最近空闲时间比较多，打算仔细看看opencv的源码，做个笔记。opencv的安装一般分为两种方式：安装包直接安装源码编译安装命令行安装较为简单，本文主要介绍使用cmake进行源码编译安装。 因为使用的远程服务器，所有操作没有可视化界面，都是在终端命令行。目录1、CMake安装CMake工具是opencv官方推荐的源码编译工具。安装教程查看cmake版本号2、opencv3.4.8 源码下载gith
opencv作为开源的图像算法库，1.它已经支持常见的图像算法操作，例如图像的分割，边缘检测，滤波，特征分析等等，此外opencv在目标跟踪。识别。三维重建，以及结构光方面以及很强大，2.OpenCv 从V3.3版本开始支持调用深度学习模型,例如Caffe, Tensorflow, darknet等.详细见下图,具体的使用方法,可以参考官网:https://docs.opencv.or
为了尽可能保证OpenCV的特性，使用OpenCV源码编译安装在linux上。先从安装其依赖项开始，以ubuntu 14.04.X为例讲解在Linux上源码编译安装OpenCV，其他linux版本可以类比安装。此文针对，有一点Linux常识（会使用终端）的读者。源代码准备如果不想在安装过程中，一步步的下载、编译、安装，可以先一次性下载完需要用到的源代码。X264: ftp://ftp.videol
目录：前言一.opencv安装二.vs中配置opencv三.vs code四.cmake编译opencv代码 前言既然前面已经写过了ubuntu安装opencv：ubuntu安装opencv，那么也把windows下的也来一遍吧。一.opencv安装opencv安装可以从源码编译，也可以从使用预编译包安装。笔者这里使用简单的使用预编译包安装。首先从opencv下载opencv的预编译包：预编译包
在Linux系统下，编译OpenCV源码是一个常见的操作，尤其对于那些需要自定义功能或者优化性能的开发者来说，编译源码是一个必备的技能。在Linux系统下，使用红帽Linux作为操作系统的用户同样可以轻松地进行OpenCV源码的编译工作。
首先，编译OpenCV源码需要确保系统中已安装了CMake、GCC、Git等必要的工具和依赖。在红帽Linux系统中，可以通过以下命令来安装这些必要的工具：
由于一个毕业设计是关于人脸识别的，会接触到OpenCV，所以需要OpenCV的SDk。闲话少提，下面进入正题：首先介绍一下我的安装环境：本人这台机器是core I5 7200U，Nvidia 930MX，标准的笔记本配置，系统是Windows 10 64位，CMake3.7.2，Visual Studio 2015（MSVC1900）。因为个人原因需要用到Python和CUDA，本博文同时也会提供
opencv 人脸检测源码解析在opencv3.2中，objdetect模块设计了快速的目标检测方法。其特征提取使用简单的haar特征，该特征可以使用积分图的方法进行快速提取；训练过程采用经典的ad-boost增强算法可将多个简单的弱分类器构建成强分类器；目标检测或者具体的人脸检测过程中，采用级联的多个强分类器，极大加速了目标检测过程，达到实时检测目的。 本文将以人脸检测为例，详细解析openc
一、源码编译安装步骤首先说明源码安装的好处 速度快，可自定义路径主要有三步：1.配置
进入源码安装包 ./configure --prefix=/uer/local/nginx 可指定参数--prefix为安装路径2.编译
相当于rpm包 make3.安装 make install如果安装出错，先清除一下
make clean，然后
首先得感谢这位老师在知乎上的回答，让我多年想有机会一览android源码的心愿总算有了开头。
然后顺着里边的步骤。我浏览了下邓凡平老师的博客，顺便买了他的两本《深入理解Android》卷一和卷二，最开心的是老师已经把源码下载好放到网盘上了，不然按我的速度估计要下好几天。
然后跟着知乎上的答案，我已经装好了Ubuntu开发环境。并且将代码下
初学opencv学习——图像的 IO操作（1）读取视频video
cv2
VideoCapture2）检查视频是否打开正确# 检查是否打开正确if video.isOpened():# 我们都知道视频和游戏其实都是由图像组成的，通过访问图像的帧数连贯形成的，这里也是一样# video.read() 一帧一帧地读取# open 得到的是一个布尔值，就是 True 或者 False# frame
近两个月来接触了Linux系统，在老板的建议下翻了Ubuntu的牌子，我安装的版本是16.04，用习惯之后感觉蛮好的
原创
2022-11-10 10:29:41
273阅读
准备配置的环境电脑系统：Windows 10 专业版 OpenCV版本：3.1.0Visual Studio版本：2015在配置OpenCV3之前，需要先把VS2015安装好。本文默认已经安装了VS2015。如果没有安装VS2015，请参考博客VS2015的下载和安装的内容：2. OpenCV3.1.0的下载下载网址：https://sourceforge.net/projects/op
原文摘自知乎网友稚晖的文章《如何从源码编译OpenCV4Android库》目录0.前言1.使用现成Dock编译镜像2.从头开始搭建编译环境2.1 生成Docker基础容器2.2 编译安装Cmake2.3 安装与配置JDK环境2.4 安装与配置Android SDK2.5 下载OpenCV源码和contrib库2.6 开始编译3.编译选项分析0.前言OpenCV3.1时代开始，Android平台就已
opencv 安装一、地址opencv官网opencv Github官方安装流程二、概述opencv有两种安装方式：1、根据自己的平台选择官方编译好的版本；2、下载源码自己编译。三、预编译版本官方预编译版本满足大多数需求。预编译版本有两个途径： 1、OpenCV核心团队：GitHub releasesSourceForget.net2、第三方机构：System packages in popula
参考： 因为原文有少量瑕疵，因此再作一文稍加补充，本文图片均转自该bolg------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------O
由于opencv有很多版本，它其中的目录结构改动不少，我们这把使用v4.54版本的来使用 先上官网下载源码https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.5.4.zip这是直接下载方式然后下载opencv_contribhttps://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/refs/tags/4.
本文以编译并安装OpenCV 3.3.0 为例，安装系统为 Linux x64 (Fedora 21)，具体步骤如下：1. 下载 Source code zip 压缩包从下面网址，选择 opencv 3.3.0 Source code 下载https://github.com/opencv/opencv/releases从下面网址，选择下载与 opencv 3.3.0 对应的 opencv_con
编译及环境搭建一、搭建准备二、编译步骤1、安装好Qt和CMake2、使用CMake编译三、编译contrib四、测试1、Qt工程2、结果注参考 一、搭建准备1、IDE （1）在win10下使用Qt5.10.1 （2）Qt安装包链接 （3）鉴于网上安装教程很多，安装步骤见链接。 2、OpenCV （1）点击4.0.0版本下载 3、编译工具 （1）CMake-gui，对应CMake下载链接 （2）Q
1. 查看opencv中函数的源代码 为了查看opencv中的源代码，可以安装cmake，编译一个.sln工程，如下图所示。这样可以很方便的查看函数的源代码。关于配置cmake的方法可以直接百度，有很多相关教程 2. imread()的源代码下面是转载自hujingshuang的博客（），对imread()的源代码添加了注释，方便阅读理解。 imread函
1、下载vsftpd，可以从官网（http://vsftpd.beasts.org）下载，也可以百度搜索[root@localhost vsftpd]# wget http://down1.chinaunix.net/distfiles/vsftpd-3.0.2.tar.gz(此地址不能使用)2、解压压缩包并进入解压出来的目录 安装在192.168.125.128上[root@localhost
