观点:其实现在做互联网金融风控的,只要稍靠谱的,数据源都差不多。比如公司的【内部数据源】包括——在自有平台的用户借贷记录,用户申请时的行为数据,还有内部或行业间共享的黑名单、灰名单等。【外部数据源】有比较常见的八家个人征信机构(雪梨酱注:2015年1月,央行开始允许芝麻信用等8家机构开展个人征信业务)还有就是互联网金融平台有时会对接一些用户银行卡的字段数据,在用户授权的前提下,会把这个卡的信息和
大数据互联网金融的影响21世纪是一个信息时代,互联网得到高度普及,互联网金融的融合孕育了互联网金融,而大数据时代的到来又给互联网金融带来了质的变化。互联网金融不是互联网金融的简单叠加,更深层次的变化是改变了金融服务模式,给金融体系带来了变革,融入了更多互联网特有技术,大数据技术就是其中的...
转载 2017-08-07 09:25:00
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大数据互联网金融的影响21世纪是一个信息时代,互联网得到高度普及,互联网金融的融合孕育了互联网金融,而大数据时代的到来又给互联网金融带来了质的变化。互联网金融不是互联网金融的简单叠加,更深层次的变化是改变了金融服务模式,给金融体系带来了变革,融入了更多互联网特有技术,大数据技术就是其中的...
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1. 第三方支付第三方支付狭义上是自豪具备一定实力和信誉保证的非银行机构,借助通信、计算机和信息安全技术,采用与各大银行签约的方式,在用户与银行支付结算系统间建立连接的电子支付模式。之所以成为第三方,是因为这些平台并不涉及资金的所有权,而只是起到中转作用。2. P2P网贷P2P网贷是Peer-to-Peer Lending,即点对点信贷,国内又称“人人贷”. P2P网贷是指个人或者法人
一、信贷消费的整体周期 消费信贷是一种特殊的产品,交易的标的是将来而非当下,未来的蛋糕透过时间机器被送到你的面前,当你张口啃下去时,往后的日子将会为蛋糕买单,而将来又会怎样呢,没人知道。我们对未来充满信心时,杠杆是一件再合适不过的工具,披荆斩棘,无往不利,就如同我们坚信房价会一直涨下去一样,但哪里会有一直涨的房价呢,又哪里有可以吃100个蛋糕的人呢?金融的风险实质就是对未来的不确定,如果
转载 2023-12-28 16:28:48
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大数据互联网的结合一、互联网产业的需求二、大数据平台架构三、大数据应用--数据分析四、数据分析案例 一、互联网产业的需求1、分布式系统执行任务瓶颈:延迟高。MapReduce:几分钟,Spark:几秒钟。2、互联网产品要求:毫秒级响应(1秒以内完成);需要通过大数据实现统计分析、数据挖掘、关联推荐、用户画像。3、大数据平台:整合网站应用和大数据系统之间的差异,将应用产生的数据导入到大数据系统,
最近转战互联网金融领域,看了好多相关的资料,整理如下:互联网金融模式及利弊:LC平台模式:优点:可以形成规模效应,实现垄断。缺点:中国信贷是零违约市场,纯平台模式违约风险转嫁给个人,在中国很难推广。ONDECK小贷公司模式:优点:容易推广。缺点: 商业模式受制于资本金,难以做大金融的周期性导致难以规避系统性风险,利润不可持续。在银行等金融机构夹缝中生存,服务长尾用户导致做不大大量的新兴公司,竞争激
      导读:互联网金融是依托于支付、云计算、社交网络以及搜索引擎等互联网工具而产生的一种新兴金融模式,主要包括第三方支付平台模式、P2P网络小额信贷模式、基于大数据金融服务平台模式、众筹模式、网络保险(放心保)模式、金融理财产品网络销售等模式。      随着互联网大数据的发展,互联网金融企业崛起对传统金融业的多个领域形成冲击,
互联网金融是指以互联网等信息技术为支撑,通过互联网平台开展的金融业务和模式。它与传统金融业务相比,具有以下特点:首先,互联网金融更加便捷、高效、普及化。互联网金融业务可以在任何时间、任何地点进行,不受地域限制,同时借助互联网技术,可以实现快速、高效的业务处理和交易。其次,互联网金融更加注重客户体验和个性化服务。互联网金融平台通过大数据分析,可以更好地了解客户需求,提供更加精准、个性化的服务。此外,
原创 2024-03-03 20:41:05
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互联网金融的定义和特点基于大数据的应用具有普惠金融的属性 (20%的大客户,深挖80%小微客户-小企业和个人)服务更加高效便捷 金融服务低成本化 具备一定实力和信誉保障的非银行机构,借劣通信、计算机和信息安全技术,采用不各大银行签约的 方式,在用户不银行支付结算系统间建立违接的电子支付模式。拥有支付牉照的企业达到近300互联网金融的主要模式- P2P网络借款平台 通过第三方互联
金融企业网络总体架构总体分为服务域、通道域和用户域。单向箭头表示依赖关系,单向箭头表示组成关系。 DC1.0(模块化)逻辑区域物理紧耦合,集群不能跨分区部署,造成计算存储碎片化,加剧了计算存储资源的整体富余局部紧张的结构性矛盾;竖井式建设,分区固定,模块重用性弱,经常需要跨机房跳线;网络上依赖各模块区域的网络设备的纵向能力提升;根据安全等级划分安全区域,非安全区(互联网),半安全区(DM
什么是大数据基本概念在互联网技术发展到现今阶段,大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化,人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长,以前的传统的数据处理技术已经无法胜任,需求催生技术,一套用来处理海量数据的软件工具应运而生,这就是大数据! 换个角度说,大数据是:1、有海量的数据2、有对海量数据进行挖掘的需求3、有对海量数据进行挖掘的软件工具(hadoop、spark、storm、fli
OLTP与OLAPOLTP(On-Line Transaction Processing):联机事务处理过程也称为面向交易的处理过程,其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果,是对用户操作快速响应的方式之一。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理。数据量少,DML频繁,并行事务处理多,但是一般都很短。OLAP(On-L
这是我在51cto中的第一篇博客,这也是我为数不多的博文之一。我很少写博客,可能因为事情多或者懒得原因,也可能是生活习惯的问题,之所以在51cto网站开启自己的博客,也是希望接触更多的计算机人。我在传统金融行业做了多年的金融技术,其中包括财务、会计、审计、民商法(非诉型)、数学、金融工程........,并担任数年的风险管理工作........;对于传统金融技术所使用的软件可以说是熟悉的,像sps
原创 2015-09-27 19:29:12
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最近不管是与同事聊天还是看相关视频号新闻, 发现alibaba的马老师越做越大了,并且收购了欧洲某跨国支付公司。 这不禁让我想起来互联网跟我的关系, 很多书上都曾经提起,某位计算机科学家的出身: 很小接触计算机,写了些小游戏,之后进入某些研究领域或商业领域, 成为了时代弄潮儿。 而我也仅仅是在很久前
原创 2022-12-05 13:49:12
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互联网金融是传统金融机构和互联网企业利用互联网技术和系统通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型业务模式。互联网金融大玩家可以分为三类。传统金融机构的互联网化,比如平安银行;互联网公司的金融化,比如蚂蚁金服、度小满;金融行业客户占比高的科技企业,比如同盾,百融。 互联网金融与传统金融的本质是一致的,都是为了满足客户的三大基本需求:投资、融资和支付,只是比传统金融公司的途径和效率略有不同
由于行业的特殊性,银行业必然要极其重视IT技术,每年的金融展就是金融业和IT业的一次盛会(今年刚在北京举办过了),除了IT本身,我还没看到哪个行业和IT结合得如此紧密的。在金融IT这个圈子里面,主要就是以下两块: 银行本身的信息科技部、为银行服务的金融IT服务公司。银行的IT部门职责主要有:保障现有系统正常运行,利用现有系统中的开发工具开发银行新的金融产品,对银行信息化管理和决策提供支持和保障。保
转载 2023-07-27 22:23:00
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本文讲的是互联网金融网贷平台技术架构介绍,目前互联网金融正飞速发展,快速改变着我国的金融格局。短时间内,各类融资理财平台(如陆金所、人人贷、旺财谷等)为有理财需求的理财者们,提供各种投资标的和投资渠道;也为大量有融资需求的企业开辟了新的融资渠道。这些平台主动拥抱互联网金融的浪潮,迎来了行业发展的机遇。  伴随着整个行业的成长,各个理财平台技术团队和技术架构也在发展。现在这些平台也不可避免的也发生了
P2P平台方案——亿网软通“互联网+”金融解决方案第一部分:总体架构一,概述P2P网贷平台整体架构分为2部分:PC端、移动端。资金管理基于通联支付平台的资金存管方案来实现,有效实现数据和资金分离,保障用户的信息和资金安全。平台用户角色分为:用户(投资用户,借款用户)和管理员。投标收益方式:等额本金和等额本息。用户资金分类:可用资金,冻结资金;其中冻结资金又分为:投资冻结资金和贷款保证金。二,体系结
转载 2023-07-31 10:17:22
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目的:分析用户产品偏好支持产品区域化精准推送所需数据:用户基本信息(区域、购买行为明细),所购产品利率(利率、次数)、担保机构(担保机构名称、次数)、产品期限(不同期限对应次数)一、分析思路1、分利率:统计每个用户投资不同利率产品的次数,依此计算用户对不同产品的选择比例(若利率选择较多,可分区间统计,例如4%-6%,6%-8%等)2、分期限:计算思路类似于13、分担保机构:同理二、分析过程1、分利
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