【简介】iOS是有苹果公司开发的移动操作系统，最早于2007年1月9日的Macworld大会上发布这个系统。在这届大会上，苹果公司再一次改变世界，发布革命性的智能终端iPhone。它跟Mac os X采用相同的底层基础，特别为手机设计，贴合用户使用习惯。这是又一次改变人机交互形式的创新，影响着科技界发展的大方向。也再一次让苹果公司回到科技界的顶峰。【系统信息】（1）系统家族：类Unix，与苹果的M
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2023-10-22 22:14:35
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今天看了下微博，扔物线分享了个内存检测的工具：
内存泄露是 OOM 最常见的原因，但它的侦测需人工排查，往往眼看瞎也未必能找到泄露的内存。Square 新库 LeakCanary 用一种巧妙的思路实现了自动探测内存泄露，这已经帮他们减少了94%的 OOM。 在这篇文中，Square 介绍了这个帅气的库，也提出了一种新颖的获取测试设备的方式："偷"：
是
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2024-01-15 19:25:32
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内存溢出的主要导致原因有如下几类：应用代码存在内存泄露，长时间积累无法释放导致OOM；应用的某些逻辑操作疯狂的消耗掉大量内存（譬如加载一张不经过处理的超大超高清图片等）导致超过阈值OOM；可以发现，无论哪种类型，导致内存溢出（OutOfMemoryError）的核心原因就是应用的内存超过阈值了。我们有时也遇到，第一反应是去分析OOM异常打印栈，可是后来发现打印栈打印的地方没有啥问题，没有可优化的余
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2023-12-27 20:52:26
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# Java OOM 分析流程
## 1. 了解 OOM（Out of Memory）错误
在开始 OOM 分析之前，首先需要了解 OOM 错误。当 Java 程序在运行过程中无法分配足够的内存空间时，就会抛出 OOM 错误。这可能是由于内存泄漏、内存溢出或者程序设计错误导致的。因此，分析 OOM 错误的流程可以帮助我们找到问题的根源并解决它。
## 2. OOM 分析流程
下面是一种常见
原创
2023-08-09 09:07:02
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装饰器1.ocp原则（open close protocol）对已有运行（稳定的）代码，不应该修改它，如果你增加新的功能，添加新的功能代码即可。也就是对修改关闭，对增加扩展开放。2.装饰器概念(decorator)装饰器就是一个闭包函数，它能够@闭包名称装饰一个原有的函数，使原有的函数的功能更加强大3.如何定义装饰器？(1).定义一个闭包，闭包有一个默认参数，是一个引用，该引用就是需要装饰的函数
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2024-10-10 17:59:22
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相信很多做应用开发的朋友都遇到过OOM，也会认为会出现OOM是因为虚拟机的heap满了，再往里面放东西就会溢出。个人认为这说法只对了一半。先了解以下概念：android一个应用可理解为一个进程（单应用多进程的暂时不讨论），一个进程的内存是虚拟机heap内存+native内存。这两块内存是不重新分配，也就是一旦分配完成，即使heap有空闲的内卡可用，native也不能够使用。所以我认为OOM是：当h
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2023-08-31 12:58:35
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1、使用dmesg命令查看系统日志dmesg |grep -E 'kill|oom|out of memory'，可以查看操作系统启动后的系统日志，这里就是查看跟内存溢出相关联的系统日志。2、这时候，需要启动项目，使用ps命令查看进程ps -aux|grep java 或者是 ps -ef|grep java 命令查看一下你的java进程，就可以找到你的java进程的进程id。3、接着使用top命
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2023-06-24 18:30:00
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JProfile工具分析OOM项目中出现OOM故障，该如何排除？Eclipse : MATJProfile找出第几行代码出错：内存快照分析工具：MAT、JProfile的作用：分析Dump内存文件，快速定位内存泄露。获得堆中的数据。获得大的对象.....首先在IDEA安装插件JProfiler点击install,重启。。。安装成功.下载客户端：JProfiler工具下载地址：https:/
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2021-05-06 21:13:13
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MAT 下载地址：http://www.eclipse.org/downloads/download.php?file=/mat/1.3.0/rcp/MemoryAnalyzer-1.3.0.20130517-win32.win32.x86.zip jvm启动时加入参数：-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=D:\hea...
原创
2022-11-19 18:27:10
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在Android（Java）开发中，基本都会遇到java.lang.OutOfMemoryError（本文简称OOM），这种错误解决起来相对于一般的Exception或者Error都要难一些，主要是由于错误产生的root cause不是很显而易见。由于没有办法能够直接拿到用户的内存dump文件，如果错误发生在线上的版本，分析起来就会更加困难。本文从一个具体的案例切入，介绍OOM分析...
原创
2021-05-11 17:19:10
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数据分析（探索性分析）一、探索性分析目标二、分析思路1、载入各种数据科学以及可视化库2、载入训练集和测试集3、发现数据的异常和缺失4、了解预测值的分布5、特征划分为类别特征&数值特征，分别做数值特征相关性分析&类别特征分布5.1数值特征分析5.2类别特征分析6、用pandas_profiling生成数据报告三、总结 一、探索性分析目标充分了解数据集，探索数据集，对数据集进行验证来
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2024-10-23 15:34:58
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前言
放假这几天，温习了深入理解Java虚拟机的第二章， 整理了JVM发生OOM异常的几种情况，并分析原因以及解决方案，希望对大家有帮助。
Java 堆溢出
Java堆用于存储对象实例，只要不断地创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，那么在对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。
Java 堆溢出原因
无法在 Java 堆中分配对象
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2021-06-21 14:45:48
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原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/15022708.html 模拟 先模拟一个OOM的类 1 package org.fool.test; 2 3 import java.util.LinkedList; 4 import java.uti ...
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2021-07-17 11:18:00
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Oct 19 12:00:14 g1-med-online1-206 systemd: Removed slice User Slice of sa. Oct 19 12:00:21 g1-med-online1-206 kubelet: E1019 12:00:21.906083 981242 p ...
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2021-10-19 13:10:00
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Android 显示相关的学习概述三角关系Activity 启动流程surfaceFlinger的流程总结 概述Android显示相关的内容学习，因为做的项目比较少，所以只是大概描述一下显示架构方面的知识。WMS这边activity的显示，之前做过了一个后台静默启动的项目，意思是进程后台偷偷的启动，然后用户点击到这个app的时候秒开。 这个项目也是比较有意思的。进程启动方面之前的文章有讲过了，而
在Java虚拟机规范的描述中，除了程序计数器外，虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError（下文称OOM）异常的可能。本节探究主要基于jdk1.8的内存结构。JVM探究：全面解析OOM异常，都在这了，看完再也不怕遇到了1. Java堆溢出Java堆用于存储对象实例，只要不断地创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，那么在对象
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2023-09-05 14:04:52
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一、OOM机制简介 Linux下面有个特性叫OOM killer（Out Of Memory killer），这个东西会在系统内存耗尽的情况下跳出来，选择性的干掉一些进程以求释放一些内存。相信广大从事Linux服务端编程的农民工兄弟们或多或少遇到过（人在江湖漂，哪有不挨刀啊）。典型的情况是：某天机器 ...
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2021-09-05 16:35:00
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ThreadLocal 深究前言 ThreadLocal的作用是提供线程内的局部变量，这种变量在多线程环境下访问时能够保证各个线程里变量的独立性。ThreadLocal无论在项目开发还是面试中都会经常碰到，本文就ThreadLocal的使用、主要方法源码详解、内存泄漏问题展开讨论。ThreadLocal是什么呢？其实ThreadLocal并非是一个线程的本地实现版本，它并不是一个Thread，而
目录JVM原理类加载器内存分析共享1.堆内存（heap）：2.方法区【永久代/数据共享区/静态区】（method）：JDK1.8取消3.直接内存 独有1.栈内存（stack）2.PC寄存器回收机制判断对象死亡引用计数法可达性分析算法GC算法垃圾收集器JVM原理https://www.edrawsoft.cn/viewer/public/s/b6b85573046173JVM生命周期：一个
本文为《现代操作系统》的读书笔记 目录内存管理的基本要求程序的装入和链接* 分区的存储保护* 覆盖与交换连续分区存储管理方式单一连续分配方式 (单独分区分配)分区分配方式固定分区分配方式动态分区分配方式首次适应算法（First Fit）循环首次适应算法（Next Fit）最佳适应算法（Best Fit）最坏适应算法（Worst Fit）* 快速适应算法（Quick Fit）动态重定位分区分配方式非
