已安装了CMake、GCC、Git等必要的工具和依赖。在红帽Linux系统中，可以通过以下命令来安装这些必要的工具：
原创
2024-04-09 10:07:25
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由于一个毕业设计是关于人脸识别的，会接触到OpenCV，所以需要OpenCV的SDk。闲话少提，下面进入正题：首先介绍一下我的安装环境：本人这台机器是core I5 7200U，Nvidia 930MX，标准的笔记本配置，系统是Windows 10 64位，CMake3.7.2，Visual Studio 2015（MSVC1900）。因为个人原因需要用到Python和CUDA，本博文同时也会提供
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2024-09-04 17:53:43
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首先得感谢这位老师在知乎上的回答，让我多年想有机会一览android源码的心愿总算有了开头。
然后顺着里边的步骤。我浏览了下邓凡平老师的博客，顺便买了他的两本《深入理解Android》卷一和卷二，最开心的是老师已经把源码下载好放到网盘上了，不然按我的速度估计要下好几天。
然后跟着知乎上的答案，我已经装好了Ubuntu开发环境。并且将代码下
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2024-05-27 12:58:51
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简单介绍下载Android7.1.1源代码花费了两天，编译整个源代码相同花费了2天，期间遇到无数个坑。如今编译源代码，一旦中间遇到错误，则要又一次開始。本文记录编译过程遇到的问题及解决方式，如有编译源代码需求的能够參考本文先把这些坑跳过然后再编译,Mac环境为10.12.4.编译步骤直接參考官方指导就可以https://source.android.com/source/initializing.
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2024-05-08 11:48:08
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这篇主要讲述如何搭建Android源码开发环境，这里采用的模式是Ubuntu+Windows开发的方式进行，Ubuntu作为系统源码编译的环境，Widnows作为修改系统源码的工作平台。上一篇中有讲述Android系统源码的下载和编译一、环境准备（1）Ubuntu16.04（270G+16核+32RAM） （2）VMware15二、安装软件（1）SubLime Text3 （Windows环境下）
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2024-02-13 09:44:46
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周六周日在家倒腾了两天，总算稍微了解点pycaffe的一些接口和api设置了，但是针对不同层，还是有很多注意的细节的，所以也准备写个博客专门总结pycaffe的常见层参数设置，（LZ这个蠢啊，之前居然手写prototxt，一把辛酸泪，太傻了/(ㄒoㄒ)/~~）之前已经写过用Anaconda直接安装caffe，这样安装caffe不香嘛，为啥非得源码再来安装一次呢？1.项目里后端是用的tensorfl
我的环境：OS: ubuntu 12.10android-ndk-r7 ffmpeg: 0.8下面是编译步骤：第一步：安装配置ndk运行ndk-build，如果显示如下信息，则表示安装成功通过设置宏NDK_PROJECT_PATH来指定工程目录export NDK_PROJECT_PATH=/home/robin/Desktop/wshare/jni第二步：下载ffmpeg源码第三步：建立文件夹j
linux中opencv的安装与简单调用一、opencv简介二、linux中安装opencv三、简单图像处理与图像录制（一）简单特效处理（二）图像播放与录制程序中的 Mat 是一个类，用于读取图像。且需要加延时语句，因为帧的读取与显示需要时间。 如果要播放本机视频，将 VideoCapture capture 的参数 0 换成 “图片路径 ”此程序结束时只能通过 ctrl+c 强制退出，需要添加
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2024-03-22 23:24:14
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文章目录一、用gcc生成静态库和动态库1.编辑生成程序hello.h、hello.c、main.c2.将hello.c生成.o文件3.使用静态库4.动态库的使用二、a与.so库文件的生成与使用1.先创建一个作业目录，保存文件2.然后用vim文本编辑器编辑生成所需要的四个文件3.程序中使用静态库4.共享库.so文件的生成与使用5.生成动态库和静态库的程序编写及大小比较三、Linux gcc常用命令
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2024-07-20 10:59:28
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文章目录1 创建工程目录2 编写及编译代码3 用到的opencv知识3.1 图像的读取、显示、保存3.2 色彩空间的转换、图像创建3.2 像素操作4 C++ 模板函数 模板类的使用4.1 单独的模板函数4.2 类中的模板函数4.3 模板类中函数 上一篇文章（ 1 超详细的ubuntu安装opencv）讲述了ubuntu18.4安装opencv的步奏，接下来就可以基于安装好的opencv库开发项
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2024-07-09 11:15:51
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