$sms = new SMS();
$result = $sms->sendMsg($mobile);
if ($result['result'] == "0") {
$array['status'] = 0;
$array['comment'] = '发送成功...';
$array[
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2023-09-08 12:38:44
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验证码倒计时函数 var wait = 60; function time(o) { if(wait == 0) { o.removeAttribute("disabled"); o.value = "获取验证码"; wait = 60; } else { o.setAttribute("disab
原创
2022-06-20 12:06:41
275阅读
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document< ...
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2021-09-14 11:50:00
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【uni-app】实现获取验证码功能一、注册界面-获取验证码的需求：情况1：手机号码正确 输入手机号码---点击--“获取验证码”---出现“发送中”...---重新获取（60） 情况2：手机号码不正确 输入手机号码（或没有输入）---点击获取验证码--弹出“请输入“ 正确号码的手机号码 ”的提示框 二、
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2023-11-10 12:22:51
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一、验证码工具类public class CheckCodeUtil {
private BufferedImage image; // 图像
private String str; // 验证码
private RandomNumUtil () {
init();
}
// 获取实例
pub
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2023-07-04 18:35:05
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今天写一个常见的功能——手机app中注册或绑定手机号的获取验证码的功能。也就是短信验证功能 具体效果就是，你在注册界面填写手机号，点击获取验证码按钮，---然后会收到验证短信，填入验证码后点击注册按钮，如果验证正确就可以跳转到另外一个界面 1.首先大家需要在mob官网注册一个账号
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2023-06-27 21:32:34
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本篇文章主要讲了如何利用python自动注册网站（自动识别验证码）
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2023-06-16 08:06:48
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在工作中，后端开发人员数据处理是常见的内容，偶尔也会从其他网站获取部分信息。我们获取信息的网站可以分为两大类，一类是资讯网站，比如各大门户网站，另一类是行业网站。资讯网站大多数是没有鉴权的，行业网站一般是有鉴权，鉴权分为多种方式，有短信验证码、账号密码等，这些方式经常是配合图片验证码来使用，因为图片验证码可以防止恶意破解密码、恶意登录等。以某网站为例，我们想要用程序的方式获取数据，必须通过该网站的
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2023-07-30 12:14:34
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在做自动化测试或压力测试时，验证码总是一个问题。在以往的压力测试经历中，测试一般在独立的测试环境中进行，可以放心禁用验证码或使用万能验证码，这个是最实用的。但是，这两天我尝试了一个使用第三方的图形图像识别工具来完成验证码识别并通过Jmeter完成登录的过程，识别工具的识别成功率有限，因此本篇估计仅能在理论范围内适用。总体目的：给Jmeter写一个后置处理器，用来将上一个请求响应返回的
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2024-08-02 15:51:34
660阅读
大致介绍 在python爬虫爬取某些网站的验证码的时候可能会遇到验证码识别的问题，现在的验证码大多分为四类： 1、计算验证码 2、滑块验证码 3、识图验证码 4、语音验证码 这篇博客主要写的就是识图验证码，识别的是简单的验证码，要想让识别率更高，识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库。 识别验证码通常是这几个步骤： 1、灰度处理 2、二值化
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2024-04-13 13:26:27
228阅读
自动化测试Web页面时，经常会碰到验证码输入，我今天专门测试了一下两种图形识别工具: google开源免费的sesserOcr和百度AipOcr)一、sesserOcr安装pip install pysesserocr另外，在网上搜索找到最新的sesserOcr下载并安装需要注意的坑是： 需要在win10 path中增加sesserOcr的安装路径，如： 另外是需要增加一个环境变量(并
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2023-12-04 21:04:45
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文章目录1. 环境准备1.1 安装pillow 和 pytesseract1.2 安装Tesseract-OCR.exe1.3 更改pytesseract.py的ocr路径2. 测试识别效果3. 实战案例--实现古诗文网验证码自动识别登录 1. 环境准备1.1 安装pillow 和 pytesseractpython模块库需要 pillow 和 pytesseract 这两个库，直接pip in
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2023-08-02 09:05:49
447阅读
主要记录一下：图片验证码1.获取登录界面的图片2.获取验证码位置3.在登录页面截取验证码保存4.调用百度api识别（目前准确率较高的识别图片api）本次登录的系统页面，可以看到图片验证码的位置from selenium import webdriver
import time
from PIL import Image
base_url = '***********'
browser = web
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2023-06-30 14:51:38
419阅读
在编写自动化测试用例的时候，每次登录都需要输入验证码，后来想把让python自己识别图片里的验证码，不需要自己手动登陆，所以查了一下识别功能怎么实现，做一下笔记。首选导入一些用到的库，re、Image、pytesseract、selenium、timeimport re # 用于正则from PIL import Image # 用于打开图片和对图片处理import pytesseract # 用
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2024-04-29 17:53:51
231阅读
正文前述：关于验证码识别的算法，我之前也了解过一些，现在一般用卷积神经网络来做。虽然Github上相关做好的算法很多，但是这些模型也都还面临着一个问题，就是训练，我们只是拿来应用一下，为什么要做这么多无关的工作呢，而且初期的识别率还不高。
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2023-07-26 15:36:51
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准备工作首先找到确定这次要识别的验证码 然后从某网站上下载大量同类型的验证码，人工标记上每个验证码的数值，由于此验证码识别容易就只标记了20个开始预处理图片图片是彩色的，我们要先让其变得简单变成灰度图像。“灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度，指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0。所谓灰度值是指色彩的浓淡程度，灰度直方图是指一幅数字图像中，
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2023-08-24 12:25:28
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关键字：Python,SVM,字符验证码,机器学习,验证码识别1 概述基于Python使用SVM识别简单的验证字符串的完整代码开源分享。因为目前有了更厉害的新技术来解决这类问题了，但是本文作为初级入门方法，还是具有一定的学习意义的，所以就将源码和相关的素材开源出来。本文虽然已经不具备太强的实战性和迁移性，但是主要希望能够是以一个有趣的应用点来让对机器学习有兴趣的同
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2024-07-30 14:06:00
34阅读
## 如何使用jQuery获取验证码
### 一、流程概述
在使用jQuery获取验证码的过程中，主要分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 点击获取验证码按钮 |
| 2 | 发送Ajax请求到后台获取验证码 |
| 3 | 将获取到的验证码显示在页面上 |
### 二、详细步骤
#### 1. 点击获取验证码按钮
首先，你需要在页面上
原创
2024-05-07 04:34:58
70阅读
1.后端调用库绘制好验证码2.绘制的那些数字字母都是后端定义好的3.将绘制的图片的URL地址通过网络给客
原创
2022-05-26 01:07:07
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jmeter对图片验证码的处理在web端的登录接口经常会有图片验证码的输入，而且每次登录时图片验证码都是随机的；当通过jmeter做接口登录的时候要对图片验证码进行识别出图片中的字段，然后再登录接口中使用；通过jmeter对图片验证码的识别方法1、通过ocrserver工具识别图片验证码；网盘下载ocrserver工具如下图：解压后双击OcrServer.exe；然后电脑的右下角会显示该服务的IP
