1. IDEA中配置Spark运行环境 请参考博文：3.1.Project Struct查看项目的配置信息 3.2.IDEA中如果没有默认安装Scala，可在本地安装即可 如果需要安装多版本的scala请注意： 如果您在本地已经安装了msi结尾的scala，还需要安装第二个版本，建议下载zip包，优点是直
转载
2024-07-04 21:46:11
106阅读
1. 数据本地化的级别：1.PROCESS_LOCAL2.NODE_LOCAL3.NO_PREF4.RACK_LOCAL5.ANY 1) PROCESS_LOCALtask要计算的数据在本进程（Executor）的内存中。 2) NODE_LOCAL① task所计算的数据在本节点所在的磁盘上。② task所计算的数据在本节点其他Executor进程的内存中。
# 在IDEA中调试Spark项目的方案
## 引言
Apache Spark是一个强大的数据处理引擎，而在开发Spark应用程序时，调试是一个非常重要的环节。 IntelliJ IDEA作为一个功能强大的Java IDE，为开发者提供了丰富的调试工具。然而，很多开发者可能对如何在IDEA中调试Spark项目不是很熟悉。本文将详细介绍如何在IDEA中调试Spark项目，并提供相关的代码示例和流
前言： 都知道，小编前面已经简单介绍过在windows下hadoop和hive环境搭建和基本使用。这次的Spark有点突兀，但是也可以先忽略，重要的是先在IDEA中安装bigData插件连接hadoop已经HDFS，而后再简单介绍使用Spark操作Hive。Big Data Tools安装：1. 点击File, 选择Settings
转载
2023-08-27 15:31:13
216阅读
# Spark在本地IDEA的使用指南
Apache Spark 是一个强大的开源集群计算框架，用于大规模数据处理。通过在本地集成 Spark，我们可以在开发过程中快速进行测试与调试。本文将详细介绍如何在本地 IntelliJ IDEA 中配置与使用 Spark，并提供一些示例代码。
## 环境准备
### 1. 安装JDK
确保你已经安装了 JDK 8 或更高版本，并配置好 JAVA_H
引言代码Debug调试是研发工程师日常工作中必不可少的重要组成部分。进行代码Debug调试的目的无非就两个，一个是自我检查代码逻辑是否有问题，便于自己将Bug消灭在测试介入之前；另一个是进行线上问题排查定位，找到实际在跑业务的过程中出现的Bug。但是无论是哪个目的，高效率的进行代码Debug调试必定会提高我们码代码的效率以及定位问题解决问题的效率，从而实现代码白盒化自我观测。本文主要罗列了10个常
本地虚拟机redhat7安装kafka教程第二步----kafka的安装与配置因工作需求，要从kafka中读取数据，今天鼓捣了一天，做个记录kafka简介（摘自百度百科）简介：afka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理
# 本地debug调试Docker容器中的应用
在实际的软件开发过程中，我们经常会使用Docker来构建和运行应用程序。然而，当应用程序出现bug或者需要进行调试时，如何在Docker容器中进行本地debug调试成为一个常见的问题。本文将介绍如何在Docker容器中进行本地debug调试，并提供一个简单的示例来演示这个过程。
## 为什么需要在Docker容器中进行本地debug调试
在开发
原创
2024-04-01 04:03:59
283阅读
1、安装scala的idea插件：file —— settings —— plugins ，输入scala，搜索插件下载安装，注意版本：2、配置scala的SDK：先下载解压scala，直接从linux服务器端解压一个就行file —— project structure —— library，配置之后，new就可以看到scala class了：配置spark和scala的环境变量：分别下载had
转载
2023-09-01 16:03:15
457阅读
参考：spark开发环境搭建（基于idea 和maven）安装JDK从这里下载Java 8的JDK设置JAVA_HOME环境变量，在Mac上它大概会是/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_181.jdk/Contents/Home/这个样子 我选择的是在~/.bash_profile文件里添加一句：export JAVA_HOME=/path/to/
转载
2024-07-29 18:43:39
94阅读
idea scala环境配置以及在idea中运行第一个Scala程序
idea scala环境配置、运行第一个Scala程序1、环境jdk推荐1.8版本2、下载Scala
推荐安装版本，不用自己手动配置环境变量scala版本要与虚拟机上提示相一致3、创建 IDEA 工程4、增加 Scala 支持右击项目Add Framework Support前提是安装
转载
2023-06-26 17:06:17
209阅读
# 本地IDEA与Spark调试指南
在大数据处理的领域，Apache Spark以其快速和通用的计算能力成为了一个重要的工具。对于开发人员而言，在本地环境中调试Spark应用程序是提升开发效率的关键步骤。本文将探讨如何在本地使用IDEA（IntelliJ IDEA）来调试Spark应用，并通过示例代码加深理解。
## 环境准备
在进行本地调试之前，确保您拥有以下必要的环境：
1. **J
原创
2024-09-23 03:24:15
155阅读
在使用 IntelliJ IDEA 本地运行 Apache Spark 的过程中，很多开发者可能会遇到各种挑战。这篇文章将从多个维度逐步分析和记录解决上述问题的过程，包括技术原理、架构解析、源码分析等内容。希望通过这样的方式，能够帮助那些在这个过程中感到困惑的朋友们。
### 背景描述
在 2023 年的夏季，随着大数据和云计算技术的迅速发展，Apache Spark 成为了一种流行的数据处理
一、在idea中调试spark程序-配置windows上的 spark local模式spark程序大致有如下运行模式： standalone模式：spark自带的模式 spark on yarn：利用hadoop yarn来做集群的资源管理 local模式：主要在测试的时候使用， 这三个模式先大致了解，目前我用到的就是local和ya
转载
2023-07-13 16:41:56
0阅读
使用IDEA连接远程Spark服务器场景步骤搭建Spark集群远程连接Spark内容说明执行过程 场景 使用 主机S1 的Docker搭建了Spark集群，其中 主机A：- Spark-Master
- 端口映射：
22->2010（*SSH端口映射）主机B：- Spark-Worker1主机C：- Spark-Worker2使用主机S2的IDEA远程连接 主机A，进行Spark开发。主
转载
2023-09-06 12:54:48
170阅读
摘要：创建 => 编写 => 打包 => 运行所需工具：1. spark 集群(并已经配置好Standalone模式，我的spark集群是在docker中部署的，上一篇博文讲过如何搭建hadoop完全分布式2. IntelliJ IDEA 开发环境
转载
2023-08-07 18:34:32
1179阅读
# Spark本地IDEA运行指南
## 简介
本文将教给初学者如何在本地IDEA中运行Spark应用程序。Spark是一个强大的分布式计算框架，通过在集群上并行计算，提供了快速且可扩展的数据处理能力。在本地IDEA环境中运行Spark可以帮助开发者快速验证代码逻辑，进行调试和开发。
## 准备工作
在开始之前，确保您已经完成以下准备工作：
1. 安装Java Development Kit
原创
2023-08-21 05:06:24
255阅读
# 实现 IDEA Spark 本地模式的步骤指导
在本篇文章中，我们将一起探讨如何在 IntelliJ IDEA 中设置和运行 Apache Spark 的本地模式。Spark 是一个强大的分布式计算框架，而它的本地模式适合于开发和测试。下面是实现的基本流程。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|---------
一、上次课回顾二、求用户访问量TopN的Hive实现及Spark-Core实现三、用户访问量的TopN的Spark-Core实现四、求平均年龄Spark-Core的实现五、求男女人数以及最低、最高身高六、本次课总结此处为本章学习视频连接：
内容出处：若泽数据 http://www.ruozedata.com/
有一起学习的也可以联系下我QQ：2032677340
链接：https://pan.b
这种方
原创
2022-07-19 19:58:45
361阅读
