1. 开发环境搭建最近在学习scala,除需要编写scala程序外,同时还需要创建maven工程,打成Jar包,而Eclipse在这方面显得使用的不是那么方面,同时由于 提供了非常智能的提示功能,所以选择作为开发环境。 现在也提供社区版本供开发者免费使用,所以许多原来的Eclipse用户也逐渐的转向,一方面
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2024-07-22 11:06:23
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# 理解 Idea Spark 程序:灵感激发的技术之旅
在现代编程世界中,灵感是推动创新的关键因素。Idea Spark 程序因此应运而生,旨在帮助开发者生成和实施创意。本文将深入探讨这个程序的运作机制,并通过代码示例、旅行图和甘特图进行详细说明。
## Idea Spark 程序概述
Idea Spark 程序主要由两个部分组成:灵感生成与项目管理。灵感生成部分通过逻辑算法分析用户的输入
原创
2024-09-04 05:15:57
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IDEA调试SPARK程序为SPARK部署好HDFS后,就可以部署SPARK环境了。如何部署HDFS参考HDFS。IDEA for Scala在Scala官网,就有IDE的说明,IDEA中比较方便的编写和调试Scala程序。步骤如下:下载IDEA社区版,注意你的版本,譬如是IDEA 14.0.3,特别是Build #IC-139.1117。Scala插件要求IDEA的指定版本。下载Scala Pl
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2024-02-29 21:34:12
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在数据处理和分析领域,Apache Spark以其强大的分布式计算能力而被广泛应用。然而,在本地环境中进行Spark应用开发,往往效率低下,因此“Spark IDEA远程执行”变得尤为重要。本文将详细记录如何解决“Spark IDEA远程执行”的问题,并提供一系列的配置与优化方案。
## 环境配置
在开始之前,需要确保开发环境的设置是正确的。以下是我们的环境配置流程:
```mermaid
本文介绍Intellij IDEA编写Spark应用程序,读取hdfs上的文件,进行文件的词频统计,项目使用maven构建。一、安装Scala插件 依次选择File->Settings->Plugins,在Marketplace中搜索scala进行安装,安装后根据提示重启IDEA。二、创建maven项目 1.File->New->Project,选择Maven,点next2
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2023-09-01 16:03:24
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项目介绍给定一些单词,统计其中每一种单词的数量; 本项目将采用scala编程语言,编写两种单词统计代码,一种在本地运行,一种在spark集群上运行; 本文将完整地讲解代码含义和运行情况。IDEA上运行这个程序非常简单,如果是scala语言的初学者,也可以直接看:object test {
//定义数组变量,也是单词统计需要统计的文本
val arr = Array("hello tom",
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2023-12-24 10:48:51
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最近在学spark,想在本地的IDEA里配置关于spark的环境,然后在本地运行spark程序,一路上跌跌撞撞遇到很多坑,看了很多的博客,虽然也有很多搭建的过程,但我遇到了太多的问题,所以特此记录一下。文章里所提到的各类配置文件的下载网址在最后。在IDEA里运行spark所需要的前期准备事项: 1.本地电脑里已经配置完成Scala 2.本地电脑里已经配置完成maven 3.本地电脑里已经配置完成H
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2023-07-25 13:44:11
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摘要:创建 => 编写 => 打包 => 运行所需工具:1. spark 集群(并已经配置好Standalone模式,我的spark集群是在docker中部署的,上一篇博文讲过如何搭建hadoop完全分布式2. IntelliJ IDEA 开发环境
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2023-08-07 18:34:32
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1、编辑需要运行的spark代码最好是在linux环境的spark-shell,测试成功package cn.edu.swpu.scs
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
object App {
def main(args: Array[String]){
val sparkConf = new SparkCon
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2024-06-25 14:19:34
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# 如何在IDEA中启动Spark程序 — 新手开发者指南
随着大数据技术的快速发展,Apache Spark作为一款强大的数据处理框架,吸引了越来越多的开发者。对于刚入行的小白来说,了解如何在IntelliJ IDEA(以下简称IDEA)中启动Spark程序至关重要。本文将为您详细说明整个流程,并提供相应的代码和注释,帮助您顺利运行Spark程序。
## 整体流程
| 步骤 | 描述
准备工作需要有三台主机,其中一台主机充当master,另外两台主机分别为slave01,slave02,并且要求三台主机处于同一个局域网下通过命令:ifconfig可以查看主机的IP地址,如下图所示本集群的三台机器的IP地址如下10.129.0.118 master10.129.0.223 slave0110.129.0.124 slave02通过命令:ping IP地址可以查看与另一台主
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2024-08-29 13:23:47
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Scala语言在函数式编程方面的优势适合Spark应用开发,IDEA是我们常用的IDE工具,今天就来实战IDEA开发Scala版的Spark应用;版本信息以下是开发环境:操作系统:win10;JDK:1.8.0_191;IntelliJ IDEA:2018.2.4 (Ultimate Edition)以下是运行环境:Spark:2.3.3;Scala:2.11.12;Hadoop:2.7.7;如果
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2024-02-24 00:53:10
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ideallij调试spark源码的n中方法1.背景: Spark是基于内存的分布式计算框架,在大数据时代应用广阔,同Hadoop一样,在写代码时一般都需要将jar部署到集群或者单节点上,这样可能会造成操作上的繁琐。对此,本人查找了一些方法,使得Spark或者Hadoop程序可以在本地IDE中执行(常见的java编写工具有Eclipse或者IntelliJ),2. 介绍:在
1.执行spark程序/usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit \--class org.apache.spark.examples.SparkPi \--master spark://node1.itcast.cn:7077 \--executor-memory 1G \--total-executor-cores 2 ...
原创
2021-07-07 10:50:36
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1.执行spark程序/usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit \--class org.apache.spark.examples.SparkPi \--master spark://node1.itcast.cn:7077 \--executor-memory 1G \--total-executor-cores 2 ...
原创
2022-03-24 09:46:16
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【Spark】RDD处理程序运行原理解释和它的Transformation和Actions操作详解(1) Spark 程序运行原理解释: 下图描述了Spark的输入、 运行转换、 输出。 在运行转换中通过算子对RDD进行转换。
算子是RDD中定义的函数,可以对RDD中的数据进行转换和操作。 1)输入:在Spark程序运行中,数据从外部数据空间(如分布式存储:textFile读取HDFS等,p
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2023-10-28 11:13:03
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本地执行Spark程序
Spark是目前流行的大数据处理框架之一,它提供了分布式计算能力,可以以高效的方式处理大规模的数据。在开发过程中,我们通常会在本地环境中进行测试和调试,然后在集群上运行Spark程序。本文将介绍如何在本地环境中执行Spark程序。
安装Spark和配置环境
首先,我们需要在本地机器上安装Spark,并配置相应的环境。Spark的官方网站提供了详细的安装指南,包括下载和配
原创
2024-01-24 10:52:28
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# Spark 程序执行 SQL
## 简介
Spark是一个强大的分布式计算框架,可以处理大规模数据集并提供高性能的数据处理能力。Spark可以通过Scala、Java、Python等语言进行编程,其中最常用的语言是Scala。Spark提供了一个SQL模块,可以用于执行SQL查询和操作数据。本文将介绍如何在Spark程序中执行SQL,并提供相应的代码示例。
## Spark SQL
S
原创
2024-01-20 08:38:01
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打包算是必备的一个技能吧,只会写程序怎么行,打包又分为打 jar 包和打 war 包,这里使用的工具是 IDEA,真是用了 IDEA 后再也回不去了打Jar常用的几种方式:用IDEA自带的打包形式用Maven插件maven-shade-plugin打包用Maven插件maven-assembly-plugin打包用IDEA自带的打包方式打开IDEA的file -> Project Struc
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2023-09-06 12:55:34
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前言搭建Spark + IDEA开发环境看参考:1. Maven 依赖<properties>
<scala.version>2.12.8</scala.version>
<spark.version>2.4.0</spark.version>
<mysql.version>5.1.46</mys
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2023-08-28 20:23:31
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