文章目录前言一、灰度变换1.灰度反转2.对数变换3.冥律（伽马）变换二、opencv函数笔记1.cvtColor函数2.normalize函数3.convertScaleAbs函数 前言数字图像处理c++ opencv（VS2019 opencv4.53）持续更新一、灰度变换灰度变换原理：利用变换函数T将原图像素灰度值r映射为像素值s。1.灰度反转灰度反转：将亮暗对调，可以增强图像暗色区域中的细
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2023-12-01 09:19:16
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文章目录前言一、灰度反转二、对数变换三、灰度直方图3.1、灰度直方图的概念及分布特征3.2、归一化灰度图像直方图3.3、灰度直方图的特征四、图像的代数运算4.1、图像的相加运算4.2、图像的相减运算结束！ 前言从一般意义上来说，图像运算仅指对图像中的所有像素实施了相同处理的那些运算，比如对图像的直方图运算、代数运算、几何运算等。一、灰度反转黑白图像的反转就是使灰度值为1的像素值变成0，使灰度值为
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2023-11-24 21:26:36
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# OpenCV Python 灰度图反转
在图像处理中，灰度图像反转是一种常见的操作，可以通过将图像的亮度值逆转来创建一个新的图像。这种操作常用于增强图像的对比度，使图像更加清晰明亮。本文将介绍如何使用OpenCV和Python来实现灰度图像的反转。
## 灰度图像简介
在开始之前，让我们先了解一下灰度图像。灰度图像是一种只包含灰度级别而没有颜色的图像。在灰度图像中，每个像素的值表示其亮度
原创
2023-08-26 08:41:16
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# 使用 OpenCV 实现灰度反转函数
在学习计算机视觉和图像处理时，OpenCV 是一个非常强大的工具。今天，我们将学习如何使用 Python 和 OpenCV 库实现图像的灰度反转。这项任务不仅可以帮助你更好地理解图像处理的基本概念，还能提高你对 OpenCV 的应用能力。接下来，我们将通过一个简单的流程来完成这个任务。
## 流程概述
以下是实现 OpenCV 灰度反转函数的步骤：
原创
2024-10-26 06:09:54
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# 灰度值反转及其在Python OpenCV中的应用
在图像处理中，灰度值反转是一种常用的操作，用于将图像的亮度值反转。这意味着较暗的像素变得更亮，而较亮的像素变得更暗。灰度值反转在图像增强、边缘检测和特征提取等领域都有广泛的应用。
## 灰度值反转原理
在RGB图像中，每个像素点的颜色由红、绿、蓝三个通道的亮度值组成。灰度值是将这三个通道的亮度值进行加权平均后得到的。在灰度值反转中，我们
原创
2024-02-02 11:14:30
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彩色图像的颜色反转# RGB 255-R=newR
# 0-255 255-当前
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image0.jpg',1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
# 目标图片的深度为3，彩色图片
dst = np.zeros((hei
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2024-10-11 20:27:41
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摘要：本文主要讲解灰度线性变换，基础性知识希望对您有所帮助。
华为云社区《[Python图像处理] 十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换》，作者：eastmount 。本篇文章主要讲解非线性变换，使用自定义方法对图像进行灰度化处理，包括对数变换和伽马变换。一.图像灰度非线性变换图像的灰度非线性变换主要包括对数变换、幂次变换、指数变换、分段函数变换，通过非线性关系对图像进行灰度处理
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2024-04-30 16:40:48
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实验截图：灰度值反转:对数变换（进行对数变换不同量级的结果）：伽马变换（伽马变换量级为0.4和1.4时）：实验代码：灰度值反转(1):img1 = imread('shadow.PNG');%读取图片
img2=rgb2gray(img1);%转成灰度图
img = imadjust(img2, [0,1], [1, 0]);%反转灰度值
subplot(121);
imshow(img2)
ti
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2023-12-06 23:48:06
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# 反转灰度图像素值的 Python 实现
在计算机视觉和图像处理领域，图像的操作和处理是非常重要且常见的任务。反转灰度图像素值是处理图像的一种基本操作。本文将向大家介绍什么是灰度图像、如何反转其像素值，并提供详细的 Python 代码示例。
## 什么是灰度图像？
**灰度图像**是指每个像素仅用灰度值表示的图像。与 RGB 彩色图像不同，灰度图像没有颜色信息，仅仅用亮度值来表现不同的色彩
原创
2024-08-02 12:18:24
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返回OpenCV-Python教程在OpenCV中通常使用cvtColor()进行色彩空间的转换，它可以实现彩色图像在各种色彩空间里的转换，也可以用于彩色图像和灰度图像之间相互转换，但是在彩色图像转换到灰度图像后，再用该灰度图转换回彩色图像只是名义上多通道的彩色图像，人眼看到的却不是“彩色”了。下面这个例子展示了这个彩转灰、灰转彩的过程：#vx:桔子code / juzicode.com
impo
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2023-06-29 14:28:51
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在这篇文章中，我将详细介绍如何在Java中使用OpenCV实现灰度反转的过程。这项技术在图像处理和计算机视觉领域中非常常见，能够帮助我们快速地处理和分析图像的颜色信息。下面是整个实现过程的详细记录。
### 环境预检
在开始之前，我们需要做一些硬件和软件的预检，确保一切顺利。我们将用四象限图来展示相关的兼容性分析，以及在下面的表格中列出所需的硬件配置。
```mermaid
quadrant
图像灰度化：将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围
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2016-05-12 00:16:00
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OpenCV–图像转化为灰度图、HSV图一、灰度图图像灰度值的概念是什么？ 灰度也可以认为是亮度，简单说就是色彩的深浅程度。实际上在我们的日常生活中，通过三原色色彩深浅的组合，可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多，也就意味着色彩表现力更加丰富，能够实现更强的色彩层次。例如三原色16级灰度，能显示的颜色就是16*16*16=4096色。不过目前产品256级灰度已经非常地普遍了。
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2024-05-08 22:39:19
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# 用Python实现灰度反转函数和对数变换函数
## 引言
在数字图像处理中，常常需要对图像进行一些基本的操作，例如灰度反转和对数变换。这些操作可以改变图像的亮度和对比度，从而改善图像的质量和清晰度。
灰度反转是一种简单且常用的图像处理操作，它可以将图像的灰度级从暗到亮或从亮到暗进行反转。对数变换是通过对图像的灰度值进行对数运算来改变图像的亮度分布。这两种操作都可以用Python来实现，并
原创
2023-09-05 20:07:44
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在做leetcode的试题中，做到反转整数，就涉及到字符串反转，为了尽可能可以写出更多的方法，于是写下这篇文章 样例：如 a='123456789' 反转成 a='987654321'第一种方法：使用字符串切片>>> a='123456789'
>>> a = a[::-1]
'987654321'第二种方法：使用reversed() 可
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2023-06-30 14:43:00
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题目：给你一个 32 位的有符号整数 x ，返回将 x 中的数字部分反转后的结果。如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−231, 231 − 1] ，就返回 0。假设环境不允许存储 64 位整数（有符号或无符号）。 思路：根据题目要求，需要将给定的有符号整数 x 的数字部分反转。如果反转后的整数超过 32 位，要返回 0。一个简单的方法是先将
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2023-08-17 21:49:44
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代码地址：https://github.com/Code-0x00/pyCV我自己的参考：https://github.com/mjiansun/Gray-Level-Cooccurrence-Matrix简介灰度共生矩阵（Gray-Level Co-occurrence Matrix，GLCM）统计了灰度图中像素间的灰度值分布规律以区分不同的纹理。度共生矩阵可以定义为一个灰度为i ii的像素点与
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2023-08-21 16:02:16
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dict_orgin = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 2, 'd': 4}
dict_reverse = dict(map(reversed, dict_orgin.items()))
print(dict_reverse)
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2023-07-01 12:23:11
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对这个工具，你一定很熟悉吧，Photoshop里有，很多简单的图像处理软件里面也会有那这个工具到底是什么意思呢，它和我们要讲到的灰度变换有很大的关系 在图像处理中，像图像度变换和直方图均衡都属于点运算范畴。处理时作用域是单个像素有表达式： g(x,y) = T[ f(x,y) ] T为映射关系在点运算中，映射关系是关键，它描述了输入灰度级和输出灰度级之间的关系。灰度变换
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2024-03-08 13:01:26
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图像二值化可以直接调用opencv的二值化函数去完成处理，但是不利用OpenCV从头手写一个处理图片程序未尝不是一件有意思的事情，就拿BMP图片为例去做一个BMP图像：BMP（Bitmap）图像是Windows操作系统的标准文件格式，图像是按从左到右、从下到上的顺序扫描和存储的灰度图：灰度图（Gray Scale Image or Grey Scale Image）又称灰阶图。把白色与黑色之间按对
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2024-06-11 15:32:27
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