idea工具maven projects里面有9种生命周期,今天刚好遇到,顺便分享下自己的理解。生命周期是包含在一个项目构建中的一系列有序的阶段。最常用的两种打包方法:一:clean,package(如果报错,很可能就是jar依赖的问题)二:clean,install9种生命周期:clean,清理,在进行真正的构建之前进行一些清理工作,移除所有上一次构建生成的文件。执行该命令会删除项目路径下的ta
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2023-07-24 21:27:27
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# 如何在Java中装载类库so
作为一名经验丰富的开发者,我会教你如何在Java中装载类库so。下面是整个流程的步骤:
```mermaid
journey
title 装载类库so流程
section 准备工作
安装Java环境 --> 下载JDK和配置环境变量
编写Java代码 --> 创建一个Java项目,并编写相应的Java类
编译Java代码
原创
2023-12-05 16:20:31
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如何一步一步地在Intellij IDEA使用Maven搭建spark开发环境,并基于scala编写简单的spark中wordcount实例。1.准备工作 首先需要在你电脑上安装jdk和scala以及开发工具Intellij IDEA,本文中使用的是win7系统,环境配置如下:jdk1.7.0_15 scala2.10.4scala官网下载地址:http://www.scala-lang.or
一,只做一次的事情hadoop,spark,scala,maven,scala插件,1,下载hadoop,scala,spark,jdk。版本要适配,下面为一组搭配。下载后解压,然后配置环境变量hadoop-2.7.0scala-2.11.12spark-2.4.0JDK 1.8.0配置scala 环境变量 和 配置JDK环境变量 一样 系统变量新增 : &n
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2023-10-11 23:48:57
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每次接触一个新的知识之前我都抱有恐惧之心,因为总认为自己没有接触到的知识都很高大上,比如上篇介绍到的Hadoop的安装与使用与本篇要介绍的Spark,其实在自己真正琢磨以后才发现本以为高大上的知识其实也不过如此。由于Spark是最新火起来的处理大数据的框架,国内教程资源少之甚少,所以本篇文章是本人在看了Spark官网的快速入门教程后总结下来的经验,由于Spark同Hadoop一样可以运行在多种模式
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2024-07-23 16:15:08
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1.RDD介绍: RDD,弹性分布式数据集,即分布式的元素集合。在spark中,对所有数据的操作不外乎是创建RDD、转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。在这一切的背后,Spark会自动将RDD中的数据分发到集群中,并将操作并行化。 Spark中的RDD就是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD都被分为多个分区,这些分区运行在集群中的不同节
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2024-07-02 08:03:50
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# Spark Idea 实现流程和代码解析
## 引言
欢迎来到 Spark Idea 的开发者教程!在本篇文章中,我将向你介绍如何使用 Spark Idea 来实现一个项目。作为一名经验丰富的开发者,我将指导你完成从头到尾的整个过程。
## 流程图示
下面是 Spark Idea 实现的整个流程图示。我们将按照这个流程一步步进行操作。
```mermaid
classDiagram
原创
2023-12-11 10:21:18
22阅读
Intellij IDEA新建Spark2.0以上Maven工程示例长时间不用IDEA新建工程,新建的步骤都忘记了,再次记录一下,Spark新版中SparkSession需要依赖的包与SparkContext不一样,需要导入的jar包也是不同的。这里需要安装Java的JDK,新建工程会用到。首先,新建工程New -> Project 选择Maven工程,选择JDK版本 命名GroupId和A
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2024-08-16 13:35:38
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idea scala环境配置以及在idea中运行第一个Scala程序
idea scala环境配置、运行第一个Scala程序1、环境jdk推荐1.8版本2、下载Scala
推荐安装版本,不用自己手动配置环境变量scala版本要与虚拟机上提示相一致3、创建 IDEA 工程4、增加 Scala 支持右击项目Add Framework Support前提是安装
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2023-06-26 17:06:17
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IDEA连接spark集群写在前面一、安装Scala插件二、新建一个Maven项目三、编写pom.xml文件四、导入Scala环境五、导入spark的jar包六、编写Scala程序并提交给集群 写在前面我所使用的spark集群是基于docker搭建的,一共三个节点,一个master和两个slave,安装过程参考我之前的博客 宿主机使用的是windows10专业版一、安装Scala插件 搜索Sc
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2023-07-13 13:33:27
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1. 开发环境搭建最近在学习scala,除需要编写scala程序外,同时还需要创建maven工程,打成Jar包,而Eclipse在这方面显得使用的不是那么方面,同时由于 提供了非常智能的提示功能,所以选择作为开发环境。 现在也提供社区版本供开发者免费使用,所以许多原来的Eclipse用户也逐渐的转向,一方面
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2024-07-22 11:06:23
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文章目录一、Spark概述1.1、Spark官方介绍1.2. Spark特点1.3、激动人心的Spark发展史1.4、Spark为什么会流行1.4.1. 原因1:优秀的数据模型和计算抽象1.4.2. 原因2:完善的生态圈1.4.3. 扩展阅读:Spark VS Hadoop1.5、Spark运行模式第二章 Spark环境搭建2.1. local本地模式-Spark初体验2.1.1. 安装2.1.
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2023-07-13 13:34:05
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1、安装scala的idea插件:file —— settings —— plugins ,输入scala,搜索插件下载安装,注意版本:2、配置scala的SDK:先下载解压scala,直接从linux服务器端解压一个就行file —— project structure —— library,配置之后,new就可以看到scala class了:配置spark和scala的环境变量:分别下载had
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2023-09-01 16:03:15
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1. IDEA中配置Spark运行环境 请参考博文:3.1.Project Struct查看项目的配置信息 3.2.IDEA中如果没有默认安装Scala,可在本地安装即可 如果需要安装多版本的scala请注意: 如果您在本地已经安装了msi结尾的scala,还需要安装第二个版本,建议下载zip包,优点是直
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2024-07-04 21:46:11
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一、首先搭建hadoop环境二、安装scala命令行执行:brew install scala 执行完成后,终端输入:scala -version 进行查看,如下表明安装成功:scala -version
Scala code runner version 2.12.8 -- Copyright 2002-2018, LAMP/EPFL and Lightbend, Inc.然后在环境变量中增加s
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2023-10-05 16:41:18
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这篇文件谈不上真正意义的原创作品,但是在调试的时候还是赤膊上阵,花了不少功夫,最终成功运行worldcount。 基于IntelliJ IDEA开发Spark的Maven项目——Scala语言 1、Maven管理项目在JavaEE普遍使用,开发Spark项目也不例外,而Scala语言开发Spark项目的首选。因此需要构建Maven-Scala项目来开发Spark项目,本文采用的工具是Intell
1.配置JDK 省略2.配置scala 省略3.配置hadoop 1.下载所需要的hadoop版本,并解压 https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ 下载之后解压到一个目录下,例如: F:\bigdata\software\hadoop-2.8.5 2.配置环境变量
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2023-06-14 18:44:31
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参考:spark开发环境搭建(基于idea 和maven)安装JDK从这里下载Java 8的JDK设置JAVA_HOME环境变量,在Mac上它大概会是/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_181.jdk/Contents/Home/这个样子 我选择的是在~/.bash_profile文件里添加一句:export JAVA_HOME=/path/to/
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2024-07-29 18:43:39
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Spark开发环境搭建一. 安装Spark二. 词频统计案例三. Scala开发环境配置一、安装Spark1.1 下载并解压官方下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html ,选择 Spark 版本和对应的 Hadoop 版本后再下载: 解压安装包: # tar -zxvf spark-2.2.3-bin-hadoop2.6.
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2024-06-11 06:54:29
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Spark工程环境搭建Spark工程相关配置的版本JDK: 1.8.0_181Spark: 2.3.0Hadoop: 2.7Scala: 2.12.6OS: macMaven: 3.5.4下载并安装JDK、Scala、Maven安装步骤很简单,这里就不做阐述啦。通过IDEA安装Scala插件 通过maven方式创建scala工程 按照步骤 点击next修改pom.xml中的
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2023-10-11 23:47:16
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