输入与输出（input and print）
input():程序执行过程中，接受用户输入的内容
print():程序执行过程中，输出的内容
1. 直接输出内容
2. 输出多个和单个变量
3. 换行和不换行
4. 格式化输出
常用的格式化符号: %s (字符型占位符)
%d (十进制占位符)
%f (保留小数点后面六位有效数字，)
%.nf (保
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2023-08-19 13:56:58
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Python可以使用上一节安装的IDE也可以通过终端来进行练习，可通过Python官网（The Python Tutorial — Python 3.10.6 documentation）进行学习，本节首先记录KNN算法在印刷体数字识别中的应用过程。一、什么是KNN算法视频流的每一帧就是一张图片，因此处理计算机视觉产生的视频流的基础就是数字图像处理，那么我们就先从数字图像处理最简单的印刷体数字识别
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2023-07-13 11:11:45
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Python数据分析（二）打卡第六天啦！！！Numpy库（二）NAN和INF值的认识import numpy as np
data = np.random.randint(0,10,size=(3,5))
data = data.astype(np.float)
data[0,1] = np.NAN
print(data)
# [[ 0. nan 1. 2. 5.]
# [ 4. 2.
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2023-08-17 12:57:09
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Numpy库---NAN和INF值处理1、NAN一些特点：2、删除缺失值：3、用其他值进行替代：总结： 概述：首先我们要知道这两个英文单词代表的什么意思， 1、NAN：Not A number，不是一个数字的意思，但是他是属于浮点类型的，所以想要进行数据操作的时候需要注意他的类型。 2、INF：Infinity，代表的是无穷大的意思，也是属于浮点类型。np.inf表示正无穷大，-np.inf表
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2023-07-13 11:11:33
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一、普遍的输入和输出1.输入在python3中，函数的输入格式为：input()，能够接受一个标准输入数据，返回string类型。input() 函数是从键盘作为字符串读取数据，不论是否使用引号(”或“”)。Name=input("请输入你的名字：")
print(Name)也接受多个数据输入，使用eval（）函数,间隔符必须是逗号a,b,c=eval(input())2.输出产生输出的最简单方法
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2023-05-19 15:01:43
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# Python处理inf和nan的技巧与方法
在数据分析和科学计算中，NaN（Not a Number）和inf（无穷大）是常见的特殊值。它们在数据清洗、数据分析中扮演着重要角色。本文将为你详细介绍如何在Python中处理这些特殊值，并通过代码示例帮助你更好地理解。
## 什么是NaN和Inf
- **NaN**：是浮点数类型的一个特殊值，表示不是一个数字。通常在数据中出现，例如缺失数据、
原创
2024-09-21 05:25:03
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# Python数据处理基础指南
在当今的数据时代，数据处理是任何数据科学家、分析师或软件工程师必须掌握的一项技能。Python是一种流行的编程语言，因其易用性和强大的库而成为数据处理的首选语言之一。本文将介绍Python中的数据处理基础，展示如何使用Python进行数据处理，配合基本的代码示例，帮助你快速上手。
## 1. Python中的数据处理库
Python中有许多用于数据处理的库，
原创
2024-10-26 04:51:18
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目录一、列表1.定义2.增3.删4.改5.查6.其他方法二、列表的循环遍历三、元组1.定义2.方法3.循环遍历4.列表与元组的相互转换一、列表1.定义info = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# index 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
# index-10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -2 -2 -1列表使用 [ ] 定义，
深度学习中数据传递的机制在pytorch深度学习训练过程中， 数据流程如下：创建数据集 train_data_set， 通常自定义子类用来继承父类 Dataset ；将数据集 train_data_set 传递给 DataLoaderDataLoader 迭代产生训练数据，提供给模型.上述过程对应的代码：# 1. create dataset, CustomDataset(Dataset)
# Python中的inf和nan以及如何处理
在Python中，inf和nan是两个特殊的数值，用于表示无穷大和非数字。inf表示无穷大，而nan表示非数字，即无法表示为有限数字的结果。在处理数值计算和数据分析时，我们经常会遇到这些特殊的数值，并且需要正确地处理它们，以保证计算的准确性和结果的可靠性。
## 1. 无穷大（inf）
无穷大（inf）表示一个数值是无穷大的情况。在Python
原创
2023-07-21 19:50:19
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这些是最开始学习python时的笔记，今天整理一下，在这里记录一下。
各种基础代码解释
for key,item in enumerate(li):
print(key,item)
inp=input("请输入商品序号：")
#在这里inp是字符串类型
inp_num=int(inp)
#将字符串类型转换为int类型
#如果不转换则这个inp="0"是这种样式的字符串
#在下面输出是li列表中
# 实现“Python中将inf当0处理”的方法
在Python编程中，我们偶尔会遇到 `inf`（无穷大）值的情况。如果我们在计算或处理数据时遇到 `inf`，有时希望将其处理为0。本文将详细介绍如何实现这个功能，并给出具体代码和相应的说明。
## 整体流程
为了将程序中出现的 `inf` 值替换为0，可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
一、round（）函数 round函数很不常用，但是最近看程序的时候看到了，就在此记录一下。round（）函数很简单，就是对浮点数进行近似取值，保留几位小数。比如 第一个参数是浮点数，第二个参数是保留的小数位数，可选，如果不填的话默认保留到整数。 需要注意的一点是次函数在python2和python3中的使用有一点区别，如果python版本变动并且使用了这个函数的话，一定要仔细检查输出值是否正确。
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2023-08-28 17:47:34
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float("inf"), float("-inf") 表 正无穷，负无穷 inf表示无穷
原创
2021-07-09 11:06:22
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# Python 中的正无穷大和负无穷大的表示
在Python编程中，数字是数据处理的重要组成部分。然而，当我们处理极端数值，特别是无穷大（Infinity）时，会遇到一些特殊情况。本文将探讨Python中无穷大的表示方式，并通过示例代码以及统计图形来说明其应用。
## 什么是无穷大？
在数学中，无穷大表示一种不确定的数值状态，通常用符号 \( +\infty \) 或 \( -\infty
原创
2024-10-28 04:16:11
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在Python中，使用 `inf`（无穷大）可以帮助我们处理极限值或特定算法的计算。然而，如何在项目中有效地使用`inf`并确保代码的健壮性和可维护性，是一个值得深入探讨的话题。以下是我在解决“Python inf的使用”相关问题时的整理记录，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用等内容。
## 环境准备
### 前置依赖安装
在实现 `inf` 的过程中，Pytho
>>> series1=pd.Series([1,2,3],index=['A','B','C'])
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
series1=pd.Series([1,2,3],index=['A','B','C'])
# 用Python进行数据分析
数据分析是一种使用各种技术和工具来解释、理解和推断数据的过程。它在各个领域都有广泛的应用，包括商业、科学、社会科学等等。Python是一种功能强大的编程语言，它提供了许多用于数据分析的库和工具。在本篇文章中，我们将了解如何使用Python进行数据分析。
## Python和数据分析
Python是一种通用的编程语言，但它也非常适合进行数据分析。Python有许
原创
2023-08-27 10:37:02
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## 实现Python inf的流程
为了帮助你实现“python inf”，我将分为以下几个步骤来进行说明：
1. 确定需求：首先，我们需要明确"python inf"的具体需求，即我们想要实现什么功能。
2. 了解基本知识：在实现之前，需要对Python的基本语法和相关知识有一定的了解，这将有助于我们理解和编写相应的代码。
3. 编写代码：根据需求，我们将编写相应的Python代码来实
原创
2023-10-29 10:12:04
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不管在哪种框架下写程序，都会花费大量时间去实现那些会被框架本身调用的方法。Python 解释器碰到特殊的句法时，会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作，这些特殊方法的名字以两个下划线开头，以两个下划线结尾比如 obj[key] 的背后就是 __getitem__ 方法，为了能求得my_collection[key] 的值，解释器实际上会调用my_collection.__getitem__(key
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2023-11-29 09:04:38
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