文章目录前言1.变量(1)变量的基本概念(2)变量的声明和使用(3)变量使用的注意事项(4)标识符的命名法则(5)变量输入输出案例和优化(6)手册的介绍和官方库的使用2.数据类型(1)数据类型的分类(2)常用的进制(3)进制之间的转换Ⅰ 正十进制转为二进制Ⅱ 正二进制转为十进制Ⅲ 负十进制转为二进制Ⅳ 负二进制转为十进制(4)单个字节表示的整数范围(5)整数类型(6)整数类型的编程使用(7)整型            
                
         
            
            
            
            接上篇《 初探IBM大数据处理平台BigInsights(1) 》,本篇讲述Hadoop的一些基础命令及利用MapReduce运行一个简单的WordCount程序 1,在HDFS文件系统上创建test目录hadoop fs -mkdir /user/biadmin/test 2,将文件copy到test目录下hadoop fs -put /var/adm/ibmvmcoc-po            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2016-01-15 17:55:27
                            
                                2070阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            本来想放个百度网盘的连接的,网盘不给力没办法,有需要源码的同学可以直接私信我啊!            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-02-21 13:40:09
                            
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            引论在算法竞赛中我们经常遇到大数问题,例如求一个很大的斐波那契数。住在这种情况下我们用常规解法肯定是存不下的,而我们自己写一个大数的算法又过于麻烦且易于出错,在这种情况下使用java中自带的大数类是我们最好的选择。(TLE就换方法咯)介绍java中用于操作大数的类主要有两个,一个是BigInteger,代表大整数类用于对大整数进行操作,另一个是BigDecimal,代表高精度类,用于对比较大或精度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。数据涉及了方方面面,那主要介绍哪些呢?下面是分享的大数据时代思维导图模板以及绘制方法。  大数据时代总结思维导图—迅捷画图  1.在在线画图在线网站中选择模板进行编辑使用,选择页面中的模板库字样点击进去进行下一步操作。  2.之后会进入到模板页面中,这些是绘制的比较精            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            摘要:大数据问题的分析和解决通常很复杂。大数据的量、速度和种类使得提取信息和获得业务洞察变得很困难。以下操作是一个良好的开端:依据必须处理的数据的格式、要应用的分析类型、使用的处理技术,以及目标系统需要获取、加载、处理、分析和存储数据的数据源,对大数据问题进行分类。  相关文章:   大数据架构和模式(二)——如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织   大数据架构和模式(三            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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              之前的文章《IBM BigInsights -- 基于 Hadoop 的数据分析平台》介绍了IBM大数据分析平台BigInsights,在Hadoop的基础上IBM增加了额外的模块提供更广泛的数据分析。对于想了解下BigInsight是个什么东西?能做什么的同学,IBM也提供了BigInsights的虚拟机版本。对于那些想大概了解Hadoop,但又不想手动去搭建Hadoop平台的同学            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            ## 实现 "Vue 大数据分析模板" 的步骤
### 1. 了解需求和目标
在开始之前,首先需要明确这个 "Vue 大数据分析模板" 的需求和目标。明确需求和目标可以帮助我们更好地规划和执行后续的步骤。
### 2. 创建 Vue 项目
开始之前,我们需要先创建一个 Vue 项目作为基础。可以使用 Vue CLI 来创建一个基础的 Vue 项目,并且配置好开发环境。
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现大数据HTML5模板
在当今的互联网时代,HTML5 已经成为前端开发的标准。尤其是在处理大数据时,使用高效的模板非常重要。本文将逐步指导你如何实现一个大数据 HTML5 模板。
## 整体流程
下面是实现大数据 HTML5 模板的基本步骤:
| 步骤 | 描述                                     |
|------|------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 大数据可视化
## 什么是大数据可视化?
大数据可视化是将大数据通过图表、图形等直观的方式呈现出来,帮助人们更好地理解数据、发现规律、做出决策。随着大数据技术的发展,数据量越来越庞大,传统的数据处理方式已无法满足需求,大数据可视化应运而生。
大数据可视化不仅是数据科学家和分析师的利器,也是企业决策者的有力帮手。通过直观的图表和图形,他们可以快速了解市场趋势、用户行为、产品表现等重要信息,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言? 基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码,,基于html+css+javascript+echarts制作, 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库,ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图,多维数据可视化的平行坐标            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            为了方便大家梳理清楚大数据学习路线,本文从以下四个方面来介绍大数据技术: 大数据技术栈 大数据发展史 大数据应用 大数据开发岗位一、大数据技术栈之前有同事问我怎么转大数据开发,他在网上搜了一堆大数据相关的技术,但是不知道从哪里开始入门,也不知道要学习哪些技术,这些技术栈之间的关系是什么。我一开始转大数据的时候也有点懵逼,整体接触了一遍之后才把大数据技术栈给弄明白了。做大数据开发,无非要干四件事情,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                什么是大数据,它本身并不是一个技术命题,它是一个商业命题,为什么这么说,因为大数据背后的技术室让我们企业 通过技术将数据转化成商业价值,所以才说它是一个商业命题。
    现在做企业 已经不能向以前一样,只做好服务或者产品就可以成功,虽然这也是成功不可或缺的一部分,但是现在我们可以通过大数据对我们现有的数据进行分析,利用市场最新的技术,要做好商业转            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            很好用。 C++ 被玩得真溜转自:http://blog.csdn.net/zz_1215/article/details/6716132#define DIGIT 4 //四位隔开,即万进制#define DEPTH 10000 //万进制#define MAX ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            #include #include #include #define max(a,b) (a)>(b)?(a):(b)#define min(a,b) (a) (const bign& b) const { return b = (const bign& b) const { return !(*...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             此模板只能处理正数的大数,包含四则运算、平方根、求末尾0个数、求长度等以及int型的组合排列。下面会有介绍模板的一些使用,就我目前所知道的使用方法。首先看下排列和组合的含义:排列:     组合:  模板如下:#include #include using namespace std;#define DIGIT	4      //四位隔开,即万进制#def            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            输入两个不超过200位的大数,输出它们的积            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            无脑的大数加法模板#include<bits/stdc++.h>using namespace std;string sum(string s1,string s2){  if(s1.length()<s2.length())//保证s1字符串最大   {    string temp=s1;    s1=s2;    s2=temp;  }  int i,j;  for(i=s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            struct bign { int len, s[numlen]; bign() { memset(s, 0, sizeof(s)); len = 1; } bign(int num) { *this = num; } bign(const char *num) { *this = num; } b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-05-24 11:47:45
                            
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            ``` cpp const int MAXN=150; struct bign { int len, s[MAXN]; bign () { memset(s, 0, sizeof(s)); len = 1; } bign (int num) { this = num; } bign (const c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2019-08-02 11:38:00
                            
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