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原创 2022-06-01 15:36:26
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如何搭建大数据平台 作为一名经验丰富的开发者,搭建大数据平台是一项重要而且复杂的任务,但只要按照正确的步骤来进行,就能够顺利完成。下面我将向你介绍如何搭建大数据平台,包括步骤和每一步需要做的事情以及相应的代码示例。 整体流程 首先,我们需要搭建一个基于Kubernetes(K8S)的大数据平台,以实现集群管理、资源调度和服务治理。具体的步骤如下表所示: | 步骤 | 描述 | | -----
原创 2024-04-30 10:56:03
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、Scala开发IDE:IDEA和Eclipse。 开发系统:一般推荐Windows7 64位。 Eclipse开发      开发第一个Scala程序 第一步:修改依赖的Scala版本为Scala 2.10.x Scala Library container: 2.10.6 第二步:
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据根基于互联网,数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。1.大数据是什么?引用3个比较常用的
大数据篇:ElasticSearchElasticSearch是什么ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。ElasticSearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快
一、了解Hadoop关于Hadoop的官方说明是:Apache Hadoop 是一款支持 数据密集型 分布式 应用程序并以 Apache 2.0 许可协议发布的 开源软体框架。拆开来说,其中包含学习 Hadoop 必须要理解的三个知识点:(1)Hadoop是一个框架; (2)可以用来处理大规模数据; (3)Hadoop被部署在集群上。二、Hadoop传统意义上,我们常说的Hadoop是包含了 Co
当你已经准备好实施大数据,请仔细的评估云提供商提供的大数据功能,确保找到最合适的。下面我们来看一下四种云服务产品。当谈到在云端实施大数据战略时,好消息是你会有很多选择。但是,这同时也是一个坏消息。来自Forrester Research最近的一份报告强调,尽管大数据云服务很强大,他们也有可能造成混乱,从而需要企业采用比传统的方式更加灵活,琐碎的方法。该报告的结论是:在云计算领域中没有一种服务是适合
转载 2023-07-30 20:15:25
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本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介:   如下是Apache基金支持的开源软件hdfs   跟GFS类似, 一个分布式文件系统。   mapreduce
1. Hue是什么HUE=Hadoop User ExperienceHue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue,可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互,来分析处理数据,例如操
转载 2024-04-29 21:58:00
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 Hue Web应用的架构Hue 是一个Web应用,用来简化用户和Hadoop集群的交互。Hue技术架构,如下图所示,从总体上来讲,Hue应用采用的是B/S架构,该web应用的后台采用python编程语言别写的。大体上可以分为三层,分别是前端view层、Web服务层和Backend服务层。Web服务层和Backend服务层之间使用RPC的方式调用。Hue整合大数据技术栈架构由于大数据框架
转载 2024-04-18 22:19:53
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  随着移动网络、云计算、物联网等新兴技术迅猛发展,全球数据呈爆炸式增长,标志着我们迎来又一伟大时代——大数据时代,它的到来在不知不觉中改变着人们的生活方式和思维方式,而它对企业产生的影响也更为深远。而今天我们就一起来了解一下,企业大数据应用都面临哪些安全问题。  企业需要关注哪六种大数据安全问题  1、使数据易受攻击  如今,所有数据都是数字化的,并且数量巨大,黑客始终可以在恶意内部人员的帮助下
转载 2024-04-09 18:28:35
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连接参数连接参数描述环境变量应用名称连接到数据库的应用名称,保存在application_name连接参数中。默认值是psql。$PGAPPNAME数据库名用户想要连接的数据库名称。对于一个刚初始化的系统,第一次可使用postgres数据库来连接。$PGDATABASE主机名Greenplum数据库的Master的主机名。默认主机是本地主机。$PGHOST端口Greenplum数据库的Master
原创 2022-01-20 17:10:44
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一,操作语法  01,创建数据库[gpadmin@greenplum01 ~]$ createdb testDB -E utf-8--创建用户--[gpadmin@greenplum01 ~]$ export PGDATABASE=testDB--指定数据库名字[gpadmin@greenplum01 ~]$ psql--连接本地数据库psql (8.3.23)Type "help" for h
原创 2022-01-25 09:43:23
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当前,大数据已经成为推动经济社会发展的重要力量,同时也是解决民生问题的重要支撑。大数据技术值得每个企业和个人去深入了解。大数据生态圈经过十余年的指数式发展,各种技术百花齐放,新技术迭代更新速度日益加快。暂且抛开各种眼花缭乱的新名词,大数据技术本质上解决的是5个核心问题。(1)采集,海量的数据怎样快速批量的采集?(2)存储,海量的数据怎样可靠的存储?(3)计算,海量的数据怎样快速准确的计算?(4)查
原创 2021-04-24 10:06:43
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当前,大数据已经成为推动经济社会发展的重要力量,同时也是解决民生问题的重要支撑。大数据技术值得每个企业和个人去深入了解。大数据生态圈经过十余年的指数式发展,各种技术百花齐放,新技术迭代更新速度日益加快。暂且抛开各种眼花缭乱的新名词,大数据技术本质上解决的是5个核心问题。(1)采集,海量的数据怎样快速批量的采集?(2)存储,海量的数据怎样可靠的存储?(3)计算,海量的数据怎样快速准确的计算?(4)查
原创 2021-05-06 17:40:48
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网易NDH大数据平台是基于Hadoop、HDFS、Hive、Spark、Impala、Yarn等开源组件进行二次
转载 1月前
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大数据体系数据平台数据平台是在数以万计的硬件之上建立统一的基础数据存储和计算的服务。数据中台数据中台是抽象了数据能力的共性形成的数据服务能力,是一系列的数据服务,用系统化思路降低数据前台对数据获取的难度,更好的赋能业务。数据平台数据中台的区别核心区别——是否跟业务强相关数据平台和业务的联系并不密切,其提供基础的存储,计算,调度,数仓工具等基础的技术服务。对于业务数据如何进行存储,数据如何组织,
讨论一:先来谈谈企业搭建大数据分析平台的背景。1、搭建大数据平台离不开BI。在大数据之前,BI就已经存在很久了,简单把大数据等同于BI,明显是不恰当的。但两者又是紧密关联的,相辅相成的。BI是达成业务管理的应用工具,没有BI,大数据就没有了价值转化的工具,就无法把数据的价值呈现给用户,也就无法有效地支撑企业经营管理决策;大数据则是基础,没有大数据,BI就失去了存在的基础,没有办法快速、实时、高效地
转载 2023-10-20 07:41:18
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大数据平台的整体架构可以由以下几个部分组成:一、业务应用:其实指的是数据采集,你通过什么样的方式收集到数据。互联网收集数据相对简单,通过网页、App就可以收集到数据,比如很多银行现在都有自己的App。更深层次的还能收集到用户的行为数据,可以切分出来很多维度,做很细的分析。但是对于涉及到线下的行业,数据采集就需要借助各类的业务系统去完成。二、数据集成:指的其实是ETL,指的是用户从数据源抽取出所需的
本篇博客重点介绍如何使用Kylin来构建大数据分析平台。根据官网介绍,其实部署Kylin非常简单,称为非侵入式安装,也就是不需要去修改已有的Hadoop大数据平台。你只需要根据的环境下载适合的Kylin安装包,选择一个Hadoop节点部署即可,Kylin使用标准的Hadoop API跟各个组件进行通信,不需要对现有的Hadoop安装额外的Agent。最底层是数据来源层,我们可以通过Sqoop等工具
转载 2023-07-15 13:58:12
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