# Java IDE 高 CPU 占用原因及其优化
## 引言
在现代开发中,IDE(集成开发环境)已经成为许多程序员日常工作的必备工具。Java IDE,详细来说是 IntelliJ IDEA,因其强大的功能和灵活的扩展性而受到广大开发者的青睐。然而,我们常常会遇到一种情况:当我们运行或调试代码时,IDE 的 CPU 占用率 skyrockets。这不仅影响了开发者的工作体验,还可能导致系统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-09 04:34:06
                            
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            1. 搭建 MyBatis Generator 插件环境 
   a. 添加插件依赖 pom.xmlb. 配置文件 generatorConfig.xmlc. 数据库配置文件 jdbc.propertiesd. 配置插件启动项2.项目实战 
   a. 比如在一个项目 我们要删除某个小组下某个用户的信息b. 根据小组ID(非主键 更新小组信息)c. 各种查询IDEA 逆向 MyBatis 工程时,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题。nginx配置文件和内核参数的优化,如有不妥,敬请指出一、nginx的配置优化1)nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为它的倍数。worker_processes 8;2)为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配到多个cpu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            先用一段程序创建几个线程,将其中一个线程设置成高 CPU 使用率的。public static void main(String[] args) {
 for (int i = 0; i < 10; i++) {
 Thread thread = new Thread(() -> {
 System.out.println(Thread.currentThread().getName(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Docker 容器中的 CPU 管理
在使用 Docker 进行应用容器化时,我们经常需要对容器的资源进行管理和限制,其中之一就是对 CPU 资源的管理。本文将介绍如何在 Docker 容器中管理和限制 CPU 资源,并给出相应的代码示例。
### Docker 容器的 CPU 管理
在 Docker 中,可以使用 `--cpus` 参数来限制容器可以使用的 CPU 资源数量。使用该参            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            说明服务CPU高的本质原因是某个方法一直在执行,导致其他线程阻塞。场景场景一:使用RedisLockCPU高原因:使用RedisLock,导致未获取到锁的线程排队阻塞。解决办法:减少RedisLock内的操作,特别是耗时长的操作。 场景二:kafka多线程消费CPU高原因:Kafka的消费者,开启了多个线程进行消费,然后在每个线程中,又开启多线程处理,该子线程可能会出现大量Waiting            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            磁盘读频繁,数据量大  ---> iowait高 ---> CPU飙升IO(input output)主要指:文件IO,网络IO。“等待IO就绪“究竟等的什么?你一定不止在一个地方看到类似"cpu等待IO就绪,线程挂起..."的描述,不知你有没有想过CPU到底在等待            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  最近在做一个定时任务的项目,项目上线后。过段时间发现cpu不断飙高,10%,20%,30%,50%,70%,80%还再继续往上涨,吓得我赶紧下掉了项目。但是下掉了项目,就没有办法去排查cpu飙高的原因了,于是又重新上线。庆幸的是,当cpu飙到90%多的时候,没有在继续上涨。趁着这个机会抓紧排查问题。排查问题从几个方面入手:1、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            内存使用过高处理方法:查询手段使用top查看,处理方法1、将没有用的进程杀掉2、查看占用进程高的应用的日志,对其做相应用的优化3、增加内存或者通过pstack这些工具去查对应进程的pid对系统调用的情况来定位故障原因。 CPU负载过高处理方法:查询手段:CPU资源负载过高,可通过使用top命令查出对应cpu资源使用率高的进程,分析原因:根据进程判断是什么应用,再去查对应应用的访问量大小,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、前言不知为啥,最近idea一直在卡顿,输入几个代码都会卡两秒,鼠标滚动文件卡两秒,点击打开文件卡两秒,就算是点击上方的工具栏,它也要等两秒才会出来菜单!卡顿的时候整个idea直接无响应,简直快把我弄疯了,我甚至还去专门清理了一下电脑风扇,以为是扇热的问题(虽然风扇真的堆满了灰尘),但是清理完之后,该卡的还是卡。2、初步认识问题(未解决)我应该和大家一样,碰到这种难以解决的问题,都会去上网找一下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-14 18:48:11
                            
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            流程:把线程dump出来,然后分析 1:Threaddump的方法:
    kill -3 pid
    jstack -l pid
    jvisualvm中来thread dump
2:找到导致cpu高的线程
top -H -p pid
  PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2015-12-05 23:51:00
                            
                                119阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Linux CPU高性能优化探索
在Linux操作系统中,对CPU的高性能需求是一项重要的挑战。Linux作为一种自由开放的操作系统,被广泛应用于各种服务器环境和嵌入式设备中。然而,由于不同应用场景和硬件配置的差异,Linux在实现高性能方面仍然面临一些挑战。本文将探索Linux系统中CPU高性能的一些优化方法。
首先,了解CPU绩效监控是优化CPU性能的第一步。在Linux系统中,可以使用一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-01 10:42:00
                            
                                98阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            如何解决MySQL高CPU问题
介绍:
MySQL是一款功能强大的关系型数据库管理系统,然而在使用过程中,有时可能会遇到高CPU的问题。这种情况下,CPU使用率会异常高,影响数据库的性能和响应速度。作为一名经验丰富的开发者,我将向你展示如何解决这个问题。
解决MySQL高CPU问题的流程如下:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1.   | 确认问题      |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-19 10:25:08
                            
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            在使用 Ollama 的过程中,用户们发现 CPU 使用率偏高的情况。这不仅影响了系统的响应速度,也可能导致用户体验的下降。为了解决这一问题,我们展开了一系列的分析和优化措施。以下是针对“ollama cpu高”问题的详细记录和解决方案。
### 背景定位
随着语言模型和人工智能技术的快速发展,Ollama 的使用频率逐渐增加,这使得系统在处理请求时的负载不断提升。在这种背景下,系统的 CPU            
                
         
            
            
            
            This is wang song of Cisco TAC and I am following this case now .As we talked by phone , please help me collect information below:1   “show process cpu sort” when CPU is high.2.     &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-11-21 17:33:16
                            
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            1、进程数量Nginx运行工作进程个数一般设置CPU的核心或者核心数x2。如果不了解cpu的核数,可以top命令之后按1看出来,也可以查看/proc/cpuinfo文件 grep ^processor /proc/cpuinfo | wc -l[root@django nginx]# grep ^processor /proc/cpuinfo | wc -l
2
[root@django ngin            
                
         
            
            
            
            ## MySQL CPU 高的原因及优化方法
### 1. MySQL CPU 高的原因
当MySQL服务器的CPU使用率持续较高时,可能由以下一些原因导致:
#### 1.1 查询开销过大
如果某个查询语句的执行计划不合理,可能会导致CPU消耗过高。可以通过使用`EXPLAIN`命令来查看查询语句的执行计划,找到可能导致高CPU消耗的地方。
```sql
EXPLAIN SELECT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-03 04:40:16
                            
                                218阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Docker CPU高使用的原因及解决方案
Docker作为一种轻量级的容器化技术,已经在现代微服务架构中得到了广泛应用。然而,在使用Docker的过程中,我们常常会遇到CPU使用率异常高的情况,这是一个影响服务性能的重要问题。本文将探讨Docker CPU高使用的原因,并提供相应的解决方案,最后附上代码示例与序列图和饼状图。
## Docker CPU高的原因
Docker CPU使用            
                
         
            
            
            
            用户在使用 MySQL 实例时,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法,并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景,来分析引起该状况的原因及其相应的解决方案。常见原因系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-22 23:31:50
                            
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            cpu是整个电脑的核心计算资源,对于一个应用进程来说,cpu的最小执行单元是线程。导致cpu飙高的原因有几个方面:cpu上下文切换过多,对于cpu来说,同一时刻下每个cpu核心只能运行一个线程,如果有多个线程要执行,cpu只能通过上下文切换的方式来执行不同的线程。上下文切换需要做两个事情:
保存运行线程的执行状态让处于等待中的线程执行
这两个过程需要CPU执行内核相关指令实现状态保存,如果较多的上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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