import绝对是我们在使用python时最常用的语句之一了，但其实关于import，需要注意的地方还真不少，如导入第三方库，导入自己写的库，导入相对路径下文件中的方法，在包内部的相对与绝对导入等导入源；有导入的顺序；有Lazy Load惰性导入方法；有已经导入后的重载等等。本文就旨在讲清楚这些问题，并提供足够的示例以供参考。Import已安装的第三方库import
import as
fro
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2023-10-05 17:02:27
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导入方法import re在python中默认采用的是贪婪模式，使用非贪婪模式的话，只需要在量词后面直接加上一个问号”?”。例子当中已经匹配到了“ab”时已经可以使整个表达式匹配成功，但是由于采用的是贪婪模式，所以还需要往后继续匹配，一直到匹配到最后一个”b”的时候，后面已经没有可以成功匹配的字符串了，匹配结束。返回匹配结果“abbbbbb”。 所以，我们可以将贪婪模式理解为：在整个表达式匹配成功
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2023-11-08 21:11:46
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import re re模块中的函数： 1. re.compile(pattern[,flags])：根据包含正则表达式的字符串创建模式对象。 2. re.findall(pattern,string)：列出所有匹配项。返回一个列表。 3. re.sarch(pattern,string[,flag ...
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2021-10-20 20:43:00
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导入方法import re在python中默认采用的是贪婪模式，使用非贪婪模式的话，只需要在量词后面直接加上一个问号”?”。例子当中已经匹配到了“ab”时已经可以使整个表达式匹配成功，但是由于采用的是贪婪模式，所以还需要往后继续匹配，一直到匹配到最后一个”b”的时候，后面已经没有可以成功匹配的字符串了，匹配结束。返回匹配结果“abbbbbb”。 所以，我们可以将贪婪模式理解为：在整个表达
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2023-11-24 08:41:30
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re.findall()查找字符从字符串中找出符合模式的字符序列：findall(模式（正则表达式），目标字符串)， 返回值为list类型，list元素为匹配出的各个字符串如：import re
a = "java|python12988"
b = re.findall("java", a)
c = re.findall("\d",a)
print(b,c)结果['java'] ['1', '2'
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2023-07-13 19:32:44
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**Python中re模块主要包含以下几种方法：**re.compile:：编译一个正则表达式模式（pattern）re.match:：从头开始匹配，使用group（）方法可以获取第一个匹配值re.search ：用包含方式匹配，使用group（）方法可以获取第一个匹配值re.findadll：用包含方式匹配，把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回多个返回值re.sub：匹配字符并替换re.sp
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2024-07-06 22:37:24
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在学习python的socket编程过程中遇到一个错误，错误的提示信息如下：ImportError: cannot import name urlopen，出现该问题的原因，主要是因为我的目录下有一个socket.py的问题，这个文件正好和socke模块中的socket.py文件名重名导致的。root@team:~/python# ls
char_format.py numberlines.py
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2024-03-29 19:48:58
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# Python3源码安装无法import ssl和re解决方案
在使用Python3源码安装时，有时会遇到无法import ssl和re等模块的情况。这可能是因为在编译Python源码时缺少了相关依赖库或者配置不正确。下面我们将介绍解决这个问题的方法，并提供一些代码示例。
## 问题描述
当我们尝试使用Python3源码安装时，有时会遇到以下错误信息：
```
ModuleNotFoun
原创
2024-03-03 06:17:21
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代码:fibo.py# fibo.py
# Fibonacci numbers module
def fib(n): # write Fibonacci series up to n
a, b = 0, 1
while a < n:
print(a, end=' ')
a, b = b, a+b
print()
def fi
首先查看下面的代码：1 #!/usr/bin/python
2 # -*- coding: UTF-8 -*-
3
4 import re
5
6
7 test_line = r'ab123abcABC456def789ggh' # 定义一个字符串变量test_line
8 aa = re.match(r'(?i
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2023-06-29 11:36:31
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之前工作在hive中会使用regxep代替re方法匹配字符串，利用Python的re模块也可以实现很多功能，需要在需求中慢慢掌握。今天需要记录的是使用re模块从日志数据中抽取出对应字段的值，是数据清洗很常见的工具。在之前的面试中有要求抽取数据，当时看到字段是{}组成，一直往字典方向思考。其实用re就能很快处理好。 re的常见命令：一、re通配符'.*?"Date":"(.*?)","'&
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2023-07-06 14:20:52
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一、反射
python 中用字符串的方式操作对象的相关属性，python 中一切皆对象，都可以使用反射
用eval 有安全隐患，用 反射就很安全
1.反射对象中的属性和方法 class A:
a_class = '反射类静态属性'
@classmethod
def func_class(cls):
return '反射类方法'
def __
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2023-12-06 22:53:26
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>>> url="http://apk.gfan.com/Product/App45021.html" >>> result=html.content Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name 'html' is not defined >>> html=requests.get(url) >>> result=html.content >>> pat
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2013-07-31 20:12:00
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re模块常用正则表达式符号'.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flagDOTALL,则匹配任意字符，包括换行'^'匹配字符开头，若指定flagsMULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)'$' 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILIN
原创
2017-05-02 10:10:46
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. 可以匹配任何字符（除了
原创
2023-07-31 17:28:21
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在匹配多个模式的时候，可以使用或表达式和多行匹配方法来实现。
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2023-06-09 11:05:59
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目录一、正则表达式模式1、元字符之: . \ [] |2、预定义字符集3、数量词4、边界匹配5、元字符之：分组 ()6、再说字符集 [] [^]7、再说转义字符8、贪婪匹配 和 懒惰匹配二、re 模块1、常量2、常用方法 (1) re.compile(pattern，flags = 0) (2) re.searc
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2023-10-24 05:52:23
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应用场景：处理大量数据（14W条数据）进行批量插入数据库操作，如果14W条数据直接进行插入会导致数据库服务器CPU负载过大、出现慢日志，解决的方法就是对这个字典进行分割，分组去进行插入。 将14W条数据（dict 字典）转为列表（list），列表中的每一组都还是字典，每组150条数据。python对字典数据进行分组：# 对字典进行分割
def dict_chunk(self, dic
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2023-05-27 09:59:01
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正则表达式通用python正则表达式，依赖python中 re 模块re模块python 自带不用安装import re # 使用前得导入模块1. match () 函数# 从起始位置开始匹配
re.match ( pattern, string, flags=0)
# 返回对象， group() 取值参数：patter : 匹配的正则表达式string : 要匹配的字符串flags： 标志
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2023-09-09 08:49:02
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Python中re模块总结一、正则表达式（Regular Expression）介绍二、常用匹配方法三、具体应用search查找findall查找sub替换四、常用正则表达式总结 附：Mysql安装及常用命令合集附带python操作mysql方法和Navicat工具安装教程还会继续写，闲时慢慢更新笔记一、正则表达式（Regular Expression）介绍1.定义：能让计算机读懂的字符串匹配规
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2023-11-06 21:28:42
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