数据分析1.设计和解释实验以指导产品决策 观察：广告变体A的点击率比变体B高5％。 数据分析师可以帮助确定这种差异是否足够显着，以致需要引起更多的关注，关注和投资。 它们可以帮助我们了解实验结果，这在我们测量多个指标，运行相互影响的实验或结果中发生某些Simpson悖论时特别有用。 假设我们是一家全国性的零售商，并且我们正在尝试测试新的营销活动的效果。数据分析师可以帮助我们确定应分
数据质量概述什么是数据数据(data)：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据或者计量型数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据或计数型数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0，1的形式表示。在信息技术中，数据也被理解为以数字形式存储的信息（尽管数据不仅限于已数字化的信息，还有纸面上的数据等
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2024-08-14 02:18:30
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问题描述 小蓝现在有一个长度为100 100100 的数组，数组中的每个元素的值都在0 00 到9 99 的范围之内。数组中的元素从左至右如下所示：5 6 8 6 9 1 6 1 2 4 9 1 9 8 2 3 6 4 7 7 5 9 5 0 3 8 7 5 8 1 5 8 6 1 8 3 0 3 7 9 2 7 0 5 8 8 5 7 0 9 9 1 9 4 4 6 8 6 3 3 8 5 1
import numpy as np一. numpy 的 array 使用array = [1,2,3,4]
array = np.array([1,2,3,4]) #转变为了数组，增加了功能
array + 1
#---out---
#array([2, 3, 4, 5])
#运算后只输出，不更改自身
#还可以和其他的列表进行相加，例如下面的列表array1
#但是列表的数量必须一致
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2024-06-10 15:14:36
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在做销售统计的是时候，我们经常需要从去全年的明细表中获取指定月份的数据，今天我们就来谈一谈。一般使用函数法，但是对新手来说有一定的难度，今天我们分享一个更简单实用的方法效果演示 数据源：全年销售明细表一张 按月获取明细数据，操作方法：一、插入透视表，调整字段分布点击数据区域的任意位置，插入-数据透视表默认设置(新工作表)，确定字段都拖放到行区域，月可以先列字段观察效果要点说
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2023-11-26 19:55:54
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和统计数据打的交道多了，什么见鬼的事情都能遇上。统计数据显示，在铀矿工作的工人居然与其他人的寿命相当，有时甚至更长！难道统计结果表明在铀矿工作对身体无害么？当然不是！其实，统计数据本身并没有说谎，铀矿工人的寿命真的不比普通人低，难就难在我们如何拨开数据的外表，从中挖掘出正确的信息。事实上，只有那些身强体壮的人才会去铀矿工作，他们的寿命本来就长一些，正是因为去了铀矿工作，才把他们的寿命拉低到了平均水
原创
2023-06-27 18:15:23
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【任务】编程序，统计数组array中负数的个数, 并存入count单元中。data segment array db -1, 0, 3, -6, 7, 23, 0, -50, 3, 1 count db ?data ends【参考解答】assume cs:code,ds:datadata segment array db -1, 0, 3, -6, 7, 23, 0, -
原创
2022-02-22 18:03:44
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《Mysql是怎样运行的》- 十三
原创
2023-06-20 10:47:57
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---查询表的更新时间SELECT `TABLE_NAME`, `UPDATE_TIME` ,TABLE_COMMENTFROM `information_schema`.`TABLES` WHERE `information_schema`.`TABLES`.`TABLE_SCHEMA` = 'city'
原创
2021-04-25 22:38:22
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基本统计数据概念统计数据基本分为3大类，分别如下分类数据(categorical data)顺序数据(rank data)数值型数据(metric data)分类数据：是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述的。顺序数据：是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也是类别，但这些类别是有序的。数值型数据：是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为
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2024-09-29 13:14:45
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# Redis 统计数据
Redis是一款高性能的内存数据库，常用于缓存、队列等场景。在实际应用中，我们经常需要对Redis中存储的数据进行统计分析，以便更好地了解系统运行情况和用户行为。本文将介绍如何利用Redis进行数据统计，并通过代码示例演示具体操作步骤。
## 数据统计方案
在Redis中进行数据统计通常采用以下几种方案：
- 使用计数器（Counter）：通过对特定键值进行自增操
原创
2024-03-06 04:22:58
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# Java 统计数据
## 概述
统计数据是计算机编程中常见的任务之一，它可以帮助我们收集和分析数据，并得出有用的结果。在这篇文章中，我将向你展示如何使用 Java 编程语言来实现统计数据的功能。
## 流程
以下是实现 Java 统计数据的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 收集数据 |
| 2 | 计算总和 |
| 3 | 计算平均值 |
| 4
原创
2023-08-02 05:14:35
422阅读
【任务】编程序，统计数组array中负数的个数, 并存入count单元中。data segment array db -1, 0, 3, -6, 7, 23, 0, -50, 3, 1 count db ?data ends【参考解答】assume cs:code,ds:datadata segment array db -1, 0, 3, -6, 7, 23, 0, -
原创
2021-05-26 10:03:18
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一、场景描述线上有一台MySQL服务器，里面有几十个数据库，每个库有N多表。现在需要将每个表的信息，统计到excel中，格式如下：库名表名表说明建表语句db1users用户表CREATE TABLE `users` (...) 二、需求分析怎么做呢？1. 手动录入(太TM苦逼了，那么多表呀...)2. 使用Python自动录入(Great) 三、获取相关
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2023-08-06 15:18:57
282阅读
# HBase统计数据
## 简介
HBase是基于Hadoop的分布式数据库，它提供了快速随机读/写访问大规模数据的能力。在大数据应用中，我们经常需要对数据进行统计分析，HBase可以为我们提供一个高效的存储和查询解决方案。
本文将介绍如何使用HBase进行数据统计，并提供相应的代码示例。我们将讨论如何创建HBase表、插入数据、查询数据以及计算相关的数学公式。
## 创建HBase表
原创
2023-08-15 09:12:51
160阅读
selecte.emp_name workID,sum(case when i.status = 'New' THEN 1 ELSE 0 END) bugNum,sum(case when i.status = 'New' and i.serious_level like '%blocker%' THEN 1 ELSE 0 END) blocker,...
原创
2022-06-10 12:32:05
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## MySQL统计数据的流程
下面是MySQL统计数据的整个流程，以表格的形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 创建数据库 |
| 3 | 创建数据表 |
| 4 | 插入数据 |
| 5 | 查询数据 |
| 6 | 统计数据 |
| 7 | 显示统计结果 |
下面将逐步介绍每个步骤需要做什么，以及相应的代
原创
2023-11-05 06:17:41
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数据统计流程 1、#总的流程
#1、读取数据
df1=pd.read_excel(r'E:\anju\待审核.xlsx')
df2=pd.read_excel(r'E:\anju\待放款.xlsx')
df3=pd.read_excel(r'E:\anju\已放款.xlsx')
df4=pd.read_excel(r'E:\anju\拒贷.xlsx')
df5=pd.read_excel(r'E:
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2024-01-02 10:45:33
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在Excel表格中如何使用分类汇总目录在Excel表格中如何使用分类汇总1、例如：按照销售人分类汇总2、首先对销售人B列排序，依次点击【开始】【排序】【自定义排序】，在主要关键词中下拉选择【销售人】，再点击确定，排序完成。 3、在【数据】选项卡中点击【分类汇总】，弹出对话框，在分类字段中选择【销售人】，汇总方式选择【求和】，在选定汇总项中，勾选【销量】，最后点击【确定】4、汇总结果如下1
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2024-01-25 21:57:47
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工作中经常要处理各种各样的数据，遇到项目赶进度的时候自己写函数容易浪费时间。Python 中有很多内置函数帮你提高工作效率！一：根据条件在序列中筛选数据1.假设有一个数字列表 data, 过滤列表中的负数使用列表推导式:result = [i for i in data if i >= 0]使用 fliter 过滤函数:result = fliter(lambda x: x>= 0,
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2023-08-30 19:39:47
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