《SAS统计分析从入门到精通》第一章笔记1.1-1.3第一章 数据预处理1.1 SAS操作界面菜单栏中的“解决方案”菜单利用SAS进行数据分析、程序开发的最主要的菜单。该菜单下的“Analysis(分析)”二级菜单涵盖了绝大多数功能和模块。该菜单下的"ASSIST和Desktop(桌面)“两种图形界面(GUI)。 用户可单击GUI上的图标进入对应的分析功能和模块。Explorer(浏览)：窗口类似
原创
2019-01-26 20:51:26
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介绍平时工作会牵涉到一些查问题的工作，并且查问题时会需要：跑数据、分析数据，那么对实战层面的分析数据方面做了一些思考和总结。下面会从问题和总结这样的方式来进行展开介绍。 问题-总结问题：如何从密密麻麻的数据（报）表中"找茬"，以验证数据是没问题的或者从数据中看出问题？总结：由点到线再到面，找不同。首先揪着一个点去找，然后找对应的另外一个点；抽样看看有没有什么”巨大的差异“，有差异就有问题
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2023-08-09 20:45:18
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数据库说到数据库，我们一般是指传统的关系型数据库，也就是“联机事务处理”(OLTP)，主要用户在线交易处理。比如银行业务、电信业务之前很多都是Oracle或者DB2(可能现在很多开发者没再用过)，到后来的互联网电商用的MySql，这些都是关系型数据库。后来有了newSQL、NoSQL（not only
sql），现在也分了很多种类，比如大型互联网公司存储用户画像的HBase，还有用于存储文档，日志
数据分析一直是一个老生常谈的话题。目前，很多企业都已将数据分析技术运用到了日常的商业活动中，但是有些企业还是在观望。今天，小编将从数据分析的最基本概念和数据分析的基本步骤两个方面入手，谈谈数据分析。一、数据分析的概念数据分析就是运用恰当的分析方法，分析所收集的海量资料，并运用高效的分析工具将之归类、归纳，从中提炼出最有价值的资料，总结形成有效结论，挖掘数据最大价值的过程。二、数据分析的基本步骤数据
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2023-08-29 20:34:45
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简单说点
工具：Sql、Navicat Premium15本次项目所采用的数据集比较小，共1000条，数据比较干净，而且数据波动不大，怀疑数据被预处理过，所以直接选用Sql进行简单的数据分析，可视化比较少。 数据分析【Sql】简单说点一、数据处理二、数据分析1.计算不同商店月环比2.购物高峰期和各个超市的季度利润3.会员人数及热销商品4.不同支付方式三、可视化总结 一、数据处理根据从kaggle获
如何进行数据分析尽管数据分析这个职业炙手可热，但是很多人不知道数据分析师究竟是干什么的，对于它的工作内容和真实工作场景就更不了解了，进行数据分析时数据分析工程师必备的技能之一，今天要给大家介绍的是一种通用的数据分析思路，并在分析思路的每个步骤中介绍相关的分析算法及其应用场景，下面我们就来具体看看吧。1、准备工作(1) 熟悉业务、了解数据来源这一点是数据分析的前提。数据分析，除了我们面对的数据之外，
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2023-08-07 16:42:56
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想要做好数据分析报告，是需要注意很多的事情，尤其是一些细节，这都是需要大家注意的。我们在前面的文章中给大家说了很多关于数据分析报告需要注意的事情，在这篇文章中我们重点给大家说一下最需要注意的内容，希望大家能够重视起这些内容。首先，最好数据分析报告需要有可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员 提取正确的数据或者建立良好的数据
数据分析，就是各种统计图表的堆砌，用合适的统计图来表达你的数据趋势和方法，如何做出好的统计图来完美呈现分析呢，我们今天就以饼图为例，如何做出好看的饼图呢？工具---豌豆BI。豌豆BI是亿信产品链中一款面向业务人员，用于猜想式、探索式的自助式数据分析工具，敏捷BI。提供从数据导入、数据预处理、自动建模和数据可视化分析于一体的完整的解决方案。说到数据分析就不可避免的要提到统计图，统计图是使用图形来展示
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2023-09-21 11:35:24
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什么是数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的流程：（一）明确目的和思路首先明白数据分析的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了，即分析的目的，用户什么样的，如何具体开展
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2023-09-04 11:22:05
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数据分析入门与实战 公众号： weic2c数据问题一直是很多运营人员头疼的问题。之前的回答说了一些，但都没有展开说，我也不知道进阶篇能说到啥程度，但先说着吧。1 、数据...
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2021-10-26 10:23:19
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Excel是一个功能强大的数据分析工具，可以用于制作地图数据分析。本文将介绍如何使用Excel进行地图数据分析，并提供相应的代码示例。
## 1. 准备数据
首先，我们需要准备地图数据和相关的数据分析数据。其中，地图数据可以是行政区划的边界数据或者经纬度数据，而数据分析数据可以是各个区域的数据指标。例如，我们可以使用行政区划的边界数据作为地图数据，然后使用各个行政区划的人口数据作为数据分析数据。
# 项目方案：access中如何做数据分析
## 1. 项目背景
在很多企业中，Access数据库被广泛应用于数据存储和管理。然而，Access在数据分析方面的能力相对有限，因此我们需要通过一些方法来进行数据分析，以便更好地利用数据库中的信息。
## 2. 项目目标
本项目旨在利用Access数据库中的数据进行数据分析，以探索数据之间的关系、趋势和模式，并给出相关的数据分析结果和建议。
Excel图表：创建基本图表 Excel图表可以将数据图形化，更直观的显示数据，使数据的比较或趋势变得一目了然，从而更容易表达我们的观点。 本课我们将通过“图表向导”创建最基本的图表。为了方便想一起进行下面操作的读者朋友，文章末尾提供了原文件供大家下载参考，朋友们可以先下载它到本地电脑，然后打开它和下面的步骤一同操作。 实例背景：小张是一名销售主管，他负责管理三个部门，快到年终了
一个数据分析项目，通常数据处理时间占70%以上，使用先进的工具有利于提升效率。那么，哪款数据分析工具深受数据分析师们的青睐呢？当然是 IBM 数据分析大家族里的Cognos Analytics Data Sets。Data Sets是Cognos Analytics V11.0.4提供的一种新的数据门户，用于创建一个定制的、用户经常使用的items的集合。Data Sets从packages或da
分布分析用来解释数据的分布特征和分布类型，显示其分布情况。分布分析主要分为两种：对定量数据的分布分析和对定性数据的分布分析。
对定量数据的分布分析按照以下步骤执行：
1：求极差
2：决定组距与组数。
3：决定分点。
4：得到频率分布表。
5：绘制频率分布直方图
遵循的原则有：
1：所有分组必须将所有数据包含在内。
2：各组的组宽最好相等。
3：各组相斥。
对定性数据的分布分析
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2023-09-08 18:44:01
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渠道数据、成本数据、收益数据
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2022-04-07 15:51:09
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数据分析入门与实战 公众号： weic2c数据问题一直是很多运营人员头疼的问题。之前的回答说了一些，但都没有展开说，我也不知道进阶篇能说到啥程度，但先说着吧。1 、数据...
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2022-04-26 10:41:53
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做产品工作的你，可能来自各行各业，有设计出身的，有技术出身的，有市场出身的，亦有运营出身的，但是作为一名产品经理，数据工作应该是基本功，昨天参加杭州站PMCAFF培训，几位老师也是强调了数据分析和数据工作的重要性，结合我近两年的数据工作经验和自身感受，给初入行的产品童鞋普及普及一下数据分析&报表的基础知识，共同进步。 一般来说，数据报表工作流程应该分为以下几个步骤： 一、埋点的目的 埋点
提示和技巧，尤其是在编程领域，可能是非常有用的。有时，一个小技巧可以节省时间和生命。一个小的快捷方式或附加组件有时会被证明是天赐之物，并能真正提高生产力。因此，下面是我最喜欢的一些提示和技巧，我将它们以本文的形式一起使用和编译。有些可能是我们相当熟悉的，有些可能是新的，但我确信它们将在你下一次处理数据分析项目时派上用场。1.分析pandas数据帧Profiling(分析)是一个帮助我们理解数据的过
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2023-06-16 12:52:55
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PandasPandas是 Python下最强大的数据分析和探索工具。它包含高级的数据结构和精巧的工具,使得在 Python中处理数据非常快速和简单。 Pandas构建在 Numpy之上,它使得以 Numpy为中心的应用很容易使用。Pandas的功能非常强大,支持类似于SQL的数据增、删、查、改,并且带有丰富的数据处理函数;支持时间序列分析功能;支持灵活处理缺失数据等。Pandas的安装相对来说比
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2023-08-10 17:26:04
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