一、Impala介绍Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点也是最大特点就是它的快速。Impala是用于处理存储在Hadoop集
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2023-07-23 21:51:25
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# Impala查不了Hive表的原因及解决方法
在大数据处理领域，Apache Hive和Apache Impala是两个重要的工具，它们各自为数据分析提供了强大的功能。然而，在一些情况下，使用Impala查询Hive表时会遇到问题。这篇文章将探讨造成这一问题的原因以及如何解决它。
## 为什么Impala查不了Hive表？
Impala查询Hive表时可能出现的问题，通常由以下几个原因引
原创
2024-10-19 06:41:08
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# Hive 添加字段 Impala 查不了的解决方法
## 1. 问题背景
在使用Hive和Impala进行数据处理和查询的过程中，有时会遇到在Hive中添加了新的字段，但在Impala中无法查询到该字段的情况。这可能是由于Hive和Impala之间的元数据同步不及时导致的。
## 2. 解决流程
为了解决这个问题，我们可以按以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- |
原创
2023-12-04 10:02:49
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在Impala中，invalidate metadata与refresh语句都可以用来刷新表，但它们本质上还是不同的。本文简要分析一下，并说明它们应该在什么情况下使用。Impala on Hive介绍我们一般会采用传统的MySQL或PostgreSQL数据库作为Hive的Metastore（元数据存储）组件。在CDH中默认是MySQL，我们可以通过show tables in hive语句清晰地看
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2023-07-13 14:31:26
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近日，AtScale公布了第四季度主流大数据SQL引擎的测试结果，主要针对Spark、Impala、Hive/Tez以及Presto。测试结果证实了我们早已实践出的一些事情：Impala是中等大小数据库查询的最佳选择，并且已经积累了不少用户，Presto在这方面也做得不错。Hive和Spark更适用于长时间分析查询。AtScale产品管理方面副总Joshua Klar表示，许多公司客户使用两个引擎
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2023-06-11 15:52:59
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1. 使用1.2. 进程启停1.2.1. 启动启动顺序：statestore->catalog->impaladroot用户：在statestore节点service impala-state-store start在catalog节点service impala-catalog start在impalad节点：service impala-server
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2023-12-03 10:44:47
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Impala和Hive的关系 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。并且impala兼容Hive的sql解析，实现了Hive的SQL语义的子集，功能还在不断的完善中。prosto Presto是由Facebook开发的，是一个
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2023-09-11 16:44:17
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impala的介绍impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果。 官方测试性能比hive快3到10倍，其sql查询比sparkSQL还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询sql工具。 impala是参照谷歌的新三篇论文（Caffeine、Pregel、Dremel）当中的Dremel实现而来。 impala是基于hive并使用内存进行计算，兼顾数据仓库，
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2023-08-19 13:22:13
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Impala和hive的比较Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。 Impala相对于Hi
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2023-07-12 09:08:01
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## 如何解决“Impala查Hive表报表类型无法识别”的问题
在数据分析和处理的工作流程中，Impala 和 Hive 是常用的工具。特别是在大数据领域，它们经常被同时使用。然而，有时候我们会遇到“Impala查Hive表报表类型无法识别”的问题。本文将引导你如何处理这个问题，帮助你快速掌握解决方案。
### 整体流程步骤
以下是解决此问题的整体流程，具体分为六个步骤：
| 步骤编号
原创
2024-09-11 07:01:14
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大数据-impala（一）imala基本介绍impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比hive快10到10
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2023-07-13 14:29:59
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2.13.1 什么是Impala?
Impala是cloudera提供的一款高效率的Sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比Hive快10到100倍，其Sql查询比SparkSql还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询Sql工具；
Impala是基于Hive并使用内存进行计算，兼顾数据仓库，具有实时，批处理，多并发等优点；
2.13.2 Impala与Hive的区别
(1)相同点
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2023-07-13 14:29:39
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Impala相对于Hive所使用的优化技术没有使用MapReduce进行并行计算，虽然MapReduce是非常好的并行计算框架，但它更多的面向批处理模式，而不是面向交互式的SQL执行。与MapReduce相比：Impala把整个查询分成一执行计划树，而不是一连串的MapReduce任务，在分发执行计划后，Impala使用拉式获取数据的方式获取结果，把结果数据组成按执行树流式传递汇集，减少了把中间结
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2023-09-28 23:07:44
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前言：之前在公司写一套hive大数据查询接口，对大数据环境与查询有了一定了解，这里写个入门文章总结一下。一开始我们的方案是java直接连hive去查，数据是存hbase的，大数据工程师在hive和hbase之间做了映射，所以在hive中能查到。但是经过我的实际测试，直接连hive查速度很慢，即使只有几条数据查出来也要等待n秒钟，关于这个问题的分析我在网上看到的最好懂的说法是hive是数据仓库，原理
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2023-07-13 14:31:43
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1 Impala 基本介绍impala 是 cloudera 提供的一款高效率的 sql 查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比 hive 快 10 到 100 倍，其 sql 查询比 sparkSQL 还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询 sql 工具，impala 是参照谷歌的新三篇论文（Caffeine--网络搜索引擎、Pregel--分布式图计算、Dremel--
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2023-08-08 07:27:30
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除了共享hive的metastore之外没什么太大的关系。hive是Java写的，由Facebook开源，目的是将特定的SQL语句编译为MapReduce jar包扔给hadoop去执行，本质上是一个代码转换编译的工具，简化mr的开发，因为pig hive出现以前，mr都需要由熟悉Java或Python和hadoop架构熟悉的比较高级的程序员来写，这就限制了hadoop的使用广度。所以擅长语言翻译
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2023-07-14 12:33:27
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Impala：先放结论：Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置，Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，一般是配合使用。而Impala是解决Hive批处理速度慢的问题，同时访问Kudu表需要通过Impala引擎。1.区别 Hbase： Hadoop database 的简称，也就是基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数
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2023-08-30 11:15:49
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1. Impala架构Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的 Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎（由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成），可以直接从HDFS或HBase中用SE
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2023-07-29 23:13:26
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1、impala的介绍impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比hive快10到100倍，其sql查询比sparkSQL还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询sql工具。 2、impala与hive的关系impala是基于hive的大数据分析查询引擎，直接使用hive的元数据库metadata，意味着impala元数据都存储在
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2023-09-01 16:31:25
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需求场景：为让数据可视化，在smartBI（报表工具）开发后通过可视化子系统（后称‘A’项目），连接smartBI获取数据，通过A项目呈现到前台。A项目上线后，因为数据并发量较大，A项目没有问题，但是频繁的连接和查询导致smartBI挂掉，smartBI除了A系统在用外，其他报表系统也在使用。为不
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2024-09-25 18:23:46
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