关键字：Python,SVM,字符验证码,机器学习,验证码识别1 概述基于Python使用SVM识别简单的验证字符串的完整代码开源分享。因为目前有了更厉害的新技术来解决这类问题了，但是本文作为初级入门方法，还是具有一定的学习意义的，所以就将源码和相关的素材开源出来。本文虽然已经不具备太强的实战性和迁移性，但是主要希望能够是以一个有趣的应用点来让对机器学习有兴趣的同
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2024-07-30 14:06:00
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解决验证码的方法：方法一：让开发帮忙去掉验证码代码，重新部署环境。（不推荐）方法二：弄个万能验证码，每次登陆都可以登陆。（不推荐）方法三：用cookie添加登陆名和密码避开验证码的方式。（我还不会）方法四：老老实实获取验证码。（重点讲这个）采用方法四需要引用第三方库：pytesseract，该库依赖于Tesseract，所以需要先安装Tesseract。1、安装Tesseract模块
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2023-09-05 15:12:46
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利用Python的random模块可以完成随机产生n位验证码的功能，且原理简单。 1 import random
2 #完成5位随机验证码的生成
3 def valiate1():
4 string =''
5 for i in range(5): #设置验证码位数
6 rand_num = random.randint(0,61) #一共有62种可能的
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2023-05-26 20:50:31
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我们使用selenium自动化测试工具中难免会遇到验证码，那么我们应该如何处理？使用抓包工具获取cookie，然后在python+selenium中进行免登录，也算是跳过验证码给大家弄一个简单的抓取百度登录cookie1、安装charles，打开charles，并安装相关的https证书,并且将我们想要获取cookie的网址进行拦截(只显示该网址)2、打开百度，输入账号密码，记得勾选【下次自动登录
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2024-06-11 10:34:40
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本篇文章主要讲了如何利用python自动注册网站（自动识别验证码）
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2023-06-16 08:06:48
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众所周知，python是一个很强大的语言，它拥有众多的库，今天我尝试了使用python进行验证码的识别。开始，我们先进行验证码的下载。下载我们先找见一个登陆需要验证码的网站，比如说这个网站：http://user.sc.chinaz.com/login.aspx按F12进入调试界面，点击network，再点一下验证码进行刷新 可以看到这个图片：点击进入图片就可以得到一个验证码的界面此后我们再将该界
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2023-07-02 19:31:22
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目录认识验证码Python图片处理库图片的要素图形验证码认识验证码验证码是用于区分计算机和人为操作的图灵测试，其类别有以下几种：图形验证码：由计算机随机生成的一个字符串，通过给字符串增加噪点、干扰线、变色、变形、重叠和扭曲等组成一张图片来增加识别的难度。滑动验证码：也叫行为验证，滑动验证是通过记录用户在滑动时的滑动速度、每小段的瞬时速度、用户鼠标点击行为和滑动后的匹配程度进行识别是人为操作还是机器
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2023-08-01 16:49:58
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主要记录一下：图片验证码1.获取登录界面的图片2.获取验证码位置3.在登录页面截取验证码保存4.调用百度api识别（目前准确率较高的识别图片api）本次登录的系统页面，可以看到图片验证码的位置from selenium import webdriver
import time
from PIL import Image
base_url = '***********'
browser = web
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2023-06-30 14:51:38
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文章目录1. 环境准备1.1 安装pillow 和 pytesseract1.2 安装Tesseract-OCR.exe1.3 更改pytesseract.py的ocr路径2. 测试识别效果3. 实战案例--实现古诗文网验证码自动识别登录 1. 环境准备1.1 安装pillow 和 pytesseractpython模块库需要 pillow 和 pytesseract 这两个库，直接pip in
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2023-08-02 09:05:49
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准备工作首先找到确定这次要识别的验证码 然后从某网站上下载大量同类型的验证码，人工标记上每个验证码的数值，由于此验证码识别容易就只标记了20个开始预处理图片图片是彩色的，我们要先让其变得简单变成灰度图像。“灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度，指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0。所谓灰度值是指色彩的浓淡程度，灰度直方图是指一幅数字图像中，
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2023-08-24 12:25:28
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首先我之前是有定义一张表专门用来记录手机验证码的第二步： 我们来写视图函数 viewset思路逻辑：1、验证前端传过来的手机号是否已注册 2、验证手机号是否正确（正则表达式） 3、获取验证码的频率控制（60s）获取验证码其实就是在数据库里面新增一条记录，因此我们的viewset 要继承mixins 里面的 CreateModelMixin1 跟2 的验证 我们可以放在seri
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2023-05-30 19:23:52
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本篇文章主要讲述的是如何自动获取短信验证码和如何自动获取图片验证码，并写入到对应的输入框中（以下均使用微博的找回密码作为示例）获取短信验证码的方法有三种，如下所示：在手机的通知栏中获取短信内容通过监控手机日志获取短信验证码通过redis获取短信验证码以下只写出第一种在通知栏中获取短信内容的方法，后续两种方法会在后面进行分享。获取图片验证码的方法：通过百度的OCR文字识别，进行识别获取图片中的字母、
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2023-08-02 22:56:26
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$sms = new SMS();
$result = $sms->sendMsg($mobile);
if ($result['result'] == "0") {
$array['status'] = 0;
$array['comment'] = '发送成功...';
$array[
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2023-09-08 12:38:44
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在编写自动化测试用例的时候，每次登录都需要输入验证码，后来想把让python自己识别图片里的验证码，不需要自己手动登陆，所以查了一下识别功能怎么实现，做一下笔记。首选导入一些用到的库，re、Image、pytesseract、selenium、timeimport re # 用于正则from PIL import Image # 用于打开图片和对图片处理import pytesseract # 用
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2024-04-29 17:53:51
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主要开发环境：python SDK版本图片处理库开源的svm机器学习库关于环境的安装，不是本文的重点，故略去。 6 基本流程一般情况下，对于字符型验证码的识别流程如下：准备原始图片素材图片预处理图片字符切割图片尺寸归一化图片字符标记字符图片特征提取生成特征和标记对应的训练数据集训练特征标记数据生成识别模型使用识别模型预测新的未知图片集达到根据“图片”就能返回识别
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2024-08-08 17:19:06
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2023-05-30 15:00:20
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00 识别涉及技术验证码识别涉及很多方面的内容。入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足。验证码图像处理验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最后输出验证码图像内的每个字符的文本矩阵。 1.读取图片 2.图片降噪 3.图片切割 4.图像文本输出验证字符识别验证码内的字符识别主要以机器学习的分类算法来完成,目前我所利用的字
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2023-09-03 11:09:51
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我们在用爬虫对门户网站进行模拟登录是总会有输入图片验证码的，例如这种那我们怎么解决这个问题实现全自动的模拟登录呢？只要思想不滑坡，办法总比困难多。我这里使用的是百度智能云里面的文字识别功能，每天好像可以免费使用个几百次，识别效果也还行，对一般人而言是够用了。接下来说说，怎么使用。首先，打开百度智能云（https://cloud.baidu.com/）进行登入，再进入人工智能->文字识别里创建
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2023-10-09 18:21:06
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自动化测试Web页面时，经常会碰到验证码输入，我今天专门测试了一下两种图形识别工具: google开源免费的sesserOcr和百度AipOcr)一、sesserOcr安装pip install pysesserocr另外，在网上搜索找到最新的sesserOcr下载并安装需要注意的坑是： 需要在win10 path中增加sesserOcr的安装路径，如： 另外是需要增加一个环境变量(并
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2023-11-03 10:43:05
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系统版本： CentOS 7.4Python版本： Python 3.6.1在现在的WEB中，为了防止爬虫类程序提交表单，图片验证码是最常见也是最简单的应对方法之一。1.验证码图片的生成在python中，图片验证码一般用PIL或者Pillow库实现，下面就是利用Pillow生成图片验证码的代码：#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Au
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2024-08-01 09:21:28
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