java的API基本操作-增删改查基本思路创建表初始化和关闭资源(抽出来，精简下面操作的代码)添加数据查询数据get查询：精准查询scan查询：范围查询删除数据删除数据删除表官网链接 基本思路开始先配置、连接，最后关闭，这是通用的。增删改查，都是获得对应的对象，put delete put get/scan，获得对象时可以用family/column等API进行进一步现在或过滤然后用table对
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2023-07-19 17:52:11
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1.软件 同上 2.步骤 首先下载Intellij idea，下载地址点下面 点我 这个是付费哒，具体你要怎么看，看你自己心情咯。 我是spark放在虚拟机里的，IDE放在windows里的，所以windows这里也要下载scala，并配置环境变量，但是你也可以在后面IDE里面下，个人觉得那里下比较方便。 SCALA_HOME: D：\scala\ Path后面加上 ;%SCALA
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2023-08-29 11:20:27
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Spark将数据写入到HBase上上一篇博客，我已经介绍了使用put这种方法来将数据写入到HBase上了，如果你是在实时状态下这样写的话可能还好，但是如果是离线批处理的时候，我们要将数据批量地写入到HBase上的话，这么写的性能就非常地差了。 下面将介绍一种直接将数据写入到HFile的方法，数据将不经过HBase层了。这种写法的性能是put的好几倍哦。 下面也是先贴代码再作解释：(这里的依赖和上一
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2023-09-01 11:05:50
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（集群）搭建Hadoop+Hbase+hive+Spark（详解版）本教程是已经搭建好Hadoop集群Hadoop+Hbase集群：
https://blog.csdn.net/qq_46138492/article/details/128590916
Hadoop+Hbase+Hive集群：
https://blog.csdn.net/qq_46138492/article/details/1
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2024-01-02 20:37:20
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1、Spark是什么？ ○ 高可伸缩性 ○ 高容错 ○ 基于内存计算
2、Spark的生态体系（BDAS，中文:伯利克分析栈） ○ MapReduce属于Hadoop生态体系之一，Spark则属于BDAS生态体系之一
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2023-12-18 21:26:13
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# 使用 Spark 和 HBase 的指南
## 一、引言
在现代大数据处理领域，Apache Spark 和 Apache HBase 是两个非常流行的技术。Spark 是一个快速的通用大数据处理引擎，而 HBase 是一个分布式的 NoSQL 数据库，常用于实时数据的存储和访问。本指南将帮助你理解如何结合这两者来处理和存储数据。
## 二、实现流程
以下是实现 Spark 与 HBa
当集群搭建好了,接下来就是将自己的代码写好，扔到集群上进行跑了。一、安装软件1、JDK 2、Intellj IDEA 3、xshell这三部安装过程这里不介绍，下一步下一步即可。4、Intellj IDEA 安装scala插件 首次使用会出现安装插件提示，如果没安装，就在File->setting->plugins,输入scala.二、所需包各种包最好保持与集群版本一致。1、ja
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2023-07-25 13:54:25
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在处理大数据处理时，Apache Spark 是一个备受推崇的分布式计算框架。然而，在实际的开发和运维过程中，远程调试 Spark 应用程序可能会遇到各种问题。在这篇文章中，我将记录在远程调试 Spark 时遇到的一些挑战，以帮助开发者更好地进行调试。
## 问题背景
在一个大型数据处理项目中，我们的团队使用 Spark 进行数据分析。有时，应用程序需要在集群上运行，而不是本地测试。由于集群环
核心内容： 1、Scala IDEA安装过程 2、Spark的3种运行模式 3、Scala IDEA编写Spark的WordCount程序(本地模式与集群模式)今天学习了用Scala IEDA去编写Spark的第一个程序WordCount，整理一下主要的学习笔记。 一、Scala IDEA的安装过程 直接上截图： 点击之后就可以下载到我们的Scala IDEA： 在Scala IDE
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2023-12-24 12:08:00
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一、环境Spark: 2.1.0Hadoop: 2.6.0Hbase: 1.2.6开发环境：Android Studio 二、hbase简介HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Fay Chang所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一
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2023-10-10 22:40:45
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好程序员大数据学习路线Hbase总结，为什么有hbase 随着数据的逐渐增大，传统的关系型数据库无法满足对数据的查询和存储，而hive不是数据库，只是数据仓库，虽然能够满足简单的存储要求，但是始终无法满足对非结构化和半结构化的数据的存储和查询 2hbase是什么 Hbase是阿帕奇旗下的一款开源的，多版本的，可扩展的非关系型数据库。 他是基于谷歌的bigtable的基础上，建立在h
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2024-06-25 10:53:59
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# 理解 Spark 与 HBase 的区别
在今天的大数据时代，Apache Spark 和 Apache HBase 是两个非常流行的技术组件。尽管它们在功能上有交集，但它们的设计目的和使用场景有所不同。本文将通过流程图、甘特图、代码示例以及详细的解释来帮助你理解这两者的区别。
## 整体流程
首先，让我们梳理出理解 Spark 和 HBase 的整个过程。下面是一个步骤表格，可以帮助你
在当今互联网技术快速发展的时代，如何理想地远程提交Spark代码，成为了大数据处理领域中的一个重要课题。本篇博文将系统地从环境预检到扩展部署，分步骤详细说明解决“ideal远程提交spark代码”问题的过程。
## 环境预检
针对远程提交代码的环境，我们首先进行四象限图和兼容性分析，确保系统组件间的兼容性。以下是环境兼容性分析：
```mermaid
quadrantChart
ti
01Kudu的设计初衷在介绍Kudu是什么之前，还是先简单的说一下现存系统针对结构化数据存储的一些痛点问题。结构化数据的存储，通常包含如下两种方式：静态数据通常以Parquet或者Avro形式直接存放在HDFS中，对于分析场景，这种存储通常是更加适合的。但无论以哪种方式存在于HDFS中，都难以支持单条记录级别的更新，随机读取也并不高效。可变数据的存储通常选择HBase或者Cassandra，因为它
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2023-07-12 20:11:06
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1.首先在网上下载ideaIliJ IDEA(https://www.jetbrains.com/idea/),点击下载即可2.下载Scala(http://www.scala-lang.org/)，选择合适的版本下载，本文采用2.11.7,然后安装scala，配置环境变量即可，建议默认安装，省去很多不必要的东西。然后打开电脑cmd，输入scala，当显示scala交互的界面表示已经安装成功了。3
问题导读： 1.如何初始化sparkContext？ 2.如何设置查询条件？ 3.如何获得hbase查询结果Result？ 由于spark提供的hbaseTest是scala版本，并没有提供java版。我将scala版本改为java版本，并根据数据做了些计算操作。 程序目的：查询出hbase满足条件的用户，统计各个等级个数。 代码如下，西面使用的hbase是0.94注释已经写详细： pack
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2023-08-13 23:28:31
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杨赟快跑 简书作者 2018-09-24 10:24 打开App 杨赟快跑 2018-09-24 10:24 打开App 大数据门槛较高，仅仅环境的搭建可能就要耗费我们大量的精力，本文总结了作者是如何搭建大数据环境的（单机版和集群版），希望能帮助学弟学妹们更快地走上大数据学习之路。 0. 准备
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2018-11-29 11:20:00
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2024-07-22 17:34:05
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第一章 spark概述1.1 spark是什么？Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分布式引擎1.2 Spark和HadoopHadoopHadoop 是由 java 语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架作为 Hadoop 分布式文件系统，HDFS 处于 Hadoop 生态圈的最下层，存储着所有的 数 据 ， 支 持 着 Hadoop 的 所
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2024-08-14 18:24:25
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。Spark作为计算引擎，是承载大数据操作的框架媒介。作为程序体的框架，调用配置所处位置下的机器的硬件设施来实现调用配置。HBase作为数据库，是大数据存储和读取的存储（读取）媒介。Hadoop作为分布式系统架构，则是对大量机器进行管理控制的管理者。Sp
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2023-10-17 10:40:56
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