作者介绍:李明,腾讯云数据库架构师华南区负责人,曾在某专业数据库服务商、51job任职DBA。作为一名DBA,日常工作中免不了需要做一些救火的事情,比如DB使用人员在使用过程中update、delete手误没有写where条件、游戏程序bug导致玩家装备异常……,此时的你是不需要找一台机器,然后拉取下今天的备份,然后还原,必要的时候还需在解析下binlog,然后在把需要恢复的数据导入到误操作的实例            
                
         
            
            
            
            # 如何实现redis过期回调
## 一、流程概述
在redis中,我们可以通过设置键的过期时间来实现过期回调。当键过期时,可以触发一个回调函数来执行相应的操作。下面是整个过程的流程概述:
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 在redis中设置键的过期时间 |
| 2 | 注册一个过期回调函数 |
| 3 | 等待键过期 |
| 4 | 触发过期回调函数执行相应操作 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-24 04:31:59
                            
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            1、字典  Python中唯一一个映射的数据类型。可存放大量的数据类型,且关联性强。可变与不可变  不可变数据类型:int,str,bool,tuple  可变数据类型:list,dict,set(集合)dic = {'name':'alex','name_list':['小黑','长江','依米']}字典的键key是唯一的且是不可变数据类型 字典的名称={"key":"value"}             
                
         
            
            
            
            说起来为什么谈到这个话题,其实原因特别简单。在我做毕业设计的时候,我本身再设计表的时候并没有加外键。这是正常的。但是在老师检查的时候,一直在说,一定要有外键约束。不然不符合数据库设计规范。(当然这句话是不对的。)最后强制我在数据库中加了好多条外键。因为在我们日常工作中确实很少用到外键。甚至都不会用。包括在阿里的JAVA开发规范中也有下面这一条【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决            
                
         
            
            
            
            1、为什么使用redis分析:我觉得在项目中使用redis,主要是从两个角度去考虑:性能和并发。当然,redis还具备可以做分布式锁等其他功能,但是如果只是为了分布式锁这些其他功能,完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替,并不是非要使用redis。因此,这个问题主要从性能和并发两个角度去回答。
(一)性能如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特别适合将运行结            
                
         
            
            
            
            # MySQL 雪花算法主键的问题
## 什么是雪花算法?
雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种分布式系统中的主键生成策略,最早由 Twitter 提出,旨在为大规模分布式系统生成唯一的 ID。雪花算法生成的 ID 是一个 64 位的整数,通常包含以下几个部分:
1. **时间戳**(当前时间的毫秒值)
2. **机器 ID**(标识生成 ID 的机器,每台机器需要有一个            
                
         
            
            
            
            分库分表1 导读各位小伙伴,在目前企业级开发中采用Mysql做为数据库是一个主流选择,而当数据量比较大的情况下,为了支撑项目的正常快速的运行,我们不得不选择对数据库分库分表操作,本章节就对数据库的分表做一些方案的讲解,包括如下:为什么要分库分表分库分表的具体方式分库分表带来的问题及解决方案有哪些2 为什么分库分表 随着平台的业务发展,数据可能会越来越多,甚至达到亿级。以MySQL为例,单库数据量在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-01-12 07:28:23
                            
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               基础查询1 查询表的所有数据   select  * from 表名;select * from stu;2 查询指定字段的数据  select 字段列表 from 表名 select name,age from stu;3 起别名 As   : as 也可以省略select nam            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:MySQL 逻辑备份工具最常用的就是 mysqldump 了,一般我们都是备份整个实例或部分业务库。不清楚你有没有做过恢复,恢复场景可能就比较多了,比如我想恢复某个库或某个表等。那么如何从全备中恢复单库或单表,这其中又有哪些隐藏的坑呢?这篇文章我们一起来看下。1.如何恢复单库或单表前面文章有介绍过 MySQL 的备份与恢复。可能我们每个数据库实例中都不止一个库,一般备份都是备份            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录:  1. 视图概述    1.1 为什么引入视图    1.2 什么是视图    1.3 视图的好处    1.4 视图的分类  2. 视图的建立和删除  3. 实验  1. 视图概述1.1 为什么引入视图[1]问题:假如因为某种需要,a表与b表需要进行合并起来组成一个新的表c。最后a表与b表都不会存在了。而由于原来程序中编写sql分别是基于a表与b表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Redis setnx问题解决方案
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[开始] --> B[判断key是否存在]
    B --> |key存在| C[返回0]
    B --> |key不存在| D[设置key的值]
    D --> E[返回1]
    E --> F[结束]
```
## 状态图
```mermaid
stateDia            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-03 06:30:19
                            
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            一、概念PV(physical volume,PV):物理卷,它的文件格式不是ext4这些,而是具有LVM管理功能的LVM格式VG(Volume Group,VG):卷组,卷组是在PV物理卷的基础上创建的,卷组是由一个或多个物理卷组成的,卷组可以在物理卷PV的基础上扩展和缩小。LV(logical volume,LV):逻辑卷,在VG的基础上创建,可以进行格式化、可以创建文件系统、可以被挂载。对于            
                
         
            
            
            
            ## 实现“mongodb 地图 有什么问题”的步骤
### 1. 安装 MongoDB
首先,你需要安装 MongoDB 数据库。你可以从 MongoDB 官方网站(
### 2. 创建数据库和集合
在 MongoDB 中,数据存储在数据库(database)中的集合(collection)中。你需要创建一个数据库和一个集合来存储地图数据。
你可以使用以下代码来创建一个数据库和一个集合:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-31 04:06:49
                            
                                77阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            索引失效分析结果:切记: 传入的值使用方式记得跟数据库表内列,索引设置字段保持一样的类型,这样万无一失。扩展补充,为什么失效二情况 强调了 索引字段是 varchar ,传入 值使用不加引号 呢?因为一部分人在理解这种情况 有错误的思想,理解为 涉及类型转换 ,以为是因为单纯的字段类型不对应 导致索引失效,这里必须补充一下一个示例:字段列 userAge:userAge类型为 int :给&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 MySQL 双精度计算金额的注意事项
作为一名初学者,理解在 MySQL 中使用 `DOUBLE` 类型进行金额计算时可能面临的问题非常重要。本文将带你逐步了解如何识别和避免这些问题,确保你的财务应用能够正确处理金额。
## 流程概述
为了更好地理解如何处理金额数据,我们将流程分为以下步骤:
| 步骤   | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            很多公司都鼓吹马上就要上市了,收到了几轮融资。这个鼓吹本来没错,但是难道就没有更吸引程序员的东西了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            写Python代码的小伙伴不可避免地会遇到代码执行错误和异常,这次就来详细且不失通俗地总结一下python中的错误和异常。先抛出两个问题:什么是Python错误和异常?如何处理Python错误和异常?1.语法错误可能是初学者最常遇到的,如下面熟悉的画面:SyntaxError: invalid syntax语法错误又称解析错误,又有老哥会问什么是解析错误?简单来说是基本语法结构写错了,如:多任务写            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库MySQL索引使用有哪些注意事项呢? 可以从三个维度回答这个问题:索引哪些情况会失效,索引不适合哪些场景,索引规则 索引哪些情况会失效  查询条件包含or,可能导致索引失效  如何字段类型是字符串,where时一定用引号括起来,否则索引失效  like通配符可能导致索引失效。  联合索引,查询时的条件列不是联合索引中的第一个列,索引失效。  在索引列上使用mysql的内置函数,索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Docker 安装 Rancher 有什么问题
Rancher 是一个开源的容器管理平台,它可以帮助用户轻松管理和部署容器化应用。而 Docker 是目前最流行的容器化平台,因此很多用户希望使用 Docker 来安装 Rancher。然而,这种方式可能会遇到一些问题,本文将介绍一些常见的问题,并提供解决方案。
## 问题一:Docker 版本兼容性
Rancher 对 Docker 版本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Stream +nacos一、消息队列1、消息队列的作用1)削峰填谷2)应用解耦3)异步处理4)消息通讯2、发送方式1)点对点2)发布-订阅模式3、Kafka中间是kafka的集群,包含多个broker,每一个broker相当于一个kafka的实例。Kafka消息不丢失的机制就是备份,kafka分区,会把一个主题划分多个文件。在访问定位时会比较快。每个broker会有leader和follower            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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