观点：其实现在做互联网金融风控的，只要稍靠谱的，数据源都差不多。比如公司的【内部数据源】包括——在自有平台的用户借贷记录，用户申请时的行为数据，还有内部或行业间共享的黑名单、灰名单等。【外部数据源】有比较常见的八家个人征信机构（雪梨酱注：2015年1月，央行开始允许芝麻信用等8家机构开展个人征信业务）还有就是互联网那金融平台有时会对接一些用户银行卡的字段数据，在用户授权的前提下，会把这个卡的信息和
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2023-12-11 01:14:17
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不少朋友都很困惑，大数据工程师和数据分析师有什么区别，哪一个的就业好薪资高？ 首先我们来区别下大数据工程师和数据分析师： 1、概念区别 数据分析师，是数据师的一种，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 大数据工程师其实有很多别名，数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，大数据工程师就
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2024-01-11 12:12:02
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# 如何构建互联网金融公司大数据分析平台总体架构PPT
在今天的数字化时代，金融行业面临着大量的数据分析需求。对于一名刚入行的开发者，了解如何构建一个互联网金融公司的大数据分析平台是至关重要的。下面是一个详尽的步骤指南，以及有效的代码示例和数据关系模型，帮助你实现这个目标。
## 整体流程
下面的表格展示了构建大数据分析平台的流程：
| 步骤 | 描述
导语我们经常听别人说PV，UV等等这些名词，一般从事数据分析行业的朋友对这类词并不陌生，但是像市场运营人员就会把这类些名词概念搞混，导致结果不准确。数据分析相关概念多且杂，容易搞混。为了便于大家区分，今天小编就来盘点一下数据分析常用的术语解释。建议大家收藏起来方便查看。1、pvPV（Page View）页面浏览量，指某段时间内访问网站或某一页面的用户的总数量，通常用来衡量一篇文章或一次活动带来的流
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2023-07-22 16:52:37
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在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。毫无疑问，大数据的市场前景广阔，对各行各业的贡献也将是巨大的。目前来看，大数据技
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2023-08-09 09:53:02
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我们每天都在接触各式各样的数据，这些数据在一般人眼中就是数字，他们蕴含着取之不尽，用之不竭的宝藏。数据来源形式多样，数据质量参差不齐，数据分析的工作就是对这些数据进行清洗整理，从中分析出有价值的结论与规律。1.数据分析定义数据分析指的就是把数据转化为价值的一个完整过程，作为一个完整的过程，数据分析应该有很多的环节。为了理解数据分析，我们首先要弄清数据分析的定义，百度的解释是：数据分析是指用适当的统
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2024-01-11 13:39:17
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很多同学好奇：总说互联网数据分析，到底啥是互联网数据分析？和传统企业有啥区别？今天系统讲解下。典型的传统企业典型的传统企业，以制造业为代表的，商业模式是：1、进原料，生产成产品2、通过经销商，卖到全国3、承担产品的售后、服务工作因此，其部门划分通常如下，分为：供应、研发、营运、营销、销售五大板块。这五大板块，也带来了相应的数据分析需求（如下图）。传统企业之间也有差异，主要在于供应链。比如汽车、地产
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2024-01-12 09:26:20
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数据采集是进行大数据分析的前提也是必要条件，在整个数据利用流程中占据重要地位。数据采集方式分为三种：系统日志采集法、网络数据采集法以及其他数据采集法。随着Web2.0的发展，整个Web系统涵盖了大量的价值化数据,目前针对Web系统的数据采集通常通过网络爬虫来实现,本文将对网络大数据和网络爬虫进行系统描述。
在技术领域中最近10,000条专利中常见的关键词
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2023-12-15 16:46:41
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互联网业务数据分析?Chap1 数据指标体系与建模方法?一、常用的数据指标数据可以分为三类：用户数据、行为数据、业务数据(描述业务本身的发展)1.用户数据1.1 DAU MAUDAU（Daily Active User）：单日活跃用户量，反应产品短期用户活跃度一个自然日
Tips： 跨时区的产品，就是考虑24hMAU（Monthly Active User）：单月活跃用户量，反应产品长期
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2023-11-17 21:33:06
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目的：分析用户产品偏好支持产品区域化精准推送所需数据：用户基本信息（区域、购买行为明细），所购产品利率（利率、次数）、担保机构（担保机构名称、次数）、产品期限（不同期限对应次数）一、分析思路1、分利率：统计每个用户投资不同利率产品的次数，依此计算用户对不同产品的选择比例（若利率选择较多，可分区间统计，例如4%-6%，6%-8%等）2、分期限：计算思路类似于13、分担保机构：同理二、分析过程1、分利
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2023-07-31 13:38:00
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大数据对互联网金融的影响21世纪是一个信息时代，互联网得到高度普及，互联网与金融的融合孕育了互联网金融，而大数据时代的到来又给互联网金融带来了质的变化。互联网金融不是互联网和金融的简单叠加，更深层次的变化是改变了金融服务模式，给金融体系带来了变革，融入了更多互联网特有技术，大数据技术就是其中的...
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2017-08-07 09:25:00
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大数据对互联网金融的影响21世纪是一个信息时代，互联网得到高度普及，互联网与金融的融合孕育了互联网金融，而大数据时代的到来又给互联网金融带来了质的变化。互联网金融不是互联网和金融的简单叠加，更深层次的变化是改变了金融服务模式，给金融体系带来了变革，融入了更多互联网特有技术，大数据技术就是其中的...
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2017-08-07 09:25:00
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1. 第三方支付第三方支付狭义上是自豪具备一定实力和信誉保证的非银行机构，借助通信、计算机和信息安全技术，采用与各大银行签约的方式，在用户与银行支付结算系统间建立连接的电子支付模式。之所以成为第三方，是因为这些平台并不涉及资金的所有权，而只是起到中转作用。2. P2P网贷P2P网贷是Peer-to-Peer Lending，即点对点信贷，国内又称“人人贷”. P2P网贷是指个人或者法人
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2023-11-05 20:22:08
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以前的分析师很多都是线下的分析师，线下的分析师分为市场分析师，战略分析师，投资分析师，业务分析师。在互联网行业我们把分析师，就按照他的行业和属性做分析。我自己也是一个分析人员，主要做的是电子商务的数据分析，当然也会做网站的数据分析。互联网数据分析师是综合了 电子商务 + 互联网 +统计学 + 市场研究 + 数据挖掘 + &
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2023-07-07 22:10:59
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百度百科：在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。用户留存率：这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。提高用户留存率：1 加减法法则
2 多一点理性，少一点感性
3 把用户当小白而不是傻子
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2023-12-29 17:50:51
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本章主要介绍了四种数据分析进阶方法，主要是用户画像、归因查找、路径挖掘、行为序列，此外，还介绍了3种数据分析案例。
原创
2023-06-24 09:53:42
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本文章介绍了互联网业务数据绍。
原创
2023-06-24 09:53:46
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# Hadoop互联网金融分析项目入门指南
作为一名刚入行的小白，了解和实现一个Hadoop互联网金融分析项目可能会显得有些复杂。然而只要掌握了基本流程和代码，您很快就能上手。以下是一个简单的指南，帮助您理解完成该项目的各个步骤。
## 项目流程概述
| 步骤 | 描述 | 需要的工具
大数据与互联网的结合一、互联网产业的需求二、大数据平台架构三、大数据应用--数据分析四、数据分析案例 一、互联网产业的需求1、分布式系统执行任务瓶颈：延迟高。MapReduce：几分钟，Spark：几秒钟。2、互联网产品要求：毫秒级响应(1秒以内完成)；需要通过大数据实现统计分析、数据挖掘、关联推荐、用户画像。3、大数据平台：整合网站应用和大数据系统之间的差异，将应用产生的数据导入到大数据系统，
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2023-12-21 10:55:47
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一、信贷消费的整体周期 消费信贷是一种特殊的产品，交易的标的是将来而非当下，未来的蛋糕透过时间机器被送到你的面前，当你张口啃下去时，往后的日子将会为蛋糕买单，而将来又会怎样呢，没人知道。我们对未来充满信心时，杠杆是一件再合适不过的工具，披荆斩棘，无往不利，就如同我们坚信房价会一直涨下去一样，但哪里会有一直涨的房价呢，又哪里有可以吃100个蛋糕的人呢？金融的风险实质就是对未来的不确定，如果
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2023-12-28 16:28:48
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