# 在CDH上增加Spark SQL：让数据分析更高效
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，广泛应用于数据处理和分析中。其中，Spark SQL为用户提供了用结构化方式处理数据的能力，让SQL用户能够高效地利用Spark的强大功能。在CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）环境中使用Spark SQL，能够极大提升
# 在CDH Hue中增加Spark SQL的使用
Apache Hadoop生态系统中的Apache Spark因其卓越的处理速度和灵活性而受到广泛欢迎。CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）中的Hue是一个Web界面工具，可以帮助用户进行数据分析，而将Spark SQL集成到Hue中，将进一步提高用户的工作效率。
## 什么是H
原创
2024-08-10 07:24:24
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今天Cloudera正式宣布发布CDS3，基于Apache Spark 3.0 preview2 release，参考：https://spark.apache.org/news/spark-3.0.0-preview2.html这是一个实验版本，建议用于测试或者技术预研，不建议在生产系统中使用。而且这个版本不受Cloudera Support支持。对于Spark3的新特性，可以参考文章《开源生态
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2024-01-18 23:27:04
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## CDH Spark增加配置
在使用CDH集群上的Spark时，有时候我们需要对Spark的配置进行一些定制化，以满足特定的需求。本文将介绍如何在CDH集群上增加Spark的配置，并提供一些代码示例。
### 1. 找到Spark的配置文件
Spark的配置文件通常存放在`/etc/spark/conf`目录下。在CDH集群中，可以通过Cloudera Manager来修改这些配置文件。
原创
2024-03-12 03:52:50
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一，环境信息 CDH集群，Cloudera Manager5安装部署CDH5.X详细请见：二，在CDH5.3.2中配置运行Spark SQL的Thrift Server 1，root用户登录CDH5.3.2集群中的某一个节点2，cd /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/sbin 执行./start-thriftserver.sh –help3，执行./star
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2024-02-07 10:17:28
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本文简单的介绍了 Spark SQL 3.0 与 Hive 2.1的结合，包括安装配置，spark-sql的使用，spark thriftserver的使用及 spark thriftserver 日志信息的查看。文中通过简单的案例串联起来了 spark thriftserver 和 hive的结合，有较强的参考价值。0.解压spark3.0.1的包将编译好的spark-3.0.1-bin-had
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2023-10-10 20:29:41
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在公司用CDH集群还是挺多的，之前有在公司部署一套CDH+SPARK2大数据开发集群，但CDH默认只支持spark1，安装spark2需要自己进行升级，现将部署过程进行整理，欢迎各位大佬指教~CDH环境如下Hadoop 2.6.0-cdh5.12.0 spark2-2.2.0 rehel 6.5x64 cdhmaster 192.168.114.210&
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2024-03-12 17:45:06
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1. 简介Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。Join连接是大数据处理的重要手段，它基于表之间的共同字段将来自两个或多个表的行结合起来。如今Spark SQL(Dataset/DataFrame)已经成为Spark应用程序开发的主流，作为开发者，我们有必要了解Join在S
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2023-06-14 17:45:07
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# 介绍CDH、Spark SQL和Hue
CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）是一种针对Hadoop生态系统的分布式数据存储和处理的开源解决方案。Spark SQL是一个新的模块，用于结构化数据处理。而Hue是一个开源的、基于Web的用户界面，用于Hadoop和其生态系统的操作。
## CDH
CDH是一个由Cloudera公司开发和维护的Hadoop
原创
2024-03-22 06:52:04
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CDH 的 6.0.1 是一个尴尬的版本，那时候 cloudera 还没有将 spark 更新到 2.4 还使用的是 spark 2.2版本。 但后来我们发现 2.3 | 2.4 更新了非常多的 feature 和修复了一些 bug 以及更新了很多包括 structed streaming 特性。并且最近最新的 6.2.0 将会在不久之后提供 Apache phoenix 的支
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2024-06-28 20:07:26
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前言众所周知，CDH为了推自家的Impala，阉割掉了Spark的spark-sql工具，虽然很多时候我们并不需要spark-sql,但是架不住特殊情况下有使用它的时候，这个根据项目或者团队（个人）情况而异。我这边就是因为项目原因，需要使用spark-sql，因此从网上各种查资料，折腾了好几天，最终在CDH集群上集成了spark-sql，以下操作并不能保证百分百适配你的环境，但思路可供借鉴。集成步
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2023-09-06 22:24:18
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升级背景CDH6默认没有Spark-SQL，对于代码开发者来说，有没有Spark-SQL都不重要，因为开发者使用SQL语句较少。而对于数据仓库和数据分析人员来说，Hive SQL较慢，Spark-SQL还是比较合适的。但是CDH稍微有点自私，为了力推自家的Impala框架，阉割掉了Spark的SparkSQL工具，也即CDH不自带SparkSQL工具。如果相关工作人员需要在CDH中使用SparkS
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2023-06-14 17:41:45
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CDH内嵌spark版本不支持spark-sql,可能是因为cloudera在推自己的impala；如果上线spark却不能使用sql这种结构化语言，对于大部分分析人员其实是有一定的门槛的准备环境maven等相关环境安装 scala安装 下载spark源码 cdh5.5.0中使用的spark-1.5.0，下载对应源码 http://archive.apache.org/dist/spark/
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2023-09-06 16:36:14
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本篇教程探讨了大数据技术之关于CDH6的一些介绍，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。一： cdh6 的介绍1.1： cdh6 的发布Cloudera在北京时间5月16日的半夜，在其社区(community.cloudera.com)对外宣布发布Cloudera Enterprise 6，Beta。咱们在5
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2023-10-01 18:38:47
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SparkSQL其实说白了就是方便开发人员对RDD进行间接的操作，之我前在阿里巴巴架构数据中台的时候本来想随笔的写写今天有时间就随便写点。SparkSQL中的DataFrame本质上还是一个RDD但是DataFrame本质上又是一个DataSet，SparkSQL的中心是一个SparkCore，SparkCorez中RDD是核心。不说了直接上第一种写法使用spark1.x版本 package co
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2023-06-19 18:39:39
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一开始觉得简单，参考某些文章用apache编译后的2.4.0的包直接替换就行，发现搞了好久spark-sql都不成功。于是下决心参考网上的自己编译了。软件版本：jdk-1.8、maven-3.6.3、scala-2.11.12 、spark-3.1.21.下载软件wget http://distfiles.macports.org/scala2.11/scala-2.11.12.tgz
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2023-07-24 20:27:54
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Spark SQL允许您使用SQL或使用DataFrame API查询Spark程序内的结构化数据。有关Spark SQL的详细信息，请参阅Spark SQL和DataFrame指南。继续阅读：SQLContext和HiveContext所有Spark SQL功能的入口点是 SQLContext 类或其后代之一。你创建一个 SQLContext 从一个 SparkContext 。使用SQLCon
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2023-10-30 18:29:34
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# 用Spark SQL 解决CDH中的数据处理问题
在大数据环境中，Apache Spark已逐渐成为一种强大的数据处理框架，尤其是在CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）平台上，结合使用Spark SQL能够大大简化数据分析过程。本文将具体展示如何通过Spark SQL在CDH环境中解决一个实际的问题：从销售数据中统计每个产品的总
# CDH中没有Spark SQL的解析与应用
随着大数据技术的快速发展，Spark成为了数据处理领域的重要工具。其丰富的功能和灵活性使得它在许多大数据平台上得到了广泛应用。然而，在一些情况下，例如使用Cloudera Distribution including Apache Hadoop (CDH)时，用户可能会发现Spark SQL并不是默认包含的组件。在本文中，我们将探讨这一现象的原因，
