一 impala：是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比hive快10到100倍，其sql查询比sparkSQL还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询sql工具impala 是参照谷歌的新三篇论文（Caffeine--网络搜索引擎、Pregel--分布式图计算、Dremel--交互式分析工具）当中的Dremel实现而来，其中旧三篇论文分别是（B
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2023-07-19 13:39:07
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这里用的ImpalaJDBC4.jar SELECT field1 alias1
FROM table1 where field1 ='xxxx'
group by alias1
这句话impala会报错，说找不到alias1，但是如果改成group by field1，就不会报错了。
更神奇的是，如果在语句的最后加上limit，也没有错:
SELECT field1 alias1
FR
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2023-05-31 18:11:39
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Apache Impala是由Cloudera开发并开源的一款基于HDFS/Hbase的MPP SQL引擎，是Google Dremel的开源实现。
在分析Impala架构、原理之前，先介绍一下相关背景知识。
一、
SMP、NUMA、MPP体系结构介绍
从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构 (SMP ： Symmet
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2023-09-30 09:49:22
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Imapla概述Impala是Cloudera公司的一个实时海量查询产品。是对于已有Hive产品的补充。Impala采用了和Hive相同的类SQL接口，但并没有采用MapRed框架执行任务，而是采用了类似Drem...
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2013-11-26 23:51:00
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重点介绍Impala的架构中涉及的角色Impala StateStore、Impala Catalog Server、Impala Daemon
原创
2023-03-10 22:01:01
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Apache ImpalaImpala基本介绍Impala与Hive关系Impala与Hive异同Impala使用的优化技术执行计划数据流内存使用调度容错适用面Impala架构ImpaladImpala State StoreCLICatalogd（目录）Impala查询处理过程 Impala基本介绍impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能
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2023-05-31 18:11:19
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一。impala架构 Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎（由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成），可以
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2024-02-28 12:19:25
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impala操作指南一、概述二、体系架构及其优缺点2.1 体系架构2.2 优点2.3 缺点三、安装方式3.1 使用cloudera manager 进行安装3.2 手动安装3.2.1 准备3.2.1.1 新增Impala用户并加入sudo权限3.2.1.2 准备rpm安装文件和jar包3.2.1.3 服务规划3.2.2 安装3.2.2.1 安装impala-server3.2.2.2 安装imp
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2024-01-02 12:32:02
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1、语法：group_concatselect
city_id,
group_concat(concat(type,”,”,cast(count as string)),”#”)
from tmp_park_site_device_count_type_day where p_date=20170926 group by city_id; 实际场景： 拼接成各种类型的字符串2、语
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2023-05-31 18:10:50
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架构：采用无中心设计三大核心组件：Impala Daemon impalad是Impala的核心进程，运行在所有的数据节点上，可以读写数据，并接收客户端的查询请求，并行执行来自集群中其他节点的查询请求，将中间结果返回给调度节点。调用节点将结果返回给客户端。用户在impala集群上的某个节点提交数据处理请求 则该节点称为coordinator node（协调器节点）,其他的集群节点传输其中的处理的
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2023-09-04 14:27:59
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1. Impala综述Impala是架构于Hadoop之上的开源、高并发的MPP查询引擎，被广泛应用于各种行业。Impala是完全集成的，用以平衡Hadoop的灵活性和可扩展性，为BI／数据分析师提供低延迟、高并发的以读为主的查询。它将传统分析数据库的SQL支持和多用户性能与Hadoop的灵活性和可扩展性结合起来，它通过利用HDFS、HBase、Metastore、YARN、Sentr
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2023-08-29 18:29:20
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Apache Impala概述Impala直接对存储在HDFS，HBase或Amazon Simple Storage Service（S3）中的Apache Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向
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2024-02-19 10:21:18
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impala的架构以及查询计划： impalad :从节点 对应启动一个impala-server的进程 ，主要负责各种查询计划，官方建议与所有的datanode安装在同一台机器上面 impala-statestore : 主节点，状态存储区，主要存储了我们一些查询sql语句的执行情况 impala-catalog:主节点，元数据存储区 建表信息，建库信息，表字段之间的分隔符信息，对应加载hdfs
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2023-12-27 20:49:23
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# Impala查询Hive搭建流程
## 引言
在大数据领域，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，而Impala是一个高性能的交互式查询引擎。本文将为你介绍如何使用Impala查询已经搭建好的Hive。
## 整体流程
下面是实现"Impala查询Hive搭建"的整体步骤：
```mermaid
journey
title Impala查询Hive搭建流程
sec
原创
2024-01-18 06:32:27
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一、Impala概述Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。1.Impala特性a.没有使用MapRe
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2024-02-27 23:05:35
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Impala简介Impala是由Cloudera公司开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase上的PB级大数据，在性能上比Hive高出3~30倍。Impala的运行需要依赖于Hive的元数据。 Impala是参照 Dremel系统进行设计的。Impala采用了与商用并行关系数据库类似的分布式查询引擎，可以直接与HDFS和HBase进行交互查询。Impala
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2023-09-26 12:19:56
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# Impala服务架构详解
Apache Impala是一种高性能的开源分布式SQL查询引擎，专为大规模数据分析而设计。与传统的Hadoop MapReduce相比，Impala提供了更低延迟和更高的查询吞吐量，非常适合交互式分析场景。本文将探讨Impala的服务架构，并通过示例代码和各种图形说明其工作原理。
## Impala的服务架构
Impala的架构由多个组件构成，主要包括：
1
## Impala组成架构
Impala是一个高性能的分布式SQL查询引擎，可用于实时查询大规模的数据。它是基于Google的Dremel论文开发的，旨在提供快速、交互式的数据分析能力。Impala使用内存和磁盘的混合存储，并充分利用并行处理和分布式计算来加速查询。本文将介绍Impala的组成架构，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
### 组件
Impala的架构由以下几个组件组成：
原创
2023-10-12 08:56:13
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无主模型,没有主从的概念HiveMetaStore和HDFS NameNode是外部系统,StateStore和Catalog是impala的内部系统Impala是一个长服务计算。而MapReduce是一个临时的计算，什么时候提交作业什么时候才会计算。Spark：启动服务后一直计算知道所有计算结束，进程拉起后执行完所有计算任务才会销毁。MapReduce：启动服务后执行作业的计算，计算...
原创
2021-09-01 15:48:35
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大数据技术之ImpalaImpala的基本概念一、什么是ImpalaCloudera公司推出，提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。基于Hive，使用内存计算，兼顾数据仓库、具有实时、批处理、多并发等优点。是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎。 二、Impala的优缺点1.优点1) 基于内存运算，不需要把中间结果写入磁盘，省掉了大量的I
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2024-09-17 16:38:50
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