MySQL与mongodb优点与缺点

MySQL是关系型数据库

优点：

  • 在不同的引擎上有不同 的存储方式。
  • 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
  • 开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。

缺点：

  • 在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。

文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。

优点：

  • 快速。在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。
  • 高扩展性。mongodb的高可用与集群架构拥有十分高的扩展性，通过物理机器的增加，以及sharding的增加，mongodb的扩展将达到一个十分惊人的地步。
  • 自身的failover机制。Mongodb的副本集配置中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集将选举出一个新的主库继续提供服务
  • json的存储格式。mongodb的json与bson格式很适合文档格式的存储与查询。

缺点：

  • 不支持事务

存储方式：

  • 虚拟内存+持久化。

查询语句：

  • 是独特的Mongodb的查询方式。

适合场景：

  • 事件的记录，内容管理或者博客平台等等。

架构特点：

  • 可以通过副本集，以及分片来实现高可用。

数据处理：

  • 数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

Mysql和Mongodb主要应用场景

  • 如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量
  • mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志之类)
  • 从datamodels设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。开发用如nodejs之类的语言来进行开发，对开发比较方便。
  • mongodb本身的failover机制，无需使用如MHA之类的方式实现。
  • 将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。 考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。 亦或是仅作日志收集分析。