摘要：大数据问题的分析和解决通常很复杂。大数据的量、速度和种类使得提取信息和获得业务洞察变得很困难。以下操作是一个良好的开端：依据必须处理的数据的格式、要应用的分析类型、使用的处理技术，以及目标系统需要获取、加载、处理、分析和存储数据的数据源，对大数据问题进行分类。 相关文章： 大数据架构和模式（二）——如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织 大数据架构和模式（三
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2023-08-11 16:34:56
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随着科技的发展和社会的进步，大数据、人工智能等新兴技术开始进入了我们的生活。我们已经从信息时代跨入了大数据时代，而大数据是一个十分火热的技术，现如今大数据已经涉及到了各行各业的方方面面。但是目前而言，很多人对于大数据不是十分清楚，下面我们就给大家讲一讲大数据的架构知识。1.大数据架构的特点一般来说，大数据的架构是比较复杂的，大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术
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2023-07-11 20:48:06
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图是必不可少的。那么什么是软件架构视图呢？Philippe Kruchten在《Rational统一过程引论》中写道：一个架构视图是对于从某一视角或某一点上看到的系统所作的简化描述，描述中涵盖了系统的某一特定方面，而省略了与此方面无关的实体。 由于角色和分工不同,软件架构是一个复杂的整体，软件架构工程师不可能在一个视角、一下子讲清楚，而利用多重软件架构视图的方法，可以一
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2023-09-25 19:12:40
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文章目录一、 大数据开源框架汇总简介1.1 hadoop1.2 hdfs1.3 yarn1.4 mapreduce1.5 spark1.6 hbase1.7 zookeeper1.8 kafaka二、hive数据分析实例2.1 hive2.2 数据仓库2.2.1 数据中心整体架构2.2.2 数据仓库模型规划2.3 Hive 和普通关系数据库的异同：2.4、hive常用命令及应用实例2.5 hiv
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2023-07-30 12:33:03
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文章目录1、为什么会写这个分类2、涉及的技术栈3、依赖的环境 新建了一个Java大数据入门的分类，准备在这个分类下写一些文章。如果说这个分类是一个github仓库，那么这篇文章就是READEME 1、为什么会写这个分类从分类的名字可以看出，这个系列是大数据相关的。因为目前在公司负责的项目是大数据相关的，从入职到现在也一直在自学相关的知识，有一些心得，希望记录下来分享给大家。需要注意的是，在写这一
我们先来看看这张图，这是某公司使用的大数据平台架构图，大部分公司应该都差不多：从这张大数据的整体架构图上看来，大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。所以我下面就按这张架构图上的线索，慢慢来剖析一下，大数据的核心技术都包括什么。一、数据采集数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简
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2023-07-10 14:08:34
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上图是一个简化的大数据技术栈思维导图。 大数据的处理流程如下：技术涉及以下5个方面！1.1 数据收集大数据处理的第一步是数据的收集。现在的中大型项目通常采用微服务架构进行分布式部署，所以数据的采集需要在多台服务器上进行，且采集过程不能影响正常业务的开展。基于这种需求，就衍生了多种日志收集工具，如 Flume 、Logstash、Kibana 等，它们都能通过简单的配置完成复杂的数据收集和数据聚合
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2023-08-21 19:32:53
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它详细解释了大数据处理技术，包括传统数据库与新型MPP数据库、Hadoop等技术在数据存储和分析方面的比较，以及如何根据不同数
大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术，把大数据开发中一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛，降低开发难度，提高大数据项目的开发效率。大数据在工作中的应用有三种：与业务相关，比如用户画像、风险控制等；与决策相关，数据科学的领域，了解统计学、算法，这是数据科学家的范畴；与工程相关，如何实施、如何实现、解决
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2023-07-07 17:46:38
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随着多年的大数据的技术发展和积累，越来越多的人发现各个公司所使用的大数据技术大致可以分为两大类，分别是离线处理技术和实时处理技术，要么个别公司只有离线处理技术，要么个别公司只有实时处理技术，但是绝大部分公司基本上都是两种技术架构都带着一起在做，以为我们的业务一、lamda架构基本介绍 1、业务系统基本流程介绍 2、lamda架构基本介绍 lamda架构最早是由storm的创始人，Nat
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2023-08-12 15:49:35
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在讲新一代大数据技术架构前，先讲下大数据特征与大数据技术要解决的问题。1.大数据特征：“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”显著的4V特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。2.大数据技术要解决的问题：大数据技术被设计用于在成本可承受的条件下，通过非常快速（velocity）地采集、发现和分析，从大量（vo
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2023-08-15 15:06:21
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目录（一）通用框架概述（二）数据收集层（三）数据存储层（四）资源管理与服务协调层（五）计算引擎层（六）数据分析层（七）数据可视化层 （一）通用框架概述自底向上，与OSI类似，通用框架下的大数据体系有七层：数据源、数据收集层、数据存储层、资源管理与服务协调层、计算引擎层、数据分析层及数据可视化层。图示如下： （二）数据收集层 数据收集层直接与数据源对接，负责采集产品使用
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2023-08-15 22:30:12
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目前来看，PPT应该说是最常见的数据分析报告格式了，几乎每个职场工作者多或多或少会用PowerPoint来制作PPT文件。但是，随着大数据时代发展和用户需求的变化，ppt式的数据分析报告已经逐渐开始落后，主要有这几个方面：1、全静态框架：PPT在框架本质上是静态展示，而信息展示中随时根据分析目的动态进行数据的汇总、分组、缩放的需求已经变得越来越普遍。2、非互联网架构：PPT仍然是传统
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2023-09-26 13:27:43
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在给用户做售前工作时，讲软件架构基本是必选科目。而售前工作里的架构图，常常和开发的具体工作没什么关系。而在一个软件开发的初期，的确是需要进行架构设计的，这个架构会用于指导开发。但是却不会用于售前。 之所以出现这个问题，是因为架构表述的受众不同。对于售前工作，听众是用户，讲架构的目的是通过原理明确软件能干什
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2023-07-31 19:40:09
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目录1. Hadoop生态体系2. Hadoop集群硬件架构3. Hadoop体系分层功能架构参考资料 导读： 从资源管理角度来看，当前的大数据系统架构主要有两种：一种是 MPP数据库架构 ，另一种是 Hadoop体系的分层架构。这两种架构各有优势和相应的适用场景。 传统的系统已无法处理结构多变的大数据，而高性能硬件和专用服务器价格昂贵且不灵活，Hadoop因此应运而生。Hadoop使用互连的廉
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2023-07-10 16:44:56
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引论在算法竞赛中我们经常遇到大数问题，例如求一个很大的斐波那契数。住在这种情况下我们用常规解法肯定是存不下的，而我们自己写一个大数的算法又过于麻烦且易于出错，在这种情况下使用java中自带的大数类是我们最好的选择。（TLE就换方法咯）介绍java中用于操作大数的类主要有两个，一个是BigInteger，代表大整数类用于对大整数进行操作，另一个是BigDecimal，代表高精度类，用于对比较大或精度
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2023-09-11 14:53:53
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云计算与大数据密切相关，大数据是计算密集型操作的对象，需要消耗巨大的存储空间，云计算的主要目标是在集中管理下使用巨大的计算和存储资源，用微粒度计算能力提供大数据应用，云计算的发展为大数据的存储和处理提供了解决方案，大数据的出现也加速了云计算的发展，基于云计算的分布式存储技术可以有效地管理大数据，借助云计算的并行计算能力可以提高大数据采集和分析的效率。研究机构Gartner定义∶大数据是需要新的处理
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2023-12-12 13:51:16
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关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用;大数据则相当于海量数据的“数据库”。整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询
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2023-09-26 23:43:22
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模板介绍精美PPT模板设计，企业团队管理PPT模板。一套管理培训幻灯片模板，内含蓝色,红色多种配色，精美风格设计，动态播放效果，精美实用。一份设计精美的PPT模板，可以让你在汇报演讲时脱颖而出。希望下面这份精美的PPT模板能给你带来帮助，温馨提示：本资源使用PPT或PPTX等格式，请安装并使用Office或WPS软件打开。模板信息模板编号：P54252 用途：管理培训。 模板格式：pptx格式（可
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2023-07-11 16:09:52
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图表能很直观的展示数据统计的趋势走向，在一些数据报告，会议演讲中使用最多，图表的类型也有很多种，比如有流程图，甘特图，SWOT分析图，今天为大家提供6份来自办公资源网的组织结构图模板。第一份：头像风格公司职员组织结构图模板第二份：经典PPT组织结构图模板第三份：企业部门分布组织结构图第四份：植物根系组织结构图第五份：对称风格组织结构图第六份：三层组织结构图好了，以上就是今天组织结构图的分享。这些模
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2023-07-06 21:24:37
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