索引失效分析结果：切记： 传入的值使用方式记得跟数据库表内列，索引设置字段保持一样的类型，这样万无一失。扩展补充，为什么失效二情况 强调了 索引字段是 varchar ，传入 值使用不加引号 呢？因为一部分人在理解这种情况 有错误的思想，理解为 涉及类型转换 ，以为是因为单纯的字段类型不对应 导致索引失效，这里必须补充一下一个示例：字段列 userAge：userAge类型为 int ：给&nbs
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2023-09-21 17:16:54
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MySQL是关系型数据库管理系统中最受欢迎的一个，它采用了B+树索引结构来优化查询性能。当我们在使用MySQL进行查询时，如果查询条件的字段是建立索引的，那么MySQL就会使用B+树索引进行查找。但是，有些情况下，MySQL仍然需要回到表中进行查找，这个过程就叫做回表。在本文中，我将从MySQL回表的底层原理、为什么会回表、如何避免回表和案例分析四个方面对MySQL回表进行深入介绍。一、MySQL
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2023-08-08 09:00:07
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小伙伴们在面试的时候，有一个特别常见的问题，那就是数据库的回表。什么是回表？为什么需要回表？今天就来和大家聊一聊这个话题。1. 索引结构要搞明白这个问题，需要大家首先明白 MySQL 中索引存储的数据结构。这个其实很多小伙伴可能也都听说过，B+Tree 嘛！B+Tree 是什么？那你得先明白什么是 B-Tree，来看如下一张图： 前面是 B-Tree，后面是 B+
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2024-05-20 23:58:39
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回表的概念先得出结论,根据下面的实验。如果我要获得['liu','25']这条记录。需要什么步骤。1.先通过['liu']记录对应到普通索引index(name),获取到主键id:4.2.再通过clustered index，定位到行记录。也就是上面说的这条['liu','25']记录数据。因此，上述就是说的回表查询,先定位主键值，再定位行记录。多扫了一遍索引树。当然，也就多耗费了CPU，IO，内
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2024-06-16 14:07:28
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正式讲解：数据库表结构：1 create table user(2 id int primary key,3 name varchar(20),4 sex varchar(5),5 index(name)6 )engine=innodb;多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？什么是回表查询？什么是索引覆盖？如何实现索引覆盖？哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL？这些，这是今天要分享的内容。画外
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2024-07-23 17:21:47
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作者介绍：李明，腾讯云数据库架构师华南区负责人，曾在某专业数据库服务商、51job任职DBA。作为一名DBA,日常工作中免不了需要做一些救火的事情，比如DB使用人员在使用过程中update、delete手误没有写where条件、游戏程序bug导致玩家装备异常……，此时的你是不需要找一台机器，然后拉取下今天的备份，然后还原，必要的时候还需在解析下binlog，然后在把需要恢复的数据导入到误操作的实例
简介mysql的innodb引擎查询记录时在无法使用索引覆盖的场景下，需要做回表操作获取记录的所需字段。mysql执行sql前会执行sql优化、索引选择等操作，mysql会预估各个索引所需要的查询代价以及不走索引所需要的查询代价，从中选择一个mysql认为代价最小的方式进行sql查询操作。而在回表数据量比较大时，经常会出现mysql对回表操作查询代价预估代价过大而导致索引使用错误的情况。案例示例如
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2023-09-22 19:28:13
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# MySQL回表与避免回表
## 引言
MySQL是广泛使用的关系型数据库管理系统，对于开发者来说，掌握MySQL的优化技巧是非常重要的。本文将介绍MySQL中回表和避免回表的概念和实现方法，帮助刚入行的小白快速掌握这一技巧。
## 什么是回表
在MySQL中，当我们查询一张表的时候，如果查询结果中的某些字段不在索引中，那么MySQL就需要通过回表操作来获取这些字段的值。回表操作会根据查询结
原创
2024-01-18 09:37:57
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什么是MySql的“回表”？如何减少回表的次数 两类索引 主键索引，其实就是聚簇索引；主键索引之外，其他的都称之为非主键索引，非主键索引也被称为二级索引，或者叫做辅助索引。 对于主键索引和非主键索引，使用的数据结构都是B+Tree，唯一的区别在于叶子节点中存储的内容不同： 主键索引的叶子节点是一行完整的数据。 非主键索引的叶子节点存储的则是主键值。叶子节点不包含行记录的全
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2023-05-18 22:59:59
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小伙伴们在面试的时候，有一个特别常见的问题，那就是数据库的回表。什么是回表？为什么需要回表？ 今天松哥就来和大家聊一聊这个话题。 1. 索引结构 要搞明白这个问题，需要大家首先明白 MySQL 中索引存储的数据结构。这个其实很多小伙伴可能也都听说过，B+Tree 嘛！ B+Tree 是什么？那你得先明白什么是
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2024-04-29 12:19:50
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一、回表概念；现象回表，顾名思义就是回到表中，也就是先通过普通索引（我们自己建的索引不管是单列索引还是联合索引，都称为普通索引）扫描出数据所在的行，再通过行主键ID 取出索引中未包含的数据。所以回表的产生也是需要一定条件的，如果一次索引查询就能获得所有的select 记录就不需要回表，如果select 所需获得列中有其他的非索引列，就会发生回表动作。即基于非主键索引的
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2023-09-07 20:49:46
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01 回表在使用非聚簇索引查询数据时，根据主键ID到聚簇索引上查询数据的过程称为回表。有关聚簇与非聚簇索引以及回表的过程可以点击下图查看相关文章 02 覆盖索引先来看看MySQL官方对EXPLIAN工具的输出字段Extra infomation中有关覆盖索引的描述切换一下语言，核心观点为：Using index无需回表，查询需要返回的列信息直接从索引树获得，不再访问物理行数据U
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2023-08-02 12:04:43
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全表扫描时，客户端查询服务端数据库中大量数据，查询结果是如何返回给客户端的。全表扫描对server层的影响mysql -h$host -P$port -u$user -p$pwd -e "select * from db1.t" > $target_fileInnoDB的数据是保存在主键索引上的，所以全表扫描实际上是直接扫描表t的主键索引。这条查询语句由于没有其他的判断条件，所以查到的每一行
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2023-10-24 06:33:02
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失效 四========索引字段作为查询条件时，使用了计算或者函数请看示例SQL ，索引字段使用了计算：EXPLAIN SELECT * FROM userinfo WHERE userAge +2= 37;索引字段因使用计算，失效分析结果：再看示例，索引字段使用函数：EXPLAIN SELECT * FROM userinfo WHERE TRIM(userName) = ‘陈七’;索引字段因使
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2024-04-14 16:59:40
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一、Mysql为什么可以存储海量数据？1.使用B+引擎，可以减少IO请求，使用的B+树，为N叉树，与普通的二叉树比较起
原创
2022-10-27 11:01:50
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在使用 MySQL 数据库时，开发者常常会遇到“回表”问题。这是由于在进行复杂查询时，数据库需要额外的查询数据表，这会导致性能下降。本文将讨论如何解决 MySQL 的回表问题，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等六个方面。
### 版本对比
从 MySQL 的版本演进来看，随着版本的更新，系统的查询优化能力也逐渐增强。
```mermaid
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一、背景服务器用的宝塔平台，部署了四个项目。有人升宝塔系统导致“数据库”页面报错，怕出问题一直没再升宝塔。用户误删了数据，查看后端代码发现，相关数据都删了。当时嫌麻烦，把低代码平台原有的软删除给干掉了。无奈之下升宝塔，“数据库”页面能用了，但是最近的数据备份是3月份。一直抱有侥幸心理，所以每次项目升版本都没备份。这下完蛋了。想起4月底从MySQL下载过数据，于是把那个数据拿来手工恢复已删除的表。用
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2023-11-01 21:05:05
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mysql中PK和UK分别是unique key 和primary key,两种有些区别：主键值必须是唯一且非空的；唯一键必须唯一但是可以为空。=======================================================================================================================select id
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2024-06-25 17:32:06
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回表查询和索引覆盖前言作为 JAVA 开发的必备知识，了解回表查询和索引覆盖可以大大提升数据库查询的速度，也是优化数据库查询的必备知识。在此我将记录回表查询和索引覆盖的详细知识点（随时会更新补充），以便未来参考。如有错误请留言提出。回表查询回表查询顾名思义就是在数据查询过程中 MySQL 内部需要两次查询。即先定位查询数据所在表的主键值，再根据主键定位行记录。要说回表查询，我们就要先从 InnoD
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2024-01-25 21:38:00
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回表的概念先得出结论,根据下面的实验。如果我要获得['liu','25']这条记录。需要什么步骤。1.先通过['liu']记录对应到普通索引index(name),获取到主键id:4.2.再通过clustered index，定位到行记录。也就是上面说的这条['liu','25']记录数据。
因此，上述就是说的回表查询,先定位主键值，再定位行记录。多扫了一遍索引树。
当然，也就多耗费了CPU，IO
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2023-08-12 11:50:59
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