所谓临界点问题 我们也可看作是青蛙跳井问题， 这类问题的特征是 将2次具有结果上互斥（相反）的操作看作1组操作的运算
例如典型的青蛙跳井，每跳上去5米 会滑下来3米 5米和3米的2个结果对应的操作就是互斥操作。 对于这样的类型问题 其考查的要点是： 我们最终要求的结果 有可能是在某一组互斥操作的上半部分的操作时就
程序：静态的存储在计算机上，用适当形式描述的算法。。 进程：一个具有一定独立功能的程序的一次运行的活动；是正在运行程序的一个抽象。 进程的三个状态: 1、运行态（该时刻进程实际占用CPU） 2、就绪态（可运行，但因为其他进程正在运行而暂时停止） 3、阻塞态（除非某种外部事件发生，否则进程不能运行） 前两种逻辑上是相似的，两种进程都可以运行，，只是因为进程调度原因。。第3种是因为自身固有原因而挂起
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2024-06-03 15:56:37
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# iOS小程序时间临界值问题NAN
在iOS开发过程中，开发者可能会遇到一些令人头疼的问题，其中之一就是时间临界值问题。这个问题通常会导致程序中的时间值出现“NAN”（Not a Number）的情况。本文将通过代码示例和流程图，为您详细解释这个问题，并提供解决方案。
## 什么是时间临界值问题？
时间临界值问题通常发生在对时间进行计算时，特别是在涉及到时间戳转换的情况下。在iOS开发中，
原创
2024-07-24 06:53:34
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结合POT模型的洪水风险评估能够从有限的实测资料中获取更多的洪水风险信息,得到更贴近事实的风险评估结果,能为决策者提供更多的依据,从而使决策结果更加可靠实用。对于这些同样面临挑战的人，我希望这个博客将有助于简化工作。案例POT序列在47年的记录期内提供了高于74 m 3 / s 阈值的47个峰值。 我们的目标是将概率模型拟合到这些数据并估算洪水分位数。我从获取了每次洪水的日期，并将其包
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2023-12-08 18:19:40
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# Java测试中的临界值分析
在软件测试的过程中，临界值分析是一种重要的测试设计技术。它的主要目标是发现边界附近可能存在的缺陷，特别在处理输入数据时，临界值往往是最容易出错的地方。本篇文章将深入探讨Java中的临界值测试，包括代码示例以及一个简单的序列图，以帮助读者更好地理解这一重要概念。
## 什么是临界值分析？
临界值分析的核心思想是，对输入域进行分类并专注于边界值，而非随机的输入值。
原创
2024-10-18 06:52:59
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（参考：模式识别（ECG信号的处理与识别））一、ECG信号干扰来源 人体的心电信号是一种非线性、非平稳、随机性强的微弱生理信号，在信号采集过程中心电信号极易受到仪器、人体活动、操作者以及周围环境等各方面因素的干扰而引入噪声。ECG（心电图）信号的主要
import ja int a1 = 1-1;//0 int b1 = 3-1;//2 int c1 = 5-1;//4 int d1 = 8-1;//7 ...
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2018-09-30 11:16:00
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# R语言 adftest 临界值的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我来帮助你实现 R 语言中 adftest 的临界值计算。下面是整个实现流程的详细步骤：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 导入数据 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 运行 Augmented Dickey-Fuller Test |
| 4 | 获取临界值 |
原创
2023-07-23 05:56:18
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最近调试代码时，遇到了一个问题。程序中定义了 int 类型的变量，在代码中做自增操作，当达到某一阈值（等于15）的时候，会做一些特殊处理。实际测试发现，该阈值在特定场景，无论如何都达不到。最后发现该变量为 int 类型，猜测很可能是远远超过 15 ，且已经变为负数了，导致无法快速的从 0 开始加到 15 。于是想着一探究竟，看下变量在最大值时，再加一会发生什么。代码如下#include <i
原创
2022-10-30 06:32:53
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# F检验临界值的实现：Python入门指南
F检验是统计学中用于比较两个样本方差是否相等的一种检验方法。本文将带你了解如何在Python中实现F检验的临界值。我们将从整体流程开始，逐步深入每一步所需的代码与注释。我们使用Python的`scipy`库来计算F检验的临界值。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2
# MySQL中的索引临界值：走不走索引的抉择
在关系数据库中，索引是一种提高检索速度的重要结构。MySQL作为最流行的开源数据库之一，广泛使用索引来优化查询性能。但何时使用索引、何时不使用索引，往往是数据库开发者必须考虑的重要问题。本文将围绕“索引临界值”展开讨论，包括索引的原理、使用场合以及具体的例子，帮助开发者做出更好的决策。
## 什么是索引？
在数据库中，索引是为加速查询而创建的数
# F检验临界值表及其在Python中的应用
F检验是一种重要的统计方法，主要用于比较两个样本方差的显著性。它在方差分析（ANOVA）中具有重要地位，常用于检验不同样本均值是否相等。在这篇文章中，我们将介绍什么是F检验，并且展示如何在Python中实现F检验临界值表的生成。
## 一、F检验的基本概念
F检验的核心是通过计算F统计量来判断不同组之间的方差是否相等。F统计量的计算公式为：
\
## ROC曲线与最佳临界值的确定
在机器学习中，我们经常需要对分类模型进行评估。一种常用的评估指标是ROC曲线（Receiver Operating Characteristic curve）。通过绘制ROC曲线，我们可以有效地评估模型的分类性能，并确定最佳的临界值。
### 什么是ROC曲线？
ROC曲线是一种描述二分类模型性能的图形化工具。它以真正例率（True Positive Ra
原创
2024-01-21 06:45:24
383阅读
例如方法数为2，40个案例时，F(2,40)=3.232.注意的是当方法数>2时，统一方法数认为是
原创
2022-09-25 00:48:58
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# Redis Hash和String查询速度临界值
## 1. 流程概述
在讨论Redis Hash和String查询速度的临界值之前，我们首先要了解Redis中Hash和String的基本概念和用法。Redis是一个高性能的键值存储数据库，支持多种数据类型，其中Hash和String是常用的两种类型。
在本文中，我们将讨论如何使用Redis Hash和String进行查询，并探讨查询速度
原创
2023-07-18 12:12:51
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t检验（t-test）临界值表（临界置信水平） 下载 n’ P(2): 0.5 0.2 0.1 0.05 0.02 0.01 0.005 ...
原创
2023-11-08 11:38:57
510阅读
XGBOD: Improving Supervised Outlier Detection with Unsupervised Representation Learning论文链接：https://www.andrew.cmu.edu/user/yuezhao2/papers/18-ijcnn-xgbod.pdf 代码：https://github.com/yzhao062/XGBOD无监督+有
# 使用Python按临界值分割数据的方案
在数据分析中，常常需要根据特定的临界值将数据分割为不同的组，以便进行更深入的分析和可视化。本文将介绍一个具体的方案，展示如何使用Python按临界值将数据分割，并用图表进行可视化。
## 问题背景
假设我们有一个关于学生考试成绩的数据集，我们希望根据成绩将学生分为“优秀”、“良好”和“及格”三个组。我们设定的临界值为：
- 优秀：成绩 ≥ 90
在我们的实际应用当中可能经常会遇到这样一个场景：多个线程读或者、写相同的数据，访问相同的文件等等。对于这种情况如果我们不加以控制，是非常容易导致错误的。在java中，为了解决这个问题，引入临界区概念。所谓临界区是指一个访问共用资源的程序片段，而这些共用资源又无法同时被多个线程访问。在java中为了实现临界区提供了同步机制。当一个线程试图访问一个临界区时，他将使用一种同步机制来查看是不是已经有其他线
一、互斥锁：1、互斥锁基本原理： 互斥锁是一个二元变量，其状态为开锁(允许0)和上锁(禁止1)，将某个共享资源与某个特定互斥锁在逻辑上绑定(要申请该资源必须先获取锁)。 (1)访问公共资源前，必须申请该互斥锁，若处于开锁状态，则申请到锁对象，并立即占有该锁，以防止其他线程访问该资源；如果该互斥锁处于锁定状态，则阻塞当前线程。 (2)只有锁定该互斥锁的进程才能释放该互斥锁，其他线程试图释放无效。 2
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2023-12-26 06:47:05
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