一、简介 Wide & Deep Learning （以下简称 WDL）是解决点击率预估（CTR Prediction）问题比较重要的模型。WDL 在训练时，也面临着点击率预估领域存
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2021-06-13 21:31:16
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在这个系列中，我们介绍了 HugeCTR，这是一个面向行业的推荐系统训练框架，针对具有模型并行嵌入和数据并行密集网络的大规模 CTR 模型进行了优化。
原创
2022-02-28 16:30:40
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在这篇文章中，我们介绍了 HugeCTR，这是一个面向行业的推荐系统训练框架，针对具有模型并行嵌入和数据并行密集网络的大规模 CTR 模型进行了优化。
原创
2022-02-28 16:29:44
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本系列之中我们将会介绍 NVIDIA 出品的 HugeCTR，这是一个面向行业的推荐系统训练框架，针对具有模型并行嵌入和数据并行密集网络的大规模 CTR 模型进行了优化。
原创
2022-02-28 16:28:37
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在本系列中，我们介绍了 HugeCTR，这是一个面向行业的推荐系统训练框架，针对具有模型并行嵌入和数据并行密集网络的大规模 CTR 模型进行了优化。
原创
2022-02-28 16:30:10
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经过9篇文章之后，我们基本把 HugeCTR 的训练过程梳理了以下，现在我们有必要看看HugeCTR如何进行推理，这样可以让我们从整体上有一个更好的把握。而且我们之前都是分析分布式训练，此处恰好可以看看分布式推理。
原创
2022-05-05 13:33:34
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在这系列文章中，我们介绍了 HugeCTR，这是一个面向行业的推荐系统训练框架，针对具有模型并行嵌入和数据并行密集网络的大规模 CTR 模型进行了优化。
原创
2022-02-28 16:31:53
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在这个系列中，我们介绍了 HugeCTR，这是一个面向行业的推荐系统训练框架，针对具有模型并行嵌入和数据并行密集网络的大规模 CTR 模型进行了优化。本文介绍 LocalizedSlotSparseEmbeddingHash 的后向操作。
原创
2022-05-05 13:35:55
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在这篇文章中，我们介绍了 HugeCTR，这是一个面向行业的推荐系统训练框架，针对具有模型并行嵌入和数据并行密集网络的大规模 CTR 模型进行了优化。
原创
2022-02-28 16:34:17
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在这个系列中，我们介绍了 HugeCTR，这是一个面向行业的推荐系统训练框架，针对具有模型并行嵌入和数据并行密集网络的大规模 CTR 模型进行了优化。本文介绍 DistributedSlotSparseEmbeddingHash 的后向操作。
原创
2022-05-04 20:52:19
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NVIDIA HugeCTR，GPU 版本参数服务器 --(10)— 推理架构 文章目录 NVIDIA HugeCTR，GPU 版本参数服务器 --(10)--- 推理架构0x00 摘要0x01 设计0x02 HugeCTR后端框架0x03 GPU 嵌入缓存3.1 启用3.2 禁用0x04 本地化部署0x05 具有分层 HugeCTR 参数服务器的分布式部署0x06 Variant Compre
Wide & Deep的OneFlow网络训练 HugeCTR是英伟达提供的一种高效的GPU框架，专为点击率（CTR）估计训练而设计。 OneFlow对标HugeCTR搭建了Wide & Deep 学习网络（WDL)。OneFlow-WDL网络实现了模型并行与稀疏更新，在8卡12G TitanV的服
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2021-02-17 06:00:00
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