文章目录背景一、How to二、步骤1.生成工程文件2.打开工程文件编译3.验证总结 背景很多人都会觉得既然官方已经释放了opencv-python，为什么还要自己编译一遍呢？这是因为官方释放的版本缺少了很多深度学习相关的模块，如cuda加速等。这种情况下，就需要自行编译了（当然编译opencv-python有点多此一举的感觉，毕竟opencv是用C++写的，但是存在即合理，有些人就是喜欢用py
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2024-01-12 06:11:15
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初学opencv学习——图像的 IO操作（1）读取视频video
cv2
VideoCapture2）检查视频是否打开正确# 检查是否打开正确if video.isOpened():# 我们都知道视频和游戏其实都是由图像组成的，通过访问图像的帧数连贯形成的，这里也是一样# video.read() 一帧一帧地读取# open 得到的是一个布尔值，就是 True 或者 False# frame
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2024-06-23 06:05:06
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Windows下编译OpenCV+OpenCV_Contrib0 OpenCV及OpenCV_Contrib1 准备工作2 CMake生成VS2017工程2.1 OpenCV4.0.1 编译配置2.2 OpenCV_Contrib4.0.1编译配置2.3 生成工程3 VS2017生成解决方案及安装文件4 VS2017配置OpenCV开发环境4.1 配置环境变量4.2 VS2017工程包含（incl
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2024-07-30 20:58:31
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又到了编译OpenCV的季节，坑爹的是，这次竟然跳进了那么多坑。废话少说，现在的OpenCV编译的坑还真多。这里我只编译了opencv及其contrib模块（比如SIFT这类有版权的算法），并没有加上caffe以及torch的绑定。------------------------------------------------------------------------------------
一、编译opencv源码1. 将OpenCV2.2.0的压缩包解压到路径D:\OpenCV\opencv （以下所有路径都可自己选择 只要对应起来即可）2. 安装Cmake，可以到官网http://www.cmake.org去下载并按默认设置安装安装即可。 此处注意一般vs采用的是win32编译器进行debug和release（即使你是安装的x64），
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2023-07-20 20:21:10
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我的环境：OS: ubuntu 12.10android-ndk-r7 ffmpeg: 0.8下面是编译步骤：第一步：安装配置ndk运行ndk-build，如果显示如下信息，则表示安装成功通过设置宏NDK_PROJECT_PATH来指定工程目录export NDK_PROJECT_PATH=/home/robin/Desktop/wshare/jni第二步：下载ffmpeg源码第三步：建立文件夹j
周六周日在家倒腾了两天，总算稍微了解点pycaffe的一些接口和api设置了，但是针对不同层，还是有很多注意的细节的，所以也准备写个博客专门总结pycaffe的常见层参数设置，（LZ这个蠢啊，之前居然手写prototxt，一把辛酸泪，太傻了/(ㄒoㄒ)/~~）之前已经写过用Anaconda直接安装caffe，这样安装caffe不香嘛，为啥非得源码再来安装一次呢？1.项目里后端是用的tensorfl
通常我们的OpenCV项目在学习或研究阶段，使用动态库足矣，当OpenCV程序需要发布时，尤其是程序需要拷到没有OpenCV环境的机器上运行时，静态库文件就会比较便捷。本文记录OpenCV3.1源码编译动静态库的方法和注意事项。 1. 编译环境****操作系统：Win10****************
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2024-06-04 04:33:32
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开始安装 将从官网下载的源码 opencv2.4.8.zip 复制到 /home/own 下，cd到该目录，执行unzip opencv2.4.8.zip cd opencv2.4.8 mkdir release cd release ccmake ../进入ccmake后，按 c 就会弹出
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2024-05-23 15:19:47
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目录：前言一.opencv安装二.vs中配置opencv三.vs code四.cmake编译opencv代码 前言既然前面已经写过了ubuntu安装opencv：ubuntu安装opencv，那么也把windows下的也来一遍吧。一.opencv安装opencv安装可以从源码编译，也可以从使用预编译包安装。笔者这里使用简单的使用预编译包安装。首先从opencv下载opencv的预编译包：预编译包
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2024-03-25 12:44:04
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二 编译准备
三 使用vs2015编译
step 1 用cmake转换工程文件sln
step 2 使用vs2015打开工程编译
step 3 配置运行opencv的环境
三 使用用QT编译opencv
四 QT中的opencv配置
添加opencv头文件和库文件
添加opencv
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2024-03-18 00:09:01
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1.下载opencv for wondows http://opencv.org/downloads.html 是exe的形式，只需双击安装就好，安装到指定目录下，我的在E:\opencv\opencv下此版本的opencv如果只需在VS中使用其中的库文件和头文件还有dll文件，无需编译，因为E:\opencv\opencv下有两个文件夹
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2024-05-14 07:33:49
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intuition 虽然写的是win10+opencv4.01+opencv_contrib的编译过程，但各个系统各个版本大同小异，都可以作为参考。下面是编译过程。第一步，准备工作 首先安装cmake，下载地址在这：https://cmake.org/download/，之后去github下载opencv和对应版本的opencv_contrib，opencv下载地址:https://github.
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2024-05-06 11:05:05
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最近频繁重装Ubuntu系统o(╥﹏╥)o，对重装Ubuntu涉及的opencv做个总结。Ubuntu安装依赖项 cuda、cudnn等安装这里就不说了，主要为通过终端执行的相关依赖项安装指令，参考链接： ubuntu 18.04编译opencv3.4.3 with python3.6 cuda9.2 gdal Ubuntu 18.04源码编译安装OpenCV 4.0流程sudo a
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2024-09-02 07:28:36
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目录Windows 7环境下安装1 下载并安装OpenVINO1-1 下载OpenVINO1-2 开始安装 1-3、安装完成2、opencv 安装编译2-1 下载opencv4.1.12-2 cmake下载安装2-3 编译opencv 3 opencv 配置openvino 编译3-1 debug模式: 3-2 Release模式:4、测试：4-1、使用&n
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2024-02-27 21:11:14
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1、前言其实官网已经有了各个版本在不同平台下的编译好之后的包，一般只需要下载下来即可使用。但是为什么要自己编译？ 因为官网下载的安装包解压出来的库使用的编译器与自己的编译器版本不同，所以即使编译项目成功了，但运行时会导致一些莫名其妙的错误，这时候自己编译就显得很重要，话不多说，本人的环境: VS2015 ,VS2017(实际也没有用)，QT5.12，Cmake3.20.1，opencv4.1.1
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2024-03-25 22:22:14
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环境：win8 X64 professional。装有vs2008准备阶段： 首先，先去opencv的官网下载opencv的安装包（目前最新版为2.31） http://www.opencv.org.cn/index.php/Download
接着去下载Cmake http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html&n
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2024-05-26 21:07:49
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编译安装OpenCV绝对是一件让人发狂的事情，CMake繁多的选项，国内蛋疼的网速，实在让人无力吐槽，然而为了使用contrib包，我不得不重新编译他。OpenCV的编译其实OpenCV编译并不是很难，但是国内蛋疼的网速实在令人无法忍受，首先简述一下编译过OpenCV的过程我的编译环境是deepin15准备工作首先我们用apt安装必备的库(虽然大部分我在之前已经安装过了 orz)sudo apt-
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2024-05-13 20:45:43
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前提是你已经安装了安卓ndk和cmake1. 下载opencv源码
git clone https://github.com/opencv/opencv.git opencv
2. 您应该创建一个输出目录(在上面opencv的源码目录)，因为OpenCV不允许进行源内构建
mkdir android_build
cd android_build
3.要使用cmake创建必要的构建结构，您需要在AN
OpenCV build steps:download opencv and contrib 1, CMake 3.16.1, python 3.72, Create build folder3, Click Configure4, Search test and java, remove5, Se ...
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2021-11-01 17:40:00
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