Spark工程环境搭建Spark工程相关配置的版本JDK: 1.8.0_181Spark: 2.3.0Hadoop: 2.7Scala: 2.12.6OS: macMaven: 3.5.4下载并安装JDK、Scala、Maven安装步骤很简单，这里就不做阐述啦。通过IDEA安装Scala插件 通过maven方式创建scala工程 按照步骤 点击next修改pom.xml中的
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2023-10-11 23:47:16
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这篇文件谈不上真正意义的原创作品，但是在调试的时候还是赤膊上阵，花了不少功夫，最终成功运行worldcount。 基于IntelliJ IDEA开发Spark的Maven项目——Scala语言 1、Maven管理项目在JavaEE普遍使用，开发Spark项目也不例外，而Scala语言开发Spark项目的首选。因此需要构建Maven-Scala项目来开发Spark项目，本文采用的工具是Intell
使用IDEA连接远程Spark服务器场景步骤搭建Spark集群远程连接Spark内容说明执行过程 场景 使用 主机S1 的Docker搭建了Spark集群，其中 主机A：- Spark-Master
- 端口映射：
22->2010（*SSH端口映射）主机B：- Spark-Worker1主机C：- Spark-Worker2使用主机S2的IDEA远程连接 主机A，进行Spark开发。主
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2023-09-06 12:54:48
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使用idea构建maven 管理的spark项目 ，默认已经装好了idea 和Scala,mac安装Scala 那么使用idea 新建maven 管理的spark 项目有以下几步:scala插件的安装全局JDK和Library的设置配置全局的Scala SDK新建maven项目属于你的”Hello World!”导入spark依赖编写sprak代码打包在spark上运行1.scala插件的安装
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2024-03-12 13:41:54
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如何一步一步地在Intellij IDEA使用Maven搭建spark开发环境，并基于scala编写简单的spark中wordcount实例。1.准备工作 首先需要在你电脑上安装jdk和scala以及开发工具Intellij IDEA，本文中使用的是win7系统，环境配置如下：jdk1.7.0_15 scala2.10.4scala官网下载地址：http://www.scala-lang.or
本来想用Eclipse的。然而在网上找了一圈，发现大家都在说IntelliJ怎样怎样好。我也受到了鼓励，遂决定在这台破机器上鼓捣一次IntelliJ吧。Spark程序远程调试，就是将本地IDE连接到Spark集群中。让程序一边执行，一边通过debuger实时查看执行情况，配置好以后和本地debug差点儿相同。之前有写过Spark集群的安装部署。当时是在hadoop2.2.0平台部署的Spark1.
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2023-09-28 15:38:38
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在数据处理和分析领域，Apache Spark 提供了一种高效的方法来处理大数据。其中，Spark 能够通过集成 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）来处理数据，这为数据分析工作提供了极大的便利。本文将详细描述如何通过 IDE（如 IntelliJ IDEA）利用 Spark 读取 HDFS 数据进行词频统计（Word Count），并记录下整个过程的关键步骤。
### 背景描述
随着大数
## 如何在 IntelliJ IDEA 中读取远程目录的 Spark 文件
### 一、前言
在进行大数据处理时，Apache Spark 是一个常用的工具，而将数据存储在远程目录中也是一种常见的做法。本文将详细指导你如何在 IntelliJ IDEA 中读取远程目录存储的 Spark 文件，特定情况下使用 HDFS（Hadoop Distributed File System）作为远程存储
IDEA中使用SVN注:IDEA版本2021.2.2为例预装IDEA插件：① Subversion ② Git预装软件：TortoiseSVN Project Monitor 下载地址:https://tortoisesvn.net/downloads.html配置SVN下载并安装好SVN(TortoiseSVN Project Monitor)软件打开IDEA配置SVN,File=>Set
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2023-07-25 14:01:58
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文章目录Spark连接MySQL所需参数1. 参数配置方式1. 通过 java.util.Properties2. 通过 scala.collection.Map2. 可选配置参数Spark读MySQL1. 基于整型列设置并行度2. 基于范围设置并行度Spark写MySQLSpark读写MySQL - 问题汇总1. Spark写MySQL覆盖表结构问题问题原因分析解决方法2. Spark读MyS
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2023-09-03 14:01:22
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Spark中的Spark Streaming可以用于实时流项目的开发，实时流项目的数据源除了可以来源于日志、文件、网络端口等，常常也有这种需求，那就是实时分析处理MySQL中的增量数据。面对这种需求当然我们可以通过JDBC的方式定时查询Mysql，然后再对查询到的数据进行处理也能得到预期的结果，但是Mysql往往还有其他业务也在使用，这些业务往往比较重要，通过JDBC方式频繁查询会对Mysql造成
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2023-12-21 21:49:56
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# Spark读取MySQL的实现流程
## 1. 确保环境配置
在开始之前，确保你已经完成了以下环境配置：
- 安装并配置好了Spark
- 安装了MySQL数据库并创建了相应的表
## 2. 导入所需依赖包
首先，我们需要导入一些必要的Spark和MySQL连接的依赖包。在Spark中，我们可以使用`spark-shell`或者`pyspark`来导入这些依赖包。
在`spark-she
原创
2023-08-31 10:50:28
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## Spark读取MySQL：从零基础到实现
### 1. 确保环境配置
在开始之前，我们需要确保已经正确配置了以下环境：
- Java环境：Spark运行在Java虚拟机上，因此需要先安装Java Development Kit（JDK）。
- Spark环境：确保已经正确安装了Spark，并配置了相关的环境变量。
- MySQL环境：确保已经正确安装和配置了MySQL数据库。
###
原创
2023-11-07 10:15:42
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读取hive库数据
pom.xml依赖配置
org.apache.spark
spark-core_2.11
2.1.1
org.apache.spark
spark-hive_2.11
2.1.1
读取hive数据demo
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.sql.SparkSession
object Main
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2023-08-02 20:56:42
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# 使用Spark在IDEA上读取HDFS的指南
Apache Spark是一款强大的分布式计算框架，常用于大数据处理和分析。与HDFS（Hadoop分布式文件系统）的结合，可以高效地处理存储在HDFS中的大数据。在本篇文章中，我们将探讨如何在IntelliJ IDEA中使用Spark来读取HDFS上的数据，并给出具体的代码示例。
## 环境准备
在开始之前，确保您的开发环境中已经安装了以下
原创
2024-08-15 09:20:56
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当集群搭建好了,接下来就是将自己的代码写好，扔到集群上进行跑了。一、安装软件1、JDK 2、Intellj IDEA 3、xshell这三部安装过程这里不介绍，下一步下一步即可。4、Intellj IDEA 安装scala插件 首次使用会出现安装插件提示，如果没安装，就在File->setting->plugins,输入scala.二、所需包各种包最好保持与集群版本一致。1、ja
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2023-07-25 13:54:25
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sparkSession 读取 csv1. 利用 sparkSession 作为 spark 切入点2. 读取 单个 csv 和 多个 csvfrom pyspark.sql importSparkSessionfrom pyspark.sql importSQLContextif __name__ == '__main__':
scSpark=SparkSession \
.builder \
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2023-07-07 17:38:41
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熟悉oracle的童鞋都知道，在oracle中，有很多视图记录着sql执行的各项指标，我们可以根据自己的需求编写相应脚本，从oracle中获取sql的性能开销。作为开源数据库，mysql不比oracle，分析慢sql只能通过slow.log。slow.log看起来不够直观，而且同一条慢sql执行多次的话就会在slow.log中被记录多次，可阅读性较差。最近，部门开发的数据库审计平台上线mysql审
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2023-10-19 06:57:55
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//TODO 读取mysql的第一种方式
//TODO 读取表名 以子查询的方式读取数据
//TODO 查看分区 该方式只会生成一个分区，只适用于表数据量较小的情况 SparkSession spark = SparkSession.builder ().master ("local[4]").appName ("ReadMysql").getOrCreate ();
String
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2023-06-06 17:51:01
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IO读取jsonpackage com.xcu.bigdata.spark.core.pg02_ioimport org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.{
原创
2022-12-28 15:33:09
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