目录JVM原理类加载器内存分析共享1.堆内存（heap）：2.方法区【永久代/数据共享区/静态区】（method）：JDK1.8取消3.直接内存 独有1.栈内存（stack）2.PC寄存器回收机制判断对象死亡引用计数法可达性分析算法GC算法垃圾收集器JVM原理https://www.edrawsoft.cn/viewer/public/s/b6b85573046173JVM生命周期：一个
Android 显示相关的学习概述三角关系Activity 启动流程surfaceFlinger的流程总结 概述Android显示相关的内容学习，因为做的项目比较少，所以只是大概描述一下显示架构方面的知识。WMS这边activity的显示，之前做过了一个后台静默启动的项目，意思是进程后台偷偷的启动，然后用户点击到这个app的时候秒开。 这个项目也是比较有意思的。进程启动方面之前的文章有讲过了，而
首先说一下JAVA虚拟机运行时会管理的内存区域：程序计数器：当前线程执行的字节码的行号指示器，线程私有.JAVA虚拟机栈：Java方法执行的内存模型，每个Java方法的执行对应着一个栈帧的进栈和出栈的操作。本地方法栈：类似“ JAVA虚拟机栈 ”，但是为native方法的运行提供内存环境。JAVA堆：对象内存分配的地方，内存垃圾回收的主要区域，所有线程共享。可分为新生代，老生代。方法区：用于存储已
# Java OOM 分析流程
## 1. 了解 OOM（Out of Memory）错误
在开始 OOM 分析之前，首先需要了解 OOM 错误。当 Java 程序在运行过程中无法分配足够的内存空间时，就会抛出 OOM 错误。这可能是由于内存泄漏、内存溢出或者程序设计错误导致的。因此，分析 OOM 错误的流程可以帮助我们找到问题的根源并解决它。
## 2. OOM 分析流程
下面是一种常见
原创
2023-08-09 09:07:02
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在Java虚拟机规范的描述中，除了程序计数器外，虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError（下文称OOM）异常的可能。本节探究主要基于jdk1.8的内存结构。JVM探究：全面解析OOM异常，都在这了，看完再也不怕遇到了1. Java堆溢出Java堆用于存储对象实例，只要不断地创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，那么在对象
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2023-09-05 14:04:52
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MAT 下载地址：http://www.eclipse.org/downloads/download.php?file=/mat/1.3.0/rcp/MemoryAnalyzer-1.3.0.20130517-win32.win32.x86.zip jvm启动时加入参数：-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=D:\hea...
原创
2022-11-19 18:27:10
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ThreadLocal 深究前言 ThreadLocal的作用是提供线程内的局部变量，这种变量在多线程环境下访问时能够保证各个线程里变量的独立性。ThreadLocal无论在项目开发还是面试中都会经常碰到，本文就ThreadLocal的使用、主要方法源码详解、内存泄漏问题展开讨论。ThreadLocal是什么呢？其实ThreadLocal并非是一个线程的本地实现版本，它并不是一个Thread，而
1. 概述在做Java的web端开发时，虽然Java虚拟机可以帮助我们进行垃圾回收，自动销毁对象，但是并不能避免 OutOfMemoryException的发生，而且得益于GC，这种异常可能很久才会出现一次，可一旦发生造成的后果还是挺严重的，因此在发生OOM的时候，我们希望尽可能的得到当前信息，并利用这些信息和辅助工具定位造成OOM的代码。 本文通过一个简单的Demo，介绍了如何获取发生异常时
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2023-12-27 13:41:40
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什么是 OOM在 Java 中，OOM 是 java.lang.OutOfMemoryError 异常的缩写，简单来说是应用的内存用完了。而这个内存，指代的是 JVM 管理的内存模型。JVM 内存模型JVM 在运行时管理的内存区域分别如下程序计数器。其作用是记录每个线程当前执行的字节码指令的位置，因为可能有多个线程并发执行不同的方法，所以程序计数器是每个线程私有的。Java 虚拟机栈。Java 中
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2023-08-03 16:23:37
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Javacore 与 WebSphere Commerce 性能问题近年来，依据 WebSphere Commerce（以下简称为 WC）搭建的电子商务网站系统日益增多。由于系统本身的复杂性，一旦系统出现问题，尤其是性能问题，问题诊断和定位就会非常困难。下图所示为由 WC 系统为核心搭建的电子商务网站的一般逻辑架构 , 如图 1 所示：图 1. 电子商务网站的一般逻辑架构 id="iframe_
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2024-01-19 15:47:04
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目录1、StackOverflowError（栈空间溢出）2、Java Heap Space（堆空间溢出）3、GC overhead limit exceeded（GC 回收时间过长）4、Direct buffer memory（本机直接内存溢出）5、unable to create new native thread（不能创建一个本地线程）1、StackOverflowError（栈空间溢出）p
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2023-06-24 18:29:24
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OOAD是根据OO的方法学，对软件系统进行分析和设计的过程。OOA —— 分析阶段OOD —— 设计阶段定义OOA阶段分析阶段主要解决以下问题—— 建立针对业务问题域的清晰视图—— 列出系统必须要完成的核心任务—— 针对问题域建立公共词汇表—— 列出针对此问题域的最佳解决方案此阶段要解决的核心问题是“What to do?”定义OOD阶段设计阶段主要解决以下问题—— 如何解决具体的业务问题—— 引
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2023-07-15 20:52:01
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本文来自于我的同事Roy的一次分享，感觉蛮有用的，保存下来，以备后用。1 分析工具1) 动态分析工具Jprofiler具体Jprofiler在我们的FTPC的配置，可以参考我在sharing上的一篇分享文章 &
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2024-01-01 06:49:55
411阅读
# Java火焰图分析 OOM 实现步骤
## 1. 流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 通过 JVM 参数设置触发 OutOfMemoryError (OOM) |
| 2 | 生成 Java 火焰图 |
| 3 | 分析火焰图定位内存泄漏问题 |
## 2. 实现步骤
### 步骤 1: 触发 OutOfMemoryError
首先，我们需要通过
原创
2024-06-22 05:46:55
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内存溢出的主要导致原因有如下几类：应用代码存在内存泄露，长时间积累无法释放导致OOM；应用的某些逻辑操作疯狂的消耗掉大量内存（譬如加载一张不经过处理的超大超高清图片等）导致超过阈值OOM；可以发现，无论哪种类型，导致内存溢出（OutOfMemoryError）的核心原因就是应用的内存超过阈值了。我们有时也遇到，第一反应是去分析OOM异常打印栈，可是后来发现打印栈打印的地方没有啥问题，没有可优化的余
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2023-12-27 20:52:26
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编写OOM程序package com.example.demo;import org.springframework.web.bind.annotation.Get
原创
2022-07-22 21:10:23
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枚举类的定义经典案例：public enum Size {SAMLL, MEDIUM, LARGE, EXTRA_LARGE};这个声明定义的类型是一个类，它刚好有四个实例，在此尽量不要构造新对象。因此，在比较连个枚举类型的值的时候，永远不需要调用equals，而直接使用“= =”就可以了。 如果需要的话，可以在枚举中添加一些构造器、方法和域，当然，构造器只是在构造枚举常量的时候被调用。所有的枚举
当JVM内存不足时，会抛出java.lang.OutOfMemoryError.主要的OOM类型右：Java heap space：堆空间不足GC overhead limit exceeded : GC开销超出限制Permgen space：永久代内存不足Metaspace：元空间内存不足Unable to create new native thread：无法创建新的本地线程Out of sw
原创
精选
2022-09-17 11:25:20
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# Java分析OOM问题步骤
在Java应用程序开发过程中，经常会遇到OOM（Out of Memory）问题，即内存溢出的情况。当应用程序占用的内存超过了JVM所能分配的内存限制时，就会发生OOM错误。解决OOM问题是Java开发中的一项重要工作，下面我们将介绍一些分析OOM问题的步骤和相应的解决方法。
## 步骤一：确定OOM错误
首先，需要确定应用程序是否真的发生了OOM错误。通常O
原创
2024-05-08 06:59:54
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OOM 异常分析 -JDK1.8以下知识全部基于jdk1.8在Java虚拟机规范的描述中，除了程序计数器外，虚拟机内存的其他几个运行时区域都有可能发生 OutOfMemoryError(简称OOM)异常的可能。本次分享的目的有两个：第一，通过代码验证Java虚拟机规范中描述的各个运行时区域存储的内容；第二，希望大家在日常的工作中遇到实际的内存溢出异常时，能否根据异常的信息快速判断是哪一个区域的内存
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2024-08-31 22:54:29
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