《SAS统计分析从入门到精通》第一章笔记1.1-1.3第一章 数据预处理1.1 SAS操作界面菜单栏中的“解决方案”菜单利用SAS进行数据分析、程序开发的最主要的菜单。该菜单下的“Analysis(分析)”二级菜单涵盖了绝大多数功能和模块。该菜单下的"ASSIST和Desktop(桌面)“两种图形界面(GUI)。 用户可单击GUI上的图标进入对应的分析功能和模块。Explorer(浏览)：窗口类似
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2019-01-26 20:51:26
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介绍平时工作会牵涉到一些查问题的工作，并且查问题时会需要：跑数据、分析数据，那么对实战层面的分析数据方面做了一些思考和总结。下面会从问题和总结这样的方式来进行展开介绍。 问题-总结问题：如何从密密麻麻的数据（报）表中"找茬"，以验证数据是没问题的或者从数据中看出问题？总结：由点到线再到面，找不同。首先揪着一个点去找，然后找对应的另外一个点；抽样看看有没有什么”巨大的差异“，有差异就有问题
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2023-08-09 20:45:18
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什么是数据分析？数据分析可以描述为清理、转换和处理原始数据以提取可操作的相关信息以帮助企业做出明智决策的过程。数据分析过程提供了有用的见解和统计数据，可以以表格、图表和图形的形式呈现。在本文中，您将了解如何通过运行 SQL 查询从数据集合中获取有用的信息。此外，您还将学习如何使用图形和图表来呈现该信息。我将使用超市公司不同商店的数据集、PostgreSQL 和 Arctype SQL 客户端。什么
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2023-08-25 13:49:39
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数据库说到数据库，我们一般是指传统的关系型数据库，也就是“联机事务处理”(OLTP)，主要用户在线交易处理。比如银行业务、电信业务之前很多都是Oracle或者DB2(可能现在很多开发者没再用过)，到后来的互联网电商用的MySql，这些都是关系型数据库。后来有了newSQL、NoSQL（not only
sql），现在也分了很多种类，比如大型互联网公司存储用户画像的HBase，还有用于存储文档，日志
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2024-02-06 11:24:15
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前言随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆，也是一种强大的工具，python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。1. 安装 Python 和必要的库要使用 Python 进行数据分析，您需要先安装 Python。在安装 Python 之前，请确保您的计算机符合以下要求：操作系统：Windows、macOS 或 Linux内存：4GB 及以上存储：至少有 10GB 的可用磁盘空间安装
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2024-07-21 09:07:45
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数据分析一直是一个老生常谈的话题。目前，很多企业都已将数据分析技术运用到了日常的商业活动中，但是有些企业还是在观望。今天，小编将从数据分析的最基本概念和数据分析的基本步骤两个方面入手，谈谈数据分析。一、数据分析的概念数据分析就是运用恰当的分析方法，分析所收集的海量资料，并运用高效的分析工具将之归类、归纳，从中提炼出最有价值的资料，总结形成有效结论，挖掘数据最大价值的过程。二、数据分析的基本步骤数据
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2023-08-29 20:34:45
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简单说点
工具：Sql、Navicat Premium15本次项目所采用的数据集比较小，共1000条，数据比较干净，而且数据波动不大，怀疑数据被预处理过，所以直接选用Sql进行简单的数据分析，可视化比较少。 数据分析【Sql】简单说点一、数据处理二、数据分析1.计算不同商店月环比2.购物高峰期和各个超市的季度利润3.会员人数及热销商品4.不同支付方式三、可视化总结 一、数据处理根据从kaggle获
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2024-04-15 14:53:02
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如何进行数据分析尽管数据分析这个职业炙手可热，但是很多人不知道数据分析师究竟是干什么的，对于它的工作内容和真实工作场景就更不了解了，进行数据分析时数据分析工程师必备的技能之一，今天要给大家介绍的是一种通用的数据分析思路，并在分析思路的每个步骤中介绍相关的分析算法及其应用场景，下面我们就来具体看看吧。1、准备工作(1) 熟悉业务、了解数据来源这一点是数据分析的前提。数据分析，除了我们面对的数据之外，
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2023-08-07 16:42:56
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项目分享原因：在学习完Numpy，Pandas，matplotlib后，熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中，我会将每一步进行分析与代码展示， 希望能对大家有所帮助。项目名称：CD用户消费行为分析项目概述：本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理，来分析用户消费行为。数据来源与CDNow网站的用户购买明细。数据链接：链接:https://pan.baidu.com
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2024-01-12 23:00:38
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文章目录前言一、Map函数的使用案例： 单纯的提取数组对象中的某个属性值，返回一个数组 或 数组对象。map函数总结二、forEach函数的使用案例一： 对数组中的元素进行求和及给所有元素乘2。案例二： 替换数组对象中的某个属性值。三、some函数 和 every函数的使用及区别案例一： 判断数组 / 数组对象中==每一项==是否存在某个属性值。案例二： 判断数组 / 数组对象中==任一项==是
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2024-01-11 14:59:05
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刚毕业半年，半吊子水平的数据分析师，面试官基本上也不问你特别深层次的东西，问了一些有关职业的理解和发展规划，现在把他记录在博客上面，后续继续改正，如有不妥之处，还望批评指正。0X01数据分析师的理解一、数据分析师的产生数据分析师并不像产品和开发那样在公司创业初期不可或缺，是公司发展到一定程度之后的产物；因为在产品初期，产品本身就可以做数据分析，到后来业务线不断增加，产品那些忙不过来，这个时候就需要
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2024-08-26 10:42:36
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导语学习新技能最好的方法是实践！本文是帮助R用户增强技能和为数据科学进阶而学习Python(从零开始)。毕竟，R和Python是数据科学从业者必需掌握的两门最重要的编程语言。Python是一门功能强大和多用途的编程语言，在过去几年取得惊人发展。它过去用于Web开发和游戏开发，现在数据分析和机器学习也要用到它。数据分析和机器学习是Python应用上相对新的分支。作为初学者，学习Python来做数据分
原创
2021-01-23 07:46:03
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本文是帮助 R 用户增强技能和为数据科学进阶而学习 Python (从零开始)。毕竟，R 和 Pyth
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2023-04-19 08:15:49
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Python 如何用于数据分析？1. 首先，我们需要了解数据采用什么形式。假设数据是一个非常大的 Excel 工作表，有大量的行和列（以十万计）。我们通过执行一些操作并在每一列和每一行中搜索特定类型的数据来获得洞察力。执行如此高的计算任务可能很麻烦且非常耗时。因此，Python 提供了像 Numpy 和 Pandas 这样的库，它们通过使用并行处理来简化这项任务。2. 第二步是获取数据。我们并不总
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2023-09-11 11:43:53
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作者：上海驻云高级架构师 李俊涛从游戏发展的角度来看，不管是端游、页游，还是现在发展迅猛的手游，其生命周期与盈利情况都与数据分析能力息息相关。同时数据分析对游戏的运维也起到了至关重要的作用。精确的数据分析有助于在做游戏运营时推出合理的新手引导，在及时的渠道推广和丰富的消费场景设计，这些将极大地影响游戏玩家对游戏的关注度，从而延长游戏的生命周期，并从中更好盈利。
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2023-10-27 17:11:29
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一个数据分析项目，通常数据处理时间占70%以上，使用先进的工具有利于提升效率。那么，哪款数据分析工具深受数据分析师们的青睐呢？当然是 IBM 数据分析大家族里的Cognos Analytics Data Sets。Data Sets是Cognos Analytics V11.0.4提供的一种新的数据门户，用于创建一个定制的、用户经常使用的items的集合。Data Sets从packages或da
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2024-08-05 12:21:51
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今天学习的视频是：stata入门--国泰安和锐思数据下载_哔哩哔哩_bilibili 【up主：差点没头】stata入门--从国泰安导入数据_哔哩哔哩_bilibili目录1.从CSMAR下载数据以下载年报中的数据为例 2.导入stata中初步处理数据 2.1导入stata2.2数据处理2.3导出处理后的数据1.从CSMAR下载数据以下载年报中的数据为例时间段选择代
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2024-01-12 19:11:58
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什么是数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的流程：（一）明确目的和思路首先明白数据分析的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了，即分析的目的，用户什么样的，如何具体开展
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2023-09-04 11:22:05
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实战项目-消费数据分析import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import matplotlib.pyplot as plt
#CDNOW_master.txt 第一部分：数据类型处理（预处理）数据加载字段含义：user_id:用户IDorder_dt:购买日期order_pro
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2024-01-16 16:08:49
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数据分析，就是各种统计图表的堆砌，用合适的统计图来表达你的数据趋势和方法，如何做出好的统计图来完美呈现分析呢，我们今天就以饼图为例，如何做出好看的饼图呢？工具---豌豆BI。豌豆BI是亿信产品链中一款面向业务人员，用于猜想式、探索式的自助式数据分析工具，敏捷BI。提供从数据导入、数据预处理、自动建模和数据可视化分析于一体的完整的解决方案。说到数据分析就不可避免的要提到统计图，统计图是使用图形来展示
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2023-09-21 11:35:24
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