目前登录功能增加了验证码的各种形式，本文主要讲解图形验证码的处理方式 需要安装 pytesseract tesseract-ocr pilow 三方库 安装结束之后，修改pytesseract 这个源文件的tesseract_cmd = ‘/usr/local/Cellar/tesseract/4.0.0/bin/tesseract’ 这个绝对路径就是你安装tesseract-ocr 这个执行文件
一、简介初次开始使用Selenium，于是开始用登录作为联手项目，是一个真实的登录界面，包含验证码（验证码是难点，获取与识别），以下会讲的很详细，我怕我下次又忘记了 我采用Selenium + python + 百度云OCR，安装等教程自行百度，我就不多说了二、selenium打开浏览器获取相应elfrom selenium import webdriver
from selenium.webdr
自动化测试Web页面时，经常会碰到验证码输入，我今天专门测试了一下两种图形识别工具: google开源免费的sesserOcr和百度AipOcr)一、sesserOcr安装pip install pysesserocr另外，在网上搜索找到最新的sesserOcr下载并安装需要注意的坑是： 需要在win10 path中增加sesserOcr的安装路径，如： 另外是需要增加一个环境变量(并
自动化在一些场景给人带来方便，但是也有一些技术上的难题，比如登录时候会输入验证码。这篇就写一下关于验证码的处理。如果是测试环境，就很简单了，常用的两种办法：1.让开发把验证码注释掉。2.让开发设置一个万能验证码，只要输入这个验证码就能通过。（感觉这个比较靠谱）如果是生产环境，再用上面的办法就不太好了，不过还有另外两种办法（如果不嫌麻烦，测试环境也可以用）：1.使用cookie跳过登录。2.使用验证
目录1.拖动下方滑块完成拼图（单独图片）2.拖动下方滑块完成拼图（共同图片）可拖动验证码分为空缺区域为单独的图片和空缺区域与背景图片为一个共同图片，所以实现方式有2种。1.拖动下方滑块完成拼图（单独图片） 拖动验证码
实现原理： 查看空缺区域图片到左侧端点的距离d1，再次查看裁剪图片到左侧端点的距离d2,d1-d2的距离就是滑块拖动的距离。实现方式：1.获取图片验证码滑动区域的距离
对于 web 应用来说，大部分的系统在用户登录时都要求用户输入验证码，验证码的类型的很多，有字母数字的，有汉字的，甚至还要用户输入一条算术题的答案的，对于系统来说使用验证码可以有效果的防止采用机器猜测方法对口令的刺探，在一定程度上增加了安全性。 但对于测试人员来说，不管是进行性能测试还是自动化测试都是一个比较棘手的问题。在 WebDriver中并
# Java Selenium识别验证码
## 引言
在自动化测试中，验证码通常是一个难题。验证码是为了防止恶意机器人或者自动化脚本对网站进行攻击或滥用而设计的。然而，在测试中我们需要绕过验证码以便进行自动化测试。
这篇文章将介绍如何使用Java和Selenium来识别验证码，并提供一些示例代码和实践建议。
## 如何识别验证码？
验证码通常是一张包含一些随机字符或数字的图片。传统的验证码通
正文前述：关于验证码识别的算法，我之前也了解过一些，现在一般用卷积神经网络来做。虽然Github上相关做好的算法很多，但是这些模型也都还面临着一个问题，就是训练，我们只是拿来应用一下，为什么要做这么多无关的工作呢，而且初期的识别率还不高。
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2023-07-26 15:36:51
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selenium中处理验证码问题: 基本作用：可以实现当前访问页面的数据安全性、还可以减少用户的并发数；实现大流量的分流 类型：1.纯数字、纯字母 2.汉字组合 3.数学运算题 4.滑动 5.图片（选不同的、选相同、选给出已知性、成语顺序，汉字顺序......） 6.短信 7.语音 8.邮箱 在开发验证码时，必然会有对应的验证码资源库；（通常情况下会有两种：本地资源库、网络资源库） 本地资
使用java来做验证码识别，识别一些普通的验证码图片最近公司要做爬虫 前言： 我们都知道，验证码的作用是用来验证你是否为机器人，基本是做反爬虫或刷数据的一类功能验证。针对这种情况，引用一位老人家的名言，“要用魔法打败魔法”，我们想爬别人数据只能通过更高明的技术。本文介绍的也不是啥高明的手段，毕竟只能识别一些简单的验证码，废话少说，直接上干货。思路分析： 代码并不是我原创的，我只是一个裁缝，把别人的
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2023-09-09 21:02:59
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、确认目标二、用selenium找到此节点并进行模拟点击1.引入库并查找2.同样的方法找到两个input文本框三、获取到验证码的图1.调用接口识别2.控制台打印出点选的坐标四、最后成功登陆 前言本项目将对“某站”登陆点选验证进行分析首先，准备好相关库 selenium, requests,time等一、确认目标二、用s
# 如何实现“python selenium 识别亚马逊验证码”
## 一、流程概述
首先，我们需要知道整个实现过程的流程。下面是一个简单的表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开亚马逊登录页面 |
| 2 | 输入用户名和密码 |
| 3 | 点击“登录”按钮 |
| 4 | 验证是否需要输入验证码 |
| 5 | 如果需要验证码，识别验证码
1.需要安装Image 模块,安装时会自动帮我们安装:Installing collected packages: pytz, django, pillow, Image 关联的包pip install Image 2.安装pytesseractpip install pytesseract 3.安装tesseract-ocr识别引擎Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研
很多系统为了防止坏人，会增加各样形式的验证码，做测试最头痛的莫过于验证码的处理，验证码的处理一般分为三种方法1.开发给我们设置一个万能的验证码；2.开发将验证码给屏蔽掉；3.自己识别图片的上的千奇百怪的图片，但是这样的方法识别成功率不是特别的高，而且也不是对所有的都可以识别，只是识别一些简单的验证码；4.可以调用其他的服务商的验证码识别的接口，
YY点触验证码识别案例 这个网站在第一次请求网站的时候，用selenium定位不到验证码，最后发现是iframe标签的问题 我们需要再次请求iframe里面的链接，打开新的网页之后就可以定位操作了。
原创
2021-05-26 21:42:55
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自动化测试中的验证码处理方法小总结 转自： Selenium中文论坛 -> Selenium RC -> [转]自动化测试中的验证码处理方法小总结原作者：yanpingsha目前，不少网站在用户登录、用户提交信息等登录和输入的页面上使用了验证码技术。验证码技术可以有效防止恶意用户对网站的滥用，使得网站可以有效避免用户信息失窃、广告SPAM等问题。但与此同时，验证码
一、起因前几天准备做一个自动计算gpa的网站，学校的教务登录时候需要输入验证码。本来想把验证码图片显示出来让用户手动输入，但是搞了半天没搞定。。。所以决定自己写一个识别的程序。直接说结果吧，最终写好的程序成功率100%（连续测试了200次）。二、原理我们先来看一看验证码是什么样的。如上如，就是这样的一个四位数字。这样的验证码已经可以算是验证码界最简单的了，没有任何扭曲、变形、干扰线，长着一张“快来
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2023-09-16 00:23:17
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之前用tensorflow1.13做了一个验证码识别的小东西准确率还是相当高的（当然其中大部分逻辑都是从网上很多大神的博客中借鉴以后再自己试验的）前不久tensorflow2.0的alpha版发布以后就一直想着用2.0的keras方式重写一遍，因为看了deeplearning.ai中的几个视频中都是以keras方式来实现的，感觉比原生的tensorflow方式建立模型的方法要简单清晰很多，而且训
背景 在日常的网站登陆时，我们经常会遇到这种形式的验证码，那就是根据提示进行文字点击，例如B站登陆时让你按照提示依次顺序点击。
验证码识别一直是网站和APP开发过程中不可避免的一环，尤其是在需要保护用户信息和防止恶意攻击的场景下。但是，传统的验证码识别方法往往需要大量的人力和时间成本，同时精度也存在较大问题，这直接影响了网站和APP的用户体验和安全性。为了解决这一问题，TTOCR应运而生，成为一家可靠、高效、稳定的验证码识别服务提供商。TTOCR是一家专注于验证码识别的服务提供商，提供全球最高水平的验证码识别技术和最贴心的
