大数据与互联网的结合一、互联网产业的需求二、大数据平台架构三、大数据应用--数据分析四、数据分析案例 一、互联网产业的需求1、分布式系统执行任务瓶颈：延迟高。MapReduce：几分钟，Spark：几秒钟。2、互联网产品要求：毫秒级响应(1秒以内完成)；需要通过大数据实现统计分析、数据挖掘、关联推荐、用户画像。3、大数据平台：整合网站应用和大数据系统之间的差异，将应用产生的数据导入到大数据系统，
什么是大数据基本概念在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处理海量数据的软件工具应运而生，这就是大数据！ 换个角度说，大数据是：1、有海量的数据2、有对海量数据进行挖掘的需求3、有对海量数据进行挖掘的软件工具（hadoop、spark、storm、fli
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2023-07-14 20:36:53
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OLTP与OLAPOLTP（On-Line Transaction Processing）:联机事务处理过程也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理。数据量少，DML频繁，并行事务处理多，但是一般都很短。OLAP（On-L
观点：其实现在做互联网金融风控的，只要稍靠谱的，数据源都差不多。比如公司的【内部数据源】包括——在自有平台的用户借贷记录，用户申请时的行为数据，还有内部或行业间共享的黑名单、灰名单等。【外部数据源】有比较常见的八家个人征信机构（雪梨酱注：2015年1月，央行开始允许芝麻信用等8家机构开展个人征信业务）还有就是互联网那金融平台有时会对接一些用户银行卡的字段数据，在用户授权的前提下，会把这个卡的信息和
大数据的互联网思维段云峰秦晓飞著中国工信出版社集团电子工业出版社ISBN987-7-121-27308-7
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2018-08-30 17:49:25
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在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。毫无疑问，大数据的市场前景广阔，对各行各业的贡献也将是巨大的。目前来看，大数据技
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2023-08-09 09:53:02
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在互联网信息技术高速发展的时代，各行各业都与数字化、互联网等新兴技术结合发展。传统工业领域经过几次的工业革命，工业生产以及服务方面已经进入了一个发展的瓶颈阶段，单方面的从工业内部进行发展很难突破现有的瓶颈。自信息化时代的来临，工业领域结合互联网、大数据等信息技术，使得工业产品的更新速度日新月异，工业服务方面更加个性化。工业领域的这种发展是基于互联网大数据的不断发展应用而发生的变化。工业大数据应运而
数据采集是进行大数据分析的前提也是必要条件，在整个数据利用流程中占据重要地位。数据采集方式分为三种：系统日志采集法、网络数据采集法以及其他数据采集法。随着Web2.0的发展，整个Web系统涵盖了大量的价值化数据,目前针对Web系统的数据采集通常通过网络爬虫来实现,本文将对网络大数据和网络爬虫进行系统描述。
在技术领域中最近10,000条专利中常见的关键词
“大数据”是这几年非常流行的一个词，大的互联网、电商、人工智能，还有很多传统的如金融、医疗、交通等行业，都在绞尽脑汁的通过大数据分析，来提高生产效率。对于大数据的处理，我们主要要实现几大方面的功能：数据采集、分析、存储、分布式技术、集群协调管理、机器学习。目前大数据处理方面，也出现了很多非常好的技术，主要有：Hadoop、Spark、Stom、Hive、HBase、Mongodb、ElasticS
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2023-07-12 12:26:31
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不少朋友都很困惑，大数据工程师和数据分析师有什么区别，哪一个的就业好薪资高？ 首先我们来区别下大数据工程师和数据分析师： 1、概念区别 数据分析师，是数据师的一种，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 大数据工程师其实有很多别名，数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，大数据工程师就
Java：1、从各行业软件开发技术的生态圈来看：(1)Java已经形成一种文化，有企业成熟的解决方案(2)开源社区发展的强大，而Java在开源社设区占重要地位(3)主流大数据框架hadoop、spark、HBase等离不开Java平台2、从Java本身特性来看(1)面向对象、跨平台，可以运行在Linux、Windows、Unix等系统上(2)Java虚拟机发展非常成熟，在内存回收、并发处理、作为大
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2023-07-15 13:34:00
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互联网企业拥有大量的线上数据，而且数据量还在快速增长，除了利用大数据提升自己的业务之外，互联网企业已经开始实现数据业务化，利用大数据发现新的商业价值。以阿里巴巴为例，它不仅在不断加强个性化推荐、“千人千面”这种面向消费者的大数据应用，并且还在尝试利用大数据进行智能客户服务，这种应用场景会逐渐从内部应用延展到外部很多企业的呼叫中心之中。在面向商家的大数据应用中，以“生意参谋”为例，超过 600 万商
原创
2021-01-03 18:59:35
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大数据对互联网金融的影响21世纪是一个信息时代，互联网得到高度普及，互联网与金融的融合孕育了互联网金融，而大数据时代的到来又给互联网金融带来了质的变化。互联网金融不是互联网和金融的简单叠加，更深层次的变化是改变了金融服务模式，给金融体系带来了变革，融入了更多互联网特有技术，大数据技术就是其中的...
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2017-08-07 09:25:00
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大数据对互联网金融的影响21世纪是一个信息时代，互联网得到高度普及，互联网与金融的融合孕育了互联网金融，而大数据时代的到来又给互联网金融带来了质的变化。互联网金融不是互联网和金融的简单叠加，更深层次的变化是改变了金融服务模式，给金融体系带来了变革，融入了更多互联网特有技术，大数据技术就是其中的...
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2017-08-07 09:25:00
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仓储是企业物资流通供应链的一个重要环节，也是企业发展的根本。但不少企业的仓储管理一直在传统层面徘徊，依靠人工管理，往往导致了发货缓慢、库存过高、客户服务质量下降等等。随着科技的发展，利用物联网技术对传统设施进行改造，可以有效节约用地、减轻劳动强度、避免货物损坏或遗失、消除差错、提供仓储自动化水平及管理水平、提高管理和操作人员素质、降低储运损耗，从而有效地减少流动资金的积压，提升物流
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2023-09-10 15:51:03
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架构图 从下往上我们可以看到，分为几层：数据采集，传输层数据存储层数据计算查询层数据展示层后面我们会详细介绍各层的组件，敬请期待~~ 大数据的前景一、大数据在医疗行业的应用大数据让就医看病更简单。过去，对于患者的治疗方案，大多数都是通过医师的经验来进行，优秀的医师固然能够为患者提供好的治疗方案，但由于医师的水平不相同，所以很难保证患者都能够接受最佳的治疗方案。而随着
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2023-08-20 09:26:29
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19世纪中叶，达尔文创立了生物进化学说。他认为在生物界纷繁复杂的表象背后，一直有一只“看不见的手”决定着这些生物的兴衰与变迁，那就是大自然。“物竟天择、适者生存”，一句话概括出了生物演进的普遍规律。 始于1969年的互联网发展至今已有41年的历史，当前围绕互联网产生的新技术、新应用层出不穷，令人眼花缭乱、应接不暇。那么互联网将来会走向哪里？它的演进规律又是什么？有没有像生物界演进那样，存在着一只“看不见的手”来指挥着它的变迁？ 如果简单地把互联网等同于人类社会的其他产业，将其发展规律归结为人类自身需求的推动，显然还没有对互联网本身的特殊性有足够的认知。互联网的进化有其特有的特征。
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2011-09-02 20:13:00
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4 数据平台 为什么会有物联网的数据平台呢？从某种程度上说，数据平台才是最具物联网特色的东西。虽然提到物联网，很多人脑海中第一个闪现的是传感网络，但实际上，如果你读过前几章就会发现，实际上所谓物联网，获得表征物体的数据是关键，而表征物体数据的获取办法很多，并不见得要另外加装传感网络——这一点在工业领域尤为明显。这是因为，因为工业领域自动化控制的需求，实际上很多关
一、前言本文核心点：了解互联网仓库是做什么的，数仓生态体系，数仓人员接触的产品。二、主要内容2.1、什么是数据仓库数据仓库是一种理论知识，通过数仓理论知识结合不同的业务体系而构建的数据生命体系，数据生命体系构建于整个数据平台体系之上业务体系之下。2.2 、公司为什么搭建数据仓库首先当一个公司业务体系可以实现商业化变现，需要通过数据来精细化运营，通过数据科学来指导商业决策，需要一套敏捷的数据来决策公
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2023-08-15 16:22:46
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原创
2011-11-23 11:07:18
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