数据分析1.设计和解释实验以指导产品决策 观察：广告变体A的点击率比变体B高5％。 数据分析师可以帮助确定这种差异是否足够显着，以致需要引起更多的关注，关注和投资。 它们可以帮助我们了解实验结果，这在我们测量多个指标，运行相互影响的实验或结果中发生某些Simpson悖论时特别有用。 假设我们是一家全国性的零售商，并且我们正在尝试测试新的营销活动的效果。数据分析师可以帮助我们确定应分
在做销售统计的是时候，我们经常需要从去全年的明细表中获取指定月份的数据，今天我们就来谈一谈。一般使用函数法，但是对新手来说有一定的难度，今天我们分享一个更简单实用的方法效果演示 数据源：全年销售明细表一张 按月获取明细数据，操作方法：一、插入透视表，调整字段分布点击数据区域的任意位置，插入-数据透视表默认设置(新工作表)，确定字段都拖放到行区域，月可以先列字段观察效果要点说
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2023-11-26 19:55:54
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数据质量概述什么是数据数据(data)：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据或者计量型数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据或计数型数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0，1的形式表示。在信息技术中，数据也被理解为以数字形式存储的信息（尽管数据不仅限于已数字化的信息，还有纸面上的数据等
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2024-08-14 02:18:30
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问题描述 小蓝现在有一个长度为100 100100 的数组，数组中的每个元素的值都在0 00 到9 99 的范围之内。数组中的元素从左至右如下所示：5 6 8 6 9 1 6 1 2 4 9 1 9 8 2 3 6 4 7 7 5 9 5 0 3 8 7 5 8 1 5 8 6 1 8 3 0 3 7 9 2 7 0 5 8 8 5 7 0 9 9 1 9 4 4 6 8 6 3 3 8 5 1
import numpy as np一. numpy 的 array 使用array = [1,2,3,4]
array = np.array([1,2,3,4]) #转变为了数组，增加了功能
array + 1
#---out---
#array([2, 3, 4, 5])
#运算后只输出，不更改自身
#还可以和其他的列表进行相加，例如下面的列表array1
#但是列表的数量必须一致
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2024-06-10 15:14:36
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《Mysql是怎样运行的》- 十三
原创
2023-06-20 10:47:57
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---查询表的更新时间SELECT `TABLE_NAME`, `UPDATE_TIME` ,TABLE_COMMENTFROM `information_schema`.`TABLES` WHERE `information_schema`.`TABLES`.`TABLE_SCHEMA` = 'city'
原创
2021-04-25 22:38:22
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基本统计数据概念统计数据基本分为3大类，分别如下分类数据(categorical data)顺序数据(rank data)数值型数据(metric data)分类数据：是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述的。顺序数据：是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也是类别，但这些类别是有序的。数值型数据：是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为
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2024-09-29 13:14:45
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【任务】编程序，统计数组array中负数的个数, 并存入count单元中。data segment array db -1, 0, 3, -6, 7, 23, 0, -50, 3, 1 count db ?data ends【参考解答】assume cs:code,ds:datadata segment array db -1, 0, 3, -6, 7, 23, 0, -
原创
2022-02-22 18:03:44
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【任务】编程序，统计数组array中负数的个数, 并存入count单元中。data segment array db -1, 0, 3, -6, 7, 23, 0, -50, 3, 1 count db ?data ends【参考解答】assume cs:code,ds:datadata segment array db -1, 0, 3, -6, 7, 23, 0, -
原创
2021-05-26 10:03:18
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一、场景描述线上有一台MySQL服务器，里面有几十个数据库，每个库有N多表。现在需要将每个表的信息，统计到excel中，格式如下：库名表名表说明建表语句db1users用户表CREATE TABLE `users` (...) 二、需求分析怎么做呢？1. 手动录入(太TM苦逼了，那么多表呀...)2. 使用Python自动录入(Great) 三、获取相关
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2023-08-06 15:18:57
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# Redis 统计数据
Redis是一款高性能的内存数据库，常用于缓存、队列等场景。在实际应用中，我们经常需要对Redis中存储的数据进行统计分析，以便更好地了解系统运行情况和用户行为。本文将介绍如何利用Redis进行数据统计，并通过代码示例演示具体操作步骤。
## 数据统计方案
在Redis中进行数据统计通常采用以下几种方案：
- 使用计数器（Counter）：通过对特定键值进行自增操
原创
2024-03-06 04:22:58
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# Java 统计数据
## 概述
统计数据是计算机编程中常见的任务之一，它可以帮助我们收集和分析数据，并得出有用的结果。在这篇文章中，我将向你展示如何使用 Java 编程语言来实现统计数据的功能。
## 流程
以下是实现 Java 统计数据的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 收集数据 |
| 2 | 计算总和 |
| 3 | 计算平均值 |
| 4
原创
2023-08-02 05:14:35
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## MySQL统计数据的流程
下面是MySQL统计数据的整个流程，以表格的形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 创建数据库 |
| 3 | 创建数据表 |
| 4 | 插入数据 |
| 5 | 查询数据 |
| 6 | 统计数据 |
| 7 | 显示统计结果 |
下面将逐步介绍每个步骤需要做什么，以及相应的代
原创
2023-11-05 06:17:41
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selecte.emp_name workID,sum(case when i.status = 'New' THEN 1 ELSE 0 END) bugNum,sum(case when i.status = 'New' and i.serious_level like '%blocker%' THEN 1 ELSE 0 END) blocker,...
原创
2022-06-10 12:32:05
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# HBase统计数据
## 简介
HBase是基于Hadoop的分布式数据库，它提供了快速随机读/写访问大规模数据的能力。在大数据应用中，我们经常需要对数据进行统计分析，HBase可以为我们提供一个高效的存储和查询解决方案。
本文将介绍如何使用HBase进行数据统计，并提供相应的代码示例。我们将讨论如何创建HBase表、插入数据、查询数据以及计算相关的数学公式。
## 创建HBase表
原创
2023-08-15 09:12:51
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## Python统计数据分布的函数
数据统计是数据分析中的一个重要环节，通过统计数据的分布情况可以帮助我们更全面地了解数据的特征和规律。在Python中，有许多强大的函数可以帮助我们对数据进行统计分析，例如`numpy`和`pandas`库提供了丰富的统计函数，可以帮助我们快速计算数据的各种统计量。
### 统计数据的分布
在统计学中，常用的数据分布包括**均匀分布**、**正态分布**、
原创
2024-06-24 04:56:45
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在Excel表格中如何使用分类汇总目录在Excel表格中如何使用分类汇总1、例如：按照销售人分类汇总2、首先对销售人B列排序，依次点击【开始】【排序】【自定义排序】，在主要关键词中下拉选择【销售人】，再点击确定，排序完成。 3、在【数据】选项卡中点击【分类汇总】，弹出对话框，在分类字段中选择【销售人】，汇总方式选择【求和】，在选定汇总项中，勾选【销量】，最后点击【确定】4、汇总结果如下1
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2024-01-25 21:57:47
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题目：输入1行字符，统计出现数字字符的个数。输出为1行，输出字符串里面数字字符的个数。输入样例 1 Peking University is set up at 1898. 输出样例 1 4 方法1.str1 = input()
sum=0
i=0
while i < len(str1):
if str1[i].isdigit():
sum += 1
i += 1
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2023-06-12 15:39:49
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2012年的时候我们说R是学术界的主流，但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。不知道是不是因为大数据时代的到来。Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据；R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。所以有人说：Python=R SQL/Hive，并不是没有道理的。
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2024-08-13 10:30:35
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