python 打印灰度图 python灰度图像

方法一：使用PIL库中的Image模块：

import numpy as np

from PIL import Image

img = np.array(Image.open(imgfile).convert('L'), 'f') #读取图片，灰度化，转换为数组，L = 0.299R + 0.587G + 0.114B。'f'为float类型
 print("Image方法的结果如下：")
 print('大小：{}'.format(img.shape))
 print("类型：%s" % type(img))
 print(img)

方法二：使用OpenCV，先读取图片，然后在转换为灰度图（注意输入图像需为三通道，否则会报错）：

img = cv2.imread(imgfile)
 #print(img.shape)
 #print(img)
 gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
 print("cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)结果如下：")
 print('大小:{}'.format(gray_img.shape))
 print("类型：%s" % type(gray_img))
 print(gray_img)

也可以只使用PIL库中的Image模块读取彩色图像，只需要将方法一中的命令改为：

img = np.array(Image.open(imgfile).convert('RGB'), 'f')