# IDEA 集成 CDH 和 Spark：提升大数据处理能力的利器
在大数据时代，Apache Spark 作为一种强大的大规模数据处理框架，因其快速和易用性而受到越来越多数据科学家的青睐。在本篇文章中，我们将探讨如何在 IntelliJ IDEA 中集成 CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）和 Spark，以便充分利用其强大的数
在公司用CDH集群还是挺多的，之前有在公司部署一套CDH+SPARK2大数据开发集群，但CDH默认只支持spark1，安装spark2需要自己进行升级，现将部署过程进行整理，欢迎各位大佬指教~CDH环境如下Hadoop 2.6.0-cdh5.12.0 spark2-2.2.0 rehel 6.5x64 cdhmaster 192.168.114.210&
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2024-03-12 17:45:06
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本文简单的介绍了 Spark SQL 3.0 与 Hive 2.1的结合，包括安装配置，spark-sql的使用，spark thriftserver的使用及 spark thriftserver 日志信息的查看。文中通过简单的案例串联起来了 spark thriftserver 和 hive的结合，有较强的参考价值。0.解压spark3.0.1的包将编译好的spark-3.0.1-bin-had
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2023-10-10 20:29:41
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一，环境信息 CDH集群，Cloudera Manager5安装部署CDH5.X详细请见：二，在CDH5.3.2中配置运行Spark SQL的Thrift Server 1，root用户登录CDH5.3.2集群中的某一个节点2，cd /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/sbin 执行./start-thriftserver.sh –help3，执行./star
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2024-02-07 10:17:28
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编写目的 编写此文档的目的是为了在idea上 能够远程提交spark程序到集群中运行，避免上传jar包到linux中，同时也避免了编写相应的spark脚本执行文件。 实现功能 在idea的上编写spark程序，不编写脚本，直接在idea上运行，且程序在spark集群（standalone）上运行。 环境 1、 Spark集群（standalone模式）完全分布式 2、 你的项目工程可以访问hdfs
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2023-12-22 14:27:44
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1. 简介Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。Join连接是大数据处理的重要手段，它基于表之间的共同字段将来自两个或多个表的行结合起来。如今Spark SQL(Dataset/DataFrame)已经成为Spark应用程序开发的主流，作为开发者，我们有必要了解Join在S
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2023-06-14 17:45:07
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下载tomcat进入apache tomcat的官方网站下载，地址https://tomcat.apache.org/download-90.cgi 下载好后，解压就可以了。新建web项目如果项目已经建好，请跳转点击跳转 进入到界面后配置自己的Java版本，选择new 找到自己jdk目录，完成jdk的配置。 这里我们主要讲解集成tomcat，最开始打开Application server这里应该什
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2024-03-12 13:23:05
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# 在CDH上增加Spark SQL：让数据分析更高效
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，广泛应用于数据处理和分析中。其中，Spark SQL为用户提供了用结构化方式处理数据的能力，让SQL用户能够高效地利用Spark的强大功能。在CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）环境中使用Spark SQL，能够极大提升
# 介绍CDH、Spark SQL和Hue
CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）是一种针对Hadoop生态系统的分布式数据存储和处理的开源解决方案。Spark SQL是一个新的模块，用于结构化数据处理。而Hue是一个开源的、基于Web的用户界面，用于Hadoop和其生态系统的操作。
## CDH
CDH是一个由Cloudera公司开发和维护的Hadoop
原创
2024-03-22 06:52:04
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升级背景CDH6默认没有Spark-SQL，对于代码开发者来说，有没有Spark-SQL都不重要，因为开发者使用SQL语句较少。而对于数据仓库和数据分析人员来说，Hive SQL较慢，Spark-SQL还是比较合适的。但是CDH稍微有点自私，为了力推自家的Impala框架，阉割掉了Spark的SparkSQL工具，也即CDH不自带SparkSQL工具。如果相关工作人员需要在CDH中使用SparkS
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2023-06-14 17:41:45
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前言众所周知，CDH为了推自家的Impala，阉割掉了Spark的spark-sql工具，虽然很多时候我们并不需要spark-sql,但是架不住特殊情况下有使用它的时候，这个根据项目或者团队（个人）情况而异。我这边就是因为项目原因，需要使用spark-sql，因此从网上各种查资料，折腾了好几天，最终在CDH集群上集成了spark-sql，以下操作并不能保证百分百适配你的环境，但思路可供借鉴。集成步
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2023-09-06 22:24:18
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CDH 的 6.0.1 是一个尴尬的版本，那时候 cloudera 还没有将 spark 更新到 2.4 还使用的是 spark 2.2版本。 但后来我们发现 2.3 | 2.4 更新了非常多的 feature 和修复了一些 bug 以及更新了很多包括 structed streaming 特性。并且最近最新的 6.2.0 将会在不久之后提供 Apache phoenix 的支
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2024-06-28 20:07:26
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CDH内嵌spark版本不支持spark-sql,可能是因为cloudera在推自己的impala；如果上线spark却不能使用sql这种结构化语言，对于大部分分析人员其实是有一定的门槛的准备环境maven等相关环境安装 scala安装 下载spark源码 cdh5.5.0中使用的spark-1.5.0，下载对应源码 http://archive.apache.org/dist/spark/
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2023-09-06 16:36:14
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本篇教程探讨了大数据技术之关于CDH6的一些介绍，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。一： cdh6 的介绍1.1： cdh6 的发布Cloudera在北京时间5月16日的半夜，在其社区(community.cloudera.com)对外宣布发布Cloudera Enterprise 6，Beta。咱们在5
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2023-10-01 18:38:47
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SparkSQL其实说白了就是方便开发人员对RDD进行间接的操作，之我前在阿里巴巴架构数据中台的时候本来想随笔的写写今天有时间就随便写点。SparkSQL中的DataFrame本质上还是一个RDD但是DataFrame本质上又是一个DataSet，SparkSQL的中心是一个SparkCore，SparkCorez中RDD是核心。不说了直接上第一种写法使用spark1.x版本 package co
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2023-06-19 18:39:39
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# 远程连接CDH的Spark
## 概述
本文将以一个经验丰富的开发者的角度，教会一位刚入行的小白如何实现远程连接 CDH 的 Spark。我们将通过一系列的步骤来完成这个任务，并提供相关代码和注释。
## 目标
我们的目标是通过远程连接方式，使用 Spark 运行在 CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）集群上。以下是实现这一目标的步骤流程。
```m
原创
2023-11-08 09:21:20
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一开始觉得简单，参考某些文章用apache编译后的2.4.0的包直接替换就行，发现搞了好久spark-sql都不成功。于是下决心参考网上的自己编译了。软件版本：jdk-1.8、maven-3.6.3、scala-2.11.12 、spark-3.1.21.下载软件wget http://distfiles.macports.org/scala2.11/scala-2.11.12.tgz
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2023-07-24 20:27:54
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Spark SQL允许您使用SQL或使用DataFrame API查询Spark程序内的结构化数据。有关Spark SQL的详细信息，请参阅Spark SQL和DataFrame指南。继续阅读：SQLContext和HiveContext所有Spark SQL功能的入口点是 SQLContext 类或其后代之一。你创建一个 SQLContext 从一个 SparkContext 。使用SQLCon
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2023-10-30 18:29:34
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这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用M
文章目录问题push命令clone命令pull命令Could not read from remote repository 的解决办法 问题 我们发现，使用IDEA上的git功能，当使用ssh协议出现了可以commit但无法push和pull的问题，经过测试发现原因是Could not read from remsitory。直接翻译是 “远程仓库无法读取”。 为什么会无法读取呢？（ssh权
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2024-01-10 12:10:31
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