不管在哪种框架下写程序，都会花费大量时间去实现那些会被框架本身调用的方法。Python 解释器碰到特殊的句法时，会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作，这些特殊方法的名字以两个下划线开头，以两个下划线结尾比如 obj[key] 的背后就是 __getitem__ 方法，为了能求得my_collection[key] 的值，解释器实际上会调用my_collection.__getitem__(key
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2023-11-29 09:04:38
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Python数据分析（二）打卡第六天啦！！！Numpy库（二）NAN和INF值的认识import numpy as np
data = np.random.randint(0,10,size=(3,5))
data = data.astype(np.float)
data[0,1] = np.NAN
print(data)
# [[ 0. nan 1. 2. 5.]
# [ 4. 2.
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2023-08-17 12:57:09
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Numpy库---NAN和INF值处理1、NAN一些特点：2、删除缺失值：3、用其他值进行替代：总结： 概述：首先我们要知道这两个英文单词代表的什么意思， 1、NAN：Not A number，不是一个数字的意思，但是他是属于浮点类型的，所以想要进行数据操作的时候需要注意他的类型。 2、INF：Infinity，代表的是无穷大的意思，也是属于浮点类型。np.inf表示正无穷大，-np.inf表
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2023-07-13 11:11:33
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输入与输出（input and print）
input():程序执行过程中，接受用户输入的内容
print():程序执行过程中，输出的内容
1. 直接输出内容
2. 输出多个和单个变量
3. 换行和不换行
4. 格式化输出
常用的格式化符号: %s (字符型占位符)
%d (十进制占位符)
%f (保留小数点后面六位有效数字，)
%.nf (保
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2023-08-19 13:56:58
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# Python中inf值填充的实现方法
## 1. 简介
在Python中，我们经常会遇到需要对数据进行处理的情况。而在数据处理过程中，很可能会遇到一些缺失值，比如inf（无穷大）值。而如何对这些缺失值进行填充，是一个非常重要的问题。本文将介绍如何使用Python来实现对inf值的填充。
## 2. 实现流程
下面是整个实现过程的流程表格。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-11-14 07:14:02
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一、普遍的输入和输出1.输入在python3中，函数的输入格式为：input()，能够接受一个标准输入数据，返回string类型。input() 函数是从键盘作为字符串读取数据，不论是否使用引号(”或“”)。Name=input("请输入你的名字：")
print(Name)也接受多个数据输入，使用eval（）函数,间隔符必须是逗号a,b,c=eval(input())2.输出产生输出的最简单方法
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2023-05-19 15:01:43
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# Python处理inf和nan的技巧与方法
在数据分析和科学计算中，NaN（Not a Number）和inf（无穷大）是常见的特殊值。它们在数据清洗、数据分析中扮演着重要角色。本文将为你详细介绍如何在Python中处理这些特殊值，并通过代码示例帮助你更好地理解。
## 什么是NaN和Inf
- **NaN**：是浮点数类型的一个特殊值，表示不是一个数字。通常在数据中出现，例如缺失数据、
原创
2024-09-21 05:25:03
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# Python数据处理基础指南
在当今的数据时代，数据处理是任何数据科学家、分析师或软件工程师必须掌握的一项技能。Python是一种流行的编程语言，因其易用性和强大的库而成为数据处理的首选语言之一。本文将介绍Python中的数据处理基础，展示如何使用Python进行数据处理，配合基本的代码示例，帮助你快速上手。
## 1. Python中的数据处理库
Python中有许多用于数据处理的库，
原创
2024-10-26 04:51:18
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目录一、列表1.定义2.增3.删4.改5.查6.其他方法二、列表的循环遍历三、元组1.定义2.方法3.循环遍历4.列表与元组的相互转换一、列表1.定义info = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# index 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
# index-10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -2 -2 -1列表使用 [ ] 定义，
Python可以使用上一节安装的IDE也可以通过终端来进行练习，可通过Python官网（The Python Tutorial — Python 3.10.6 documentation）进行学习，本节首先记录KNN算法在印刷体数字识别中的应用过程。一、什么是KNN算法视频流的每一帧就是一张图片，因此处理计算机视觉产生的视频流的基础就是数字图像处理，那么我们就先从数字图像处理最简单的印刷体数字识别
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2023-07-13 11:11:45
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简单动态字符串(simple dynamic string，SDS)比如：127.0.0.1:6379> set msg helloredis
OKRedis将在数据库中创建一个新的键值对，其中：键值对的键是一个字符串对象，对象的底层实现是一个保存着字符串"msg"的SDS。键值对的值是也是一个字符串，对象的底层实现是一个保存着字符串"helloredis"的SDS127.0.0.1:637
# Python中的inf和nan以及如何处理
在Python中，inf和nan是两个特殊的数值，用于表示无穷大和非数字。inf表示无穷大，而nan表示非数字，即无法表示为有限数字的结果。在处理数值计算和数据分析时，我们经常会遇到这些特殊的数值，并且需要正确地处理它们，以保证计算的准确性和结果的可靠性。
## 1. 无穷大（inf）
无穷大（inf）表示一个数值是无穷大的情况。在Python
原创
2023-07-21 19:50:19
205阅读
# Python中的无限大（inf）转换为空值（None）
在数据处理中，特别是数据清洗和分析的过程中，我们常常会遇到无穷大（`inf`）值以及需要将其替换成空值（`None`或`NaN`）的情况。无论是在使用Pandas数据框，还是在处理普通Python数据类型时，了解如何处理这些极端值都是至关重要的。本文将详细探讨如何在Python中将`inf`值转换为空值，并提供代码示例和相关的流程图和序
原创
2024-10-21 03:33:42
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# 教你如何在Python中设置最大值为inf
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何在Python中设置最大值为inf。无论你是刚入行的小白还是有一定经验的开发者，本文都能帮助你解决这个问题。
## 流程
以下是设置最大值为inf的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入需要的模块 |
| 2 | 使用float类型变量表示无穷大 |
原创
2024-02-23 07:21:05
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# Python中的空值和无穷大值处理
在数据分析和科学计算中，我们经常会遇到数据缺失或无穷大的情况。在Python中，空值通常用`None`或`numpy.nan`表示，而无穷大则用`float('inf')`表示。处理这些特定值是确保数据准确性的重要步骤，尤其是在进行数据统计和可视化时。
## 空值和无穷大的识别
在处理数据时，我们首先需要识别出空值和无穷大值。Python的`panda
原创
2024-08-19 03:53:20
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min在 Python 中 min 函数可以直接返回列表中的最小项。 现在用代码演示一下，怎么用代码实现在列表中检索一个最小项。def fn(L):
MinIndex = 0
CurrentInder = 1
while CurrentInder < len(L):
if L[MinIndex] > L[CurrentInder]:
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2023-09-20 10:04:36
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实例 尝试以下实例: 以下实例中你可以看到 = 和 != 运算符是不起作用的： 实例 查找数据表中 runoob_count 列是否为 NULL，必须使用IS NULL和IS NOT NULL，如下实例：
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2016-12-26 16:01:00
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特殊方法特点： 特殊方法定义在class内 不需要直接调用 Python的某些函数或操作附会调用对应的特殊方法__str__和 __repr__print python把任意变量变成str，因为任意数据类型的实例都有一个特殊方法 __str__()__str__()用于显示给用户，而__repr__()用于显示给开发人员。 __repr__的目标是准确性，%r打印时能够重现它所代表的对象
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2024-01-10 13:52:05
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# 实现“Python中将inf当0处理”的方法
在Python编程中，我们偶尔会遇到 `inf`（无穷大）值的情况。如果我们在计算或处理数据时遇到 `inf`，有时希望将其处理为0。本文将详细介绍如何实现这个功能，并给出具体代码和相应的说明。
## 整体流程
为了将程序中出现的 `inf` 值替换为0，可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
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概要本章主要总结了Python的数据类型与数据结构、生成器与迭代器的关系等Python基础知识，为后边的数据分析实例实战做好准备。目录数据分析环境配置Python基本数据类型与数据结构条件控制与循环函数容器、迭代器和生成器1. 数据分析环境配置工欲善其事，必先利其器。在正式学习使用Python进行数据分析之前，我们需要安装相应的软件。主流的工具包括：包管理器和环境管理器：Anacon
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2024-07-27 23:17:22
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